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[发明专利]一种药物知识图谱的数据挖掘方法、系统及电子设备-CN202211670808.1在审
发明人：刘大海;班浩;樊颖颖;霍华荣 -专利权人：北京左医健康技术有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明涉及医疗健康信息数据的处理，其公开了一种药物知识图谱的数据挖掘方法、系统及电子设备，包括：数据获取步骤、特征提取步骤、规则判断步骤、模型训练步骤、数据融合步骤、迭代步骤和模型识别步骤。本发明通过从处方大数据中挖掘出与药品相关的特征，并根据该特征设计出准确的判断逻辑和判断条件，并将判断逻辑和判断条件获得的正确药品关系数据作为算法模型的验证样本和训练补充样本，并将验证为错误的结果重新标注后补充至训练集中，从而确保算法模型学习到的训练样本足够的准确和全面，最终得到的算法模型可以获得满足要求的识别准确率。
一种药物知识图谱数据挖掘方法系统电子设备

[发明专利]一种阿尔兹海默症生物标志物S-甲基-5′-硫代腺苷及其应用-CN202111091735.6在审
发明人：陈宇;叶涛;陈艺菁;樊颖颖;陈岳文;许进英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种阿尔兹海默症生物标志物S‑甲基‑5'‑硫代腺苷及其应用。所述阿尔兹海默症生物标志物为S‑甲基‑5'‑硫代腺苷。本发明首次检测到阿尔兹海默症粪便样本中S‑甲基‑5'‑硫代腺苷水平显著低于正常粪便样本，将粪便中S‑甲基‑5'‑硫代腺苷作为阿尔兹海默症生物标志物，通过检测粪便中S‑甲基‑5'‑硫代腺苷水平能够辅助阿尔兹海默症早期诊断，有助于无创快速检测，且具备及时、方便、高特异性及高灵敏度的特点。
一种阿尔兹海默症生物标志甲基腺苷及其应用

[发明专利]一种阿尔兹海默症生物标志物天冬酰胺及其应用-CN202111074848.5在审
发明人：陈宇;陈艺菁;樊颖颖;陈岳文;许进英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种阿尔兹海默症生物标志物天冬酰胺及其应用。所述阿尔兹海默症生物标志物为天冬酰胺。本发明首次检测到阿尔兹海默症血液样本中天冬酰胺水平显著低于正常血液样本，将血液中天冬酰胺作为阿尔兹海默症生物标志物，通过检测血液中天冬酰胺水平能够辅助阿尔兹海默症早期诊断，有助于无创快速检测，且具备及时、方便、高特异性及高灵敏度的特点。
一种阿尔兹海默症生物标志天冬及其应用

[发明专利]一种阿尔兹海默症生物标志物L-缬氨酸及其应用-CN202111059934.9在审
发明人：陈宇;陈艺菁;樊颖颖;陈岳文;叶涛;许进英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种阿尔兹海默症生物标志物L‑缬氨酸及其应用。所述阿尔兹海默症生物标志物为L‑缬氨酸。本发明首次检测到阿尔兹海默症粪便样本中L‑缬氨酸水平显著高于正常粪便样本，将粪便中L‑缬氨酸作为阿尔兹海默症生物标志物，通过检测粪便中L‑缬氨酸水平能够辅助阿尔兹海默症早期诊断，有助于无创快速检测，且具备及时、方便、高特异性及高灵敏度的特点。
一种阿尔兹海默症生物标志缬氨酸及其应用

[发明专利]一种阿尔兹海默症生物标志物肌苷及其应用-CN202111059965.4在审
发明人：陈宇;陈艺菁;樊颖颖;陈岳文;叶涛;许进英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种阿尔兹海默症生物标志物肌苷及其应用。所述阿尔兹海默症生物标志物为肌苷。本发明首次检测到阿尔兹海默症粪便样本中肌苷水平显著低于正常粪便样本，将粪便中肌苷作为阿尔兹海默症生物标志物，通过检测粪便中肌苷水平能够辅助阿尔兹海默症早期诊断，有助于无创快速检测，且具备及时、方便、高特异性及高灵敏度的特点。
一种阿尔兹海默症生物标志物肌苷及其应用

[发明专利]一种阿尔兹海默症生物标志物牛磺酸及其应用-CN202111060515.7在审
发明人：陈宇;陈艺菁;樊颖颖;陈岳文;叶涛;许进英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种阿尔兹海默症生物标志物牛磺酸及其应用。所述阿尔兹海默症生物标志物为牛磺酸。本发明首次检测到阿尔兹海默症粪便样本中牛磺酸水平显著高于正常粪便样本，将粪便中牛磺酸作为阿尔兹海默症生物标志物，通过检测粪便中牛磺酸水平能够辅助阿尔兹海默症早期诊断，有助于无创快速检测，且具备及时、方便、高特异性及高灵敏度的特点。
一种阿尔兹海默症生物标志牛磺酸及其应用

[发明专利]一种阿尔兹海默症生物标志物及其筛选方法和应用-CN202111042127.6在审
发明人：陈宇;陈艺菁;樊颖颖;陈岳文;许进英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种阿尔兹海默症生物标志物及其筛选方法和应用，所述阿尔兹海默症生物标志物为11(Z),14(Z)‑二十碳二烯酸。所述阿尔兹海默症生物标志物的筛选方法包括：采集样品、检测样品以及对所述样品中代谢物的结构鉴定和数据分析，具体可以采用液相色谱‑质谱联用对粪便样品代谢物进行检测，对代谢物进行结构鉴定，选择与对照组代谢物水平显示出差异的代谢物作为阿尔兹海默症生物标志物。本发明以11(Z),14(Z)‑二十碳二烯酸作为阿尔兹海默症生物标志物，对阿尔兹海默症的临床早期诊断具有重要意义，可用于制备阿尔兹海默症的诊断工具，预测阿尔兹海默症患者个体治疗效果，制备治疗阿尔兹海默症的药物。
一种阿尔兹海默症生物标志及其筛选方法应用

[发明专利]一种阿尔兹海默症粪便代谢标志物及其筛选方法和应用-CN202111024844.6在审
发明人：陈宇;陈艺菁;樊颖颖;陈岳文;许进英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种阿尔兹海默症粪便代谢标志物及其筛选方法和应用，所述阿尔兹海默症粪便代谢标志物包括牛磺酸和/或胆酸。检测待测粪便样本和正常粪便样本的所述牛磺酸和/或胆酸的含量，并通过数据转换、校正及模型分析，得到差异对比分析结果，以预测个体发生阿尔兹海默症的风险。本发明以牛磺酸和/或胆酸两种代谢物作为标志物，用于阿尔兹海默症的症状辅助判断，具有检测精确度高、灵敏性好、方便快捷以及安全无创的优点，对阿尔兹海默症相关指标的辅助诊断具有重要的临床指导意义。
一种阿尔兹海默症粪便代谢标志及其筛选方法应用

[发明专利]一种排序方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210816315.8在审
发明人：刘大海;霍华荣;杨涛;樊颖颖 -专利权人：北京左医科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明提供一种排序方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于处方单界面上输入的用户信息，获取所述处方单界面上所述用户的诊断信息；确定与所述诊断信息相关联的多个处方；对所述多个处方分别进行处理，得到处理后包括相同内容的处方，并将相同内容的处方作为召回处方；确定所述召回处方的相关度分数或相似度分数；按照相关度分数或相似度分数对所述召回处方进行排序；返回排序结果。本发明实施例通过召回与诊断信息相关联的多个处方，并对多个处方进行处理，得到相同内容的处方，作为召回处方，并按照相关度分数或相似度分数对召回处方进行排序，提高了排序的效率和处方推荐的准确度。
一种排序方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风险信号识别模型的训练、药物风险信号挖掘方法、装置-CN202210392599.2在审
发明人：刘大海;樊颖颖;霍华荣;张超;栗晓华 -专利权人：北京左医科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种风险信号识别模型的训练、药物风险信号挖掘方法、装置，涉及医疗安全技术领域。该方法包括：获取历史就诊记录；根据预设的风险信号挖掘方法对所述历史就诊记录进行分析，确定可疑风险信号；确定所述可疑风险信号的类别；将所述可疑风险信号对应的历史就诊记录和类别作为样本数据，对所述样本数据进行训练，得到风险信号识别模型。该方法不仅挖掘出了可疑风险信号，还对可疑风险信号进行了细粒度的分类，通过对可疑风险信号对应的历史就诊记录和类别训练得到风险信号识别模型，该风险信号识别模型可以对待识别的可疑风险信号进行分类，无需依靠人工，节省大量人力成本，自动实现药物警戒，保证患者的安全。
风险信号识别模型训练药物挖掘方法装置

[发明专利]检测阿尔兹海默症肠道菌群标志物的表达丰度的方法和装置-CN202011474699.7在审
发明人：陈宇;陈艺菁;陈岳文;许进英;樊颖颖 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： C12Q1/689 文献下载
摘要：本发明提供了检测阿尔兹海默症肠道菌群标志物的表达丰度的方法和装置，所述方法包括以下步骤：(1)根据阿尔兹海默症肠道菌群标志物设计特异性引物，以待测样本的DNA为模板进行PCR扩增，得到PCR扩增产物；(2)将所述PCR扩增产物构建文库并进行高通量测序，得到的测序数据进行质控和OTU聚类，并计算OTU序列的相对丰度；(3)将OTU序列与16S rRNA参考基因组进行比对，确定OTU序列的菌属类型，得到不同菌属的相对丰度。本发明基于高通量测序检测阿尔兹海默症肠道菌群标志物，以菌群丰度水平作为检测指标，实现了灵敏、准确、辅助判断阿尔兹海默症的效果。
检测阿尔兹海默症肠道标志表达方法装置

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