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[发明专利]一种多流水实时高速排序引擎系统-CN201810497800.7有效
发明人：李丽;樊朝煜;刘禹楠;傅玉祥;何书专 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种多流水实时高速排序引擎的硬件实现方法，包括：基本排序单元，使用冒泡排序算法，通过流水线实现实时排序；数据选择单元，计算出用于选择需要输出的数据的地址选择信号addr；数据输出单元，根据地址选择信号addr输出数据，数据输出单元设有两路输出分别为：串行输出和类存储器输出，串行输出输出最小的数，类存储器输出排序好的序列。有益效果：本发明的方法可针对不同的应用场景，有串行和类存储器两种输出，类存储器输出方式既可以直接查找所有数据，又可以节约IO资源；在数据选择单元的设计中使用多米诺逻辑技术实现数据复用，有效提升了资源利用率。
一种流水实时高速排序引擎系统

[发明专利]一种多层前馈神经网络并行加速器-CN201810488050.7有效
发明人：李丽;李宏炜;樊朝煜;潘红兵;何书专;陈沁雨 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明的多层前馈神经网络并行加速器，包括：主控制模块，控制整个计算流程；系数地址生成模块，生成系数的地址，将所述系数的地址输出；并接收存储控制模块的系数数据，将系数数据拆分后输出；操作数地址生成模块，生成操作数的存储地址并输出；接收存储控制模块的操作数数据，将数据拆分后并输出；前馈网络计算模块，接收拆分后的系数数据与操作数数据，包含若干路并行计算的计算单元；神经元地址生成模块，接收前馈网络计算模块计算得到的神经元数据，生成神经元的存储地址和神经元数据，并将所述神经元的存储地址和神经元数据输出。有益效果：可扩展性好，并行度可调，加速比高；支持流水操作，资源消耗少。
一种多层神经网络并行加速器