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[发明专利]终端定位方法、装置、设备及存储介质-CN202311107102.9在审
发明人：黄磊;董巍;朱若冲;顾强;丁智;梅明涛 -专利权人：中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端定位方法、装置、设备及存储介质，涉及定位领域，所述方法包括：基于当前地区的网络测量数据确定目标用户终端的初始位置，确定所述当前地区内各区域对应的信号权重，基于所述信号权重对所述初始位置进行修正，获得所述目标用户终端的目标位置；由于本发明基于当前地区内各区域对应的信号权重对目标用户终端的初始位置进行修正，获得目标用户终端的目标位置，从而实现了在确保定位精度的前提下利用较少的资源对终端进行定位，有效地提升了定位效率和定位准确性。
终端定位方法装置设备存储介质

[发明专利]基站位置预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310876599.4在审
发明人：顾强;黄磊;梅明涛;艾怀丽;马晓明;董巍;孙凯;卞国东 -专利权人：中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基站位置预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于原始MR数据确定各竞对基站对应的目标重编码标识；根据目标重编码标识获取与竞对基站连接的预设数目的目标测量点；基于各目标测量点和预设反向三角定位算法预测竞对基站对应的基站位置。相较于现有技术中以连接基站的测量点中心点作为基站位置，导致获得的基站位置并不准确，由于本发明根据各竞对基站对应的目标重编码标识获取与竞对基站连接的目标测量点，并基于目标测量点和预设反向三角定位算法预测各竞对基站的位置，从而解决了现有技术中无法对竞对基站的真实位置进行预测，导致无法为后续的网络优化提供支撑的技术问题。
基站位置预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用户住家手机信号网络质量信息获取方法及装置-CN202210108007.X在审
发明人：蔡伟明;刘菁菁;李键平;梅明涛 -专利权人：中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本申请提供一种用户住家手机信号网络质量信息获取方法、装置、电子设备及计算机程序产品，涉及数据分析技术领域。所述方法包括：基于目标区域内的宽带网络信令业务数据和无线网络MDT测量报告，获取各个宽带用户账号下的家庭网关数据以及用户驻留基站小区信息，提取各个宽带用户账号下的手机用户上网信息，计算得到各个手机用户的居家上网时间段信息；关联获取每一所述手机用户在对应的居家上网时间段下的MDT数据；结合所述MDT数据和所述宽带用户账号的位置信息，获取得到所述目标区域的用户住家手机信号网络质量信息。本申请能够快速准确地确定用户的居家上网时间段，从而准确高效地获取用户住家手机信号质量真实情况。
一种用户住家手机信号网络质量信息获取方法装置

[发明专利]扰动工单的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111313507.9在审
发明人：雷喆;朱琳;梅明涛 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种扰动工单的检测方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，以解决人工筛选实时性差问题。该方法包括：当产生工单时，按照预先设置的数据监控时长，获取截止到产生工单的时刻为止，产生的与工单相关的N维监控指标数据；将N维监控指标数据输入到预先设置的扰动工单检测模型中，根据预先设置的M维关键特征，提取N维监控指标数据对应的N*M维关键特征数据，其中，关键特征为能够体现监控指标数据的正常态与非正常态区别的特征；通过扰动工单检测模型对N*M维关键特征数据进行处理，获取工单是否为扰动工单的检测结果；其中，N和M均为正整数，N和M的数值根据工单的应用场景需求设置。本技术方案可应用在无线网络中。
扰动检测方法装置设备存储介质

[发明专利]智能射频优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110633912.2在审
发明人： 梅明涛 -专利权人：中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种智能射频优化方法、装置、电子设备及存储介质，智能射频优化方法包括：获得智能射频覆盖效果的测试仿真数据结果，并基于测试仿真数据结果建立初始决策模型库；获取覆盖问题分析点信息，并基于覆盖问题分析点信息，得到待优化的区域；基于初始决策模型库匹配区域的初始调整目标决策；对初始调整目标决策的不同参数配置进行精细化覆盖测算和分级寻优，并基于寻优结果得到最终的智能射频调整方案。本发明的实施例，可以高效准确地将人为分析过程智能化，还可以根据区域特定条件实现独立问题点准确分析处理，极大地降低数据处理量级，提升分析效率，减少投入成本，实现了网络运维的降本增效的目的。
智能射频优化方法装置电子设备存储介质