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[发明专利]神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置-CN202010243890.4在审
发明人： 梁杰鑫 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置，所述神经网络模型包括多个算子，所述优化方法包括：对多种候选算法中每种候选算法对应的参数搜索空间进行预处理，得到所述每种候选算法的限缩参数搜索空间；基于每种候选算法的所述限缩参数搜索空间进行搜索，得到所述每种候选算法对应的参数值；基于所述多个算子中的每个算子所支持的候选算法以及所述所支持的候选算法的参数值进行搜索，得到优化后的所述神经网络模型。神经网络模型的优化方法通过为每种候选算法确定限缩参数搜索空间，并在限缩参数搜索空间内确定参数的参数值，然后基于候选算法的参数值来进行搜索，以提高神经网络模型的优化效率。
神经网络模型优化方法数据处理装置

[发明专利]神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置-CN202010245304.X在审
发明人： 梁杰鑫 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置，所述神经网络模型包括多个算子，所述优化方法包括：从多种候选数据格式中每种候选数据格式对应的至少一种候选算法中，选取所述每种候选数据格式对应的目标算法；根据多个算子中每个算子支持的至少一种数据格式对应的目标算法，确定所述每个算子对应的搜索路径；其中，所述多种候选数据格式包括所述至少一种数据格式；基于所述多个算子中每个算子对应的搜索路径进行搜索，得到优化后的所述神经网络模型。神经网络模型的优化方法通过为每种数据格式来确定目标算法缩小搜索空间，然后在搜索空间内进行搜索，以达到对神经网络模型进行更高效、更低成本的优化的目的。
神经网络模型优化方法数据处理装置