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[发明专利]基于改进PageRank算法的专家二次推荐方法及装置-CN201910659891.4有效
发明人：李一博;桑宏报;李雨柔;赵笑;黄陈健;冯永芳 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于改进PageRank算法的专家二次推荐方法及装置，包括：根据各作者关联信息集，确定各待推荐专家和与其关联的作者之间的科研关联关系式，待推荐专家为一次专家推荐结果；将科研关联关系式引入原始PageRank公式得到新PageRank公式，基于改进PageRank算法得到各待推荐专家的PR值，并将各待推荐专家的PR值作为各待推荐专家的科研关联关系值；根据申请人与作者集的所属关系，确定各待推荐专家的加权科研关联关系值；将各待推荐专家的加权科研关联关系值作为各待推荐专家的关联关系值，并根据关联关系值，确定推荐专家。本发明实施例提高了专家推荐结果的公平性和公正性。
基于改进 pagerank 算法专家二次推荐方法装置

[发明专利]一种自动排产的方法-CN201910626717.X有效
发明人：李一博;郭巧;冯永芳;赵笑;桑宏报 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动排产的方法，包括以下步骤：1)从数据库中获得待排产的订单数据；2)设置加载参数，设置加载订单总面积Oc、批次订单面积阈值Bt、仿古面积阈值At、压条面积阈值Lt、排产日期及排产时间；3)从自动加载订单、选择加载订单或全部加载订单中选择一种方式用于筛选出待排产的订单；4)从显示的订单信息中，根据需要从选择移除排产订单或全部移除排产订单中选择一种进行处理，确定完待排产的订单之后，则进入步骤5；5)选择立即排产或计划排产，记录排样结果。该自动排产的方法无需排产人员了解排产的工作原理，操作简单，节省了企业的人工成本，步骤简单且节省时间。
一种自动方法

[发明专利]多系统融合的语音识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310197341.1在审
发明人： 桑宏报;方磊;杨军;宣璇;周振昆;何雪;胡鹏;夏翔;王婕珺;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种多系统融合的语音识别方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中，首先获取目标语音在多个语音识别系统上分别对应的候选集，然后，对获取的多个候选集进行词级别对齐处理，得到多个候选集中各候选识别结果的对齐结果；对多个候选集中各候选识别结果的对齐结果进行词级别融合处理，得到多个候选集的融合结果；最后基于多个候选集的融合结果与多个候选集，确定目标语音的识别结果。在本方案中，每个候选识别结果的对齐结果是从多条候选对齐结果中择优选取的，对齐准确性更高，对多个候选集中各候选识别结果的对齐结果进行词级别融合处理，也更有利于得到更准确的融合结果，从而能够得到准确度更高的语音识别结果。
系统融合语音识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种语种识别方法、装置、存储介质及设备-CN202210887015.9在审
发明人：杨军;方磊;张梦;宣璇;赵亚;施志强;周振昆;胡鹏;夏翔;何雪;桑宏报;王婕珺;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种语种识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取目标语音并提取其声学特征；然后将目标语音的声学特征输入至预先构建的语种识别模型，识别得到目标语音的语种识别结果，其中，语种识别模型中的骨干网络是利用不同语种的多信道来源的语音数据和第一目标函数共同训练得到的；注意力层和线性全连接层是基于骨干网络，利用不同语种的类平衡采样的语音数据和第二目标函数共同训练得到的。可见，本申请是先利用不同语种的多信道来源的语音数据和目标函数构建了语种识别模型，再将目标语音的声学特征输入该识别模型，既保证了各语种语音的识别准确率，又避免了因为信道干扰对识别结果产生的影响，从而提高了语种识别效果。
一种语种识别方法装置存储介质设备

[发明专利]声纹提取方法、声纹识别方法及相关装置、设备和介质-CN202210683340.3在审
发明人：杨军;方磊;夏翔;周振昆;宣璇;何雪;胡鹏;桑宏报;施志强;张梦;王婕珺;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L17/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种声纹提取方法、声纹识别方法及相关装置、设备和介质，其中，声纹提取方法包括：获取由目标对象的各目标语音提取到的初始声纹特征，分别与参考声纹特征之间的差值声纹特征；从若干高斯混合模型中，确定与差值声纹特征匹配的高斯混合模型，作为差值声纹特征对应的目标混合模型；基于差值声纹特征和差值声纹特征对应的目标混合模型，分析得到信道特征，并从差值声纹特征对应的初始声纹特征中剥离信道特征，得到差值声纹特征对应的优化声纹特征；基于各差值声纹特征分别对应的优化声纹特征进行特征融合，得到目标对象的最终声纹特征。上述方案，能够尽可能地削弱声纹特征中的信道噪声，以提升声纹识别的准确性。
声纹提取方法识别相关装置设备介质

[发明专利]一种语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关设备-CN202210819897.5在审
发明人： 桑宏报;方磊;何雪;杨军;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关设备，训练方法包括：利用任务总集对构建的语音识别模型进行第一阶段的训练，得到第一阶段训练后的语音识别模型，任务总集中包括多个第一类别分别对应的任务，在进行第一阶段训练的过程中，通过自行学习适合任务总集中任务的学习率来把控模型参数更新方向，通过一阶梯度的计算对模型参数进行更新；利用第二类别的训练语音，对第一阶段训练后的语音识别模型进行第二阶段的训练。采用本发明提供的语音识别模型训练方法可训练得到对第二类别的语音具有较好识别效果且具有较高稳定性的语音识别模型，利用该语音识别模型对第二类别的待识别语音进行识别，可获得准确率较高的识别结果。
一种语音识别模型训练方法相关设备

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210283915.2在审
发明人：杨军;方磊;桑宏报;何雪;胡鹏;周振昆;宣璇;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待识别语音；基于第一语音识别模型，对待识别语音的频谱特征进行声学状态预测，得到待识别语音的第一声学状态后验概率；基于第二语音识别模型，对待识别语音的语义特征进行声学状态预测，得到待识别语音的第二声学状态后验概率；融合第一声学状态后验概率和第二声学状态后验概率，基于融合得到的融合后验概率进行语音识别解码，得到待识别语音的识别文本。本发明提供的语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，在领域场景下能够准确进行语音识别。
语音识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210255584.1在审
发明人：杨军;方磊;桑宏报;胡鹏;何雪;周振昆;宣璇;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将待识别语音的语音特征输入至语音识别模型，得到语音识别模型输出的识别文本；语音识别模型是基于领域样本语音的标签识别文本和第一识别文本之间的差异，以及第一识别文本和第二识别文本之间的差异，对学生模型进行参数迭代得到的；第一识别文本是学生模型基于领域样本语音的语音特征确定的，第二识别文本是教师模型基于领域样本语音的语音特征确定的，教师模型基于通用样本语音及其标签识别文本训练得到。本发明提供的语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，在特定领域场景下能够准确进行语音识别。
语音识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音识别结果确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210094152.7在审
发明人： 桑宏报;方磊;杨军;何雪;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音识别结果确定方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标语音在多个语音识别系统上分别对应的候选集，其中，目标语音在一个语音识别系统上对应的候选集包括基于该语音识别系统获得的若干候选识别结果；将获取的多个候选集两两组合，以得到若干组候选集；确定若干组候选集分别对应的相似性信息，并基于若干组候选集分别对应的相似性信息，从多个候选集中确定目标语音的识别结果，其中，相似性信息为对应的两个候选集中的第一候选集包含的候选识别结果与第二候选集包含的候选识别结果的句子级别的相似性信息。通过本申请提供的语音识别结果确定方法能够较快地确定出准确度较高的语音识别结果。
一种语音识别结果确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种板件用智能分拣系统及方法-CN201910509652.0有效
发明人：李一博;黄陈健;赵笑;桑宏报;冯永芳 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： B07C7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种板件用智能分拣系统，分拣车通过隔板设置有若干格体，所述分拣车底端对应所述若干格体均设置有彩色灯带，分拣车上设置有彩色灯带控制器，彩色灯带控制器控制彩色灯带的亮灭，彩色灯带控制器内设置有灯带无线通讯模块，彩色灯带控制器无线连接至后台控制单元；带屏扫码枪包括触摸显示屏、条码扫描模块及扫码无线通信模块；后台控制单元包括后台数据库及控制器。本发明还涉及一种板件用智能分拣方法，包括如下步骤：1)建立分拣车信息表；2)建立待分拣板件数据表单；3)建立分拣车和待分拣板件的对应关系表；4)选车操作；5)板件扫码分拣。本发明设计科学合理，能够节省人力、降低出错率，为企业减少分拣成本，提高分拣效率。
一种板件用智能分拣系统方法

[发明专利]一种多规格板件打包方法-CN201910477570.2有效
发明人：李一博;桑宏报;黄陈健;赵笑;冯永芳 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： B65B57/14 文献下载
摘要：本发明公开一种多规格板件打包方法，通过读取数据库中的板件信息，采用全区域划分方法、整合算法以及最低水平线算法对数据库中未打包组件下的板件进行分包配置，形成打包数据，供打包使用。本发明利用全区域划分、整合算法及最低水平线算法进行分包以及对分包结果再分层排样，能快速给出不同订单不同组件下板件打包信息；大大提高打包效率，并且有效避免打包规则多样无序、混乱等问题；更好地保证了板件的完整性，最大程度节省包装空间，也节省了纸箱，提高货车载运量，降低成本。
一种规格打包方法

[发明专利]基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法和装置-CN201910668846.5在审
发明人：李一博;郭巧;冯永芳;赵笑;桑宏报 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法和装置，属于矩形块排样技术领域。基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法，包括：设置遗传算法达到的适应度值保持不变的遗传代数上限值；将矩形块进行编码，得到多个编号区域，在不同编号区域内生成多个个体作为初代种群；计算初代种群中每个个体的适应度值，取每个编号区域中适应度值最大的个体作为交叉变异的基础种群；对遗传算法的变异环节提出一种多点顺序变异方法，当遗传算法的遗传代数大于等于遗传代数上限值时，则结束该遗传算法。本发明改变了原有遗传算法中变异的方式以及交叉变异的个体来源，提高了矩形模板的平均利用率。
遗传算法矩形块排样编号区域顺序确定遗传代数适应度种群方法和装置平均利用率个体来源矩形模板顺序变异环节

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