专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法-CN202010460583.1有效
  • 沈蒙;桑安琪;祝烈煌;孙润庚;张璨 - 北京理工大学
  • 2020-05-26 - 2023-05-12 - G06Q40/06
  • 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法,属于区块链应用安全技术领域。所述方法,包含:1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类,构建地址集群数据集;2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征;3)构建比特币历史交易详细信息交易图;4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式;5)在3)构建的交易图中,利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式,分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测,从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效,协助降低比特币投资者的市场投资风险。
  • 一种基于交易匹配比特异常实体识别方法

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