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[发明专利]一种基于FECAGhostNet的轻量化卷积神经网络的指静脉识别方法-CN202310305558.X在审
发明人：介婧;柯银涛;郑慧;武晓莉;侯北平;周乐 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FECAGhostNet的轻量化深度卷积神经网络的指静脉识别方法，包括以下步骤：采集并建立指静脉图像数据库，并对指静脉图像进行感兴趣区域提取；对所获取的感兴趣区域图像样本进行扩增；对扩增后的指静脉图像进行图像增强；将指静脉数据集分为训练集和测试集；设计ECA与Ghost bootleneck相结合的ECA‑G‑bneck；使用多个ECA‑G‑bneck构建FECAGhostNet指静脉图像分类网络；模型参数迭代优化后，输入测试集中的指静脉图像测试，输出指静脉图像分类结果。本发明在基本不增加参数量的情况下比GhostNet网络能更快的加速网络收敛，有效提升指静脉识别的准确性。
一种基于 fecaghostnet 量化卷积神经网络静脉识别方法

[发明专利]一种风冷冰箱的化霜控制方法-CN202211507209.8在审
发明人：曹端泉;程璨;柯银涛;柯俊景 -专利权人：广州擎天实业有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： F25D21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风冷冰箱的化霜控制方法，在冰箱压缩机运行期间，且在冰箱门关闭期间，根据相邻时间段冰箱蒸发器所在间室的出风温度T1以及该蒸发器所在间室的温度T2的变化情况，判断是否对所述蒸发器进行化霜。蒸发器结霜越严重，冰箱的制冷效果越差，出风温度会上升，间室温度变化速度会降低，所以，依据间室出风温度和间室温度变化能直观准确地判断蒸发器的结霜程度，以及结霜对冰箱制冷效果的影响程度，基于此进行化霜控制，可以保证冰箱具有高效的换热效果，从而提升冰箱的能耗水平。
一种风冷冰箱控制方法