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[发明专利]使用立体人脸的增益人脸合成方法-CN202010309680.0有效
发明人：张刚;柯于锭 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：使用立体人脸的增益人脸合成方法，第一步：获取立体人脸图像并取得标定点集；第二步：利用标定点线性链表和标定点相关的三角子集线性链表使三角集有序，判断两个三角集中共有元素和非共有元素分别作为双向性三元组和非双向性三元组；第三步：利用第二步中的双向性三元组完成到参考人脸中对应人脸三角的纹理映射；第四步：利用第二步中的非双向性三元组完成到参考人脸中对应人脸三角的纹理映射；第五步：分别从双向性三元组和非双向性三元组的对应区域提取特征，且利用权值衡量贡献。把立体人脸的脸区对应转化为三角集链表结构对应，缩短对应建立时间；利用三元组表示立体人脸的三角子区，为后面的表示和分析提供方便。
使用立体增益合成方法

[发明专利]利用联合配准改善图像人脸个体配准性能方法及系统-CN201911266111.6有效
发明人：张刚;柯于锭 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：利用联合配准改善图像人脸个体配准性能方法及系统,第一步，根据组图像中人脸个体的脸区矩形形成人脸标定点集；第二步，利用正面人脸训练集得到参考人脸点集，并对该参考人脸点集以及第一步中的人脸标定点集进行标准化操作；第三步，得到组图像人脸的初步拟合结果集；第四步，根据该参数确定初步拟合结果集的扭曲结果集；第五步，利用扭曲结果集更新参考人脸，迭代从第三步到第五步，完成联合配准过程。使用最大迭代数作为终止度量。本文中的方法属于后者，与之前方法不同之处在于把参考模型从通用模型转化为组图像人脸模型且局部优化期间参考模型可以动态更新，从宏观上避免图像人脸个体配准结果的较大偏移且从微观上进行图像人脸间的互约束。
利用联合改善图像个体性能方法系统