“林浩钦”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]面向机器视觉编码的目标级别恰可识别失真的生成方法-CN202310223615.X在审
发明人： 林浩钦;李娜 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明涉及图像视觉技术领域，具体是涉及面向机器视觉编码的目标级别恰可识别失真的生成方法。本发明首先将原始图像采用各个预设量化参数压缩得到各个压缩图像。之后将原始图像和压缩图像上裁剪下来得到目标的原始图像和目标的压缩图像分别输入至失真判别模型，本发明的容错策略纠错失真判别模型的判别结果，并基于纠错之后的判别结果判断哪个预设量化参数所对应的目标的压缩图像满足恰可识别失真，将其作为目标的量化参数，采用目标的量化参数对原始图像的目标所在区域压缩以满足解码端的识别需求；对原始图像的非目标区域进行压缩时，采用更大的量化参数对原始图像非目标区域压缩以减少比特。本发明提高了筛选出的目标的量化参数的准确性。
面向机器视觉编码目标级别识别失真生成方法

[发明专利]基于Transformer的目标级别恰可识别失真的预测方法及终端-CN202310260104.5在审
发明人： 林浩钦;李娜 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明公开了基于Transformer的目标级别恰可识别失真的预测方法及终端，方法包括：通过预测模型提取原始图像中图像块的token特征和类别属性token特征，并根据获取的特征得到每个图像块的重要性权重；预测所述原始图像的恰可识别失真的概率分布，并根据高斯函数概率化的软标签计算损失；选取概率最高的量化参数作为所述原始图像的恰可识别失真，并输出所述原始图像的恰可识别失真。本发明只通过一个多分类模型和原图像即可完成更高精度和高细粒度恰可识别失真的预测。
基于 transformer 目标级别识别失真预测方法终端

[发明专利]微服务调用数据处理方法、装置、介质及设备-CN202110701928.2在审
发明人： 林浩钦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本申请公开了一种微服务调用数据处理方法、装置、介质及设备，涉及微服务技术领域，该方法包括：获取在当前微服务调用过程中产生的当前调用数据，所述当前微服务是响应于针对业务服务的服务请求而被调用的微服务；确定缓存的所述业务服务对应的历史调用数据集合；所述历史调用数据集合中各历史调用数据对应的历史微服务的调用关系处于第一预设状态；根据所述当前调用数据和所述历史调用数据集合，对调用关系处于第一预设状态的目标微服务进行调用关系状态更新；所述目标微服务包括所述当前微服务和所述历史微服务。本申请通过实时处理单个当前微服务的当前调用数据，不断更新业务服务的微服务调用树，更快速的展示已明确的调用关系。
微服调用数据处理方法装置介质设备

[发明专利]一种设备间的组网方法、装置及系统-CN201710220955.1有效
发明人：余泽健;林浩钦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种设备间的组网方法、装置及系统；本发明实施例采用采用获取候选列表信息，然后，根据候选列表信息向该设备集群内除本设备以外的其他候选主设备发送第一主设备协商请求，接收该其他候选主设备根据该第一主设备协商请求返回的协商结果，根据其他候选主设备返回的协商结果确定本设备是否为主设备，若是，则与该设备集群内除本设备以外的其他设备建立通信通道，以组成网络。该方案可以提高设备间的组网速度以及效率。
一种设备组网方法装置系统