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[发明专利]一种基于层次随机森林的多标签分类方法-CN201610171082.5在审
发明人：吴庆耀;谭明奎;陈健;林世杭;黄翰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次随机森林的多标签分类方法，所述方法包括：从训练数据集中随机抽取一部分数据，使用这部分随机抽取的数据训练一棵层次树，层次树中节点的分列基于节点中所有数据的标签的聚类结果，重复建立多棵层次树，进而建立层次随机森林作为多标签分类器，并使用建立的层次随机森林多标签分类器对无标签的对象进行分类。该方法利用数据的多个标签之间总有一定的关联性的基本思想，基于标签的聚类结果建立层次树，并为树的每个节点都建立一个分类器；使用随机森林的思想，建立层次随机森林，充分考虑标签之间关联的各种可能性，泛化层次树的分类误差，提高多标签分类问题的速度和准确度。
一种基于层次随机森林标签分类方法

[发明专利]一种基于多指标评分的推荐算法-CN201510493550.6在审
发明人：陈健;林世杭 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多指标评分的推荐算法，包括以下步骤：1)指标关键词的识别；2)意见评分抽取；3)用户和商品相似度矩阵构建；4)使用双向聚类算法得到聚类矩阵；5)单一簇内推荐；6)使用综合函数算法得到最终推荐结果。本发明可以解决用户对于不同的商品可能具有不同的指标偏好的个性化推荐问题，具有较高的准确率，可以获得更高质量的推荐结果。
一种基于指标评分推荐算法