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[发明专利]基于情感维度预测的离散语音情感识别方法、装置及系统-CN201710640201.1有效
发明人：陶建华;黄健;李雅 -专利权人： 极限元(杭州)智能科技股份有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明涉及情感计算领域，具体提出一种基于情感维度预测的离散语音情感识别方法、装置及系统。旨在解决现有语音情感识别方法对情感状态的识别难以满足要求的问题。本发明的方法包括提取语音的基本声学特征，将基本声学特征组合为语音情感特征，并对语音情感特征进行加窗处理，得到全局语音情感特征后，预测得到情感维度信息，将全局语音情感特征与情感维度信息进行组合后，进行离散语音情感识别，得到语音情感识别结果。本发明将情感维度信息加入到全局语音情感特征中，增加了语音情感特征的维度，提高了离散语音情感识别的准确率。本发明还提出了一种基于情感维度预测的离散语音情感识别装置和系统，同样具有上述有益效果。
基于情感维度预测离散语音识别方法装置系统

[发明专利]一种人机对话中教授意图答案生成方法-CN201610422829.X有效
发明人：陶建华;杨明浩;张珂;那燊若阳;张大伟;高廷丽 -专利权人： 极限元(杭州)智能科技股份有限公司
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种人机对话中教授意图答案生成方法，所述方法包括：对于收到的对话，计算其句间相似度，然后对当前对话语句进行对话意图识别；如果当前对话的意图是闲聊意图，则将当前对话及其对应的询问意图值添加至历史记录中，并直接通过搜索知识库或者网络返回答案；如果当前对话的意图是教授意图则进入下一步骤；在所述历史记录中寻找当前对话对应的问句；结合当前对话及网络信息，进行多轮模拟自我对话获取相关答案集合；对于相关答案集合进行过滤；基于每条答案的权重进行摘要抽取，权重值最高的答案作为摘要抽取的结果及当前对话的回答返回。本发明能够对人机对话中教授意图下对用户的教授内容进行良好的反馈，提高人机对话的满意度。
一种人机对话教授意图答案生成方法