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[发明专利]一种基于DETR的端到端的图像描述方法-CN202211701869.X在审
发明人：薛轶天;金裕达;颜成钢;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DETR的端到端的图像描述方法。首先获取数据集以及训练需要的DETR权重，然后构建基于DETR的图像描述模型，包括骨干网络、网格特征编码器、目标特征解码器、特征融合解码器和文本生成器；通过构建的基于DETR的图像描述模型输出预测单词；再通过设定的训练策略对基于DETR的图像描述模型进行训练；最后通过训练好的基于DETR的图像描述模型完成图像描述。本发明兼顾网格特征与目标检测特征，并使用了自适应注意力融合机制，可以均衡目标信息和全局信息，生成更加精细的图像描述。
一种基于 detr 端到端图像描述方法

[发明专利]一种基于测试时自适应的眼底图像分类方法-CN202211701830.8在审
发明人：颜成钢;程志明;王帅;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于测试时自适应的眼底图像分类方法，首先进行眼底图像数据集获取及数据预处理；然后基于测试时自适应的眼底图像分类模型的构建，通过预处理后的数据对构建的眼底图像分类模型进行训练；最后通过训练好的眼底图像分类模型从而完成对青光眼类别的眼底图像识别。本发明采用贝塞尔曲线变换的方式，可将输入的单源域眼底图像的风格进行随机变换从而迫使模型去学习具有泛化性的内容信息。通过这种方式可增强模型在未知域上的鲁棒性，使其不受变换的风格信息所干扰。本发明在实际使用阶段，采用测试时自适应的策略对模型进行进一步的更新，防止未知域的未见风格信息的干扰来增强模型的泛化性。
一种基于测试自适应眼底图像分类方法

[发明专利]一种基于多级特征融合的视觉显著性预测方法-CN202211700268.7在审
发明人：薛轶天;王琪;颜成钢;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级特征融合的视觉显著性预测方法，首先进行数据预处理，构建视觉显著性预测模型，包括编码器模块、多感受野模块、层级间的特征融合模块以及输出集成模块；将预处理后的图像输入构建的视觉显著性预测模型，对模型进行训练；最后通过训练好的视觉显著性预测模型完成视觉显著性预测。本发明方法模拟人的视觉机制，在面对大量图像信息的时候，可以在很短的时间内过滤掉非重要信息并快速定位到图像中的重要区域，从而以便于后续将有限的计算资源分配给图像视频中更重要的信息。
一种基于多级特征融合视觉显著预测方法

[发明专利]一种基于改进经典光流法模型的烟雾识别方法-CN202310103479.0在审
发明人：颜成钢;陈旺;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;王鸿奎;陈楚翘;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进经典光流法模型的烟雾识别方法，首先使用烟雾的颜色模型与背景减除法相结合的算法来提取视频图像中的疑似烟雾区域；其次根据烟雾特有的颜色模型排除部分运动干扰现象；然后对疑似烟雾区域进行分块处理，选择分块的图像的中心像素点作为特征点，对这些特征点进行光流计分析，光流分析使用在LK局部平滑的基础上进行金字塔分层迭代。最后对这些特征点进行阈值判别，判断是否为烟雾。本发明使用背景减除法后又加入颜色识别模型用于排除部分干扰现象，本发明在LK局部平滑的基础上进行金字塔迭代对子图像的特征分析，大大降低光流计算的运算量和运算时间。
一种基于改进经典光流法模型烟雾识别方法

[发明专利]一种基于频域信息的神经网络量化方法-CN202310103449.X在审
发明人：颜成钢;彭熠凡;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;王鸿奎;陈楚翘;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域信息的神经网络量化方法，首先训练深度神经网络获取预训练模型，遍历网络中的每一层，存储每一层权重经过傅里叶变化之后的频谱图，然后寻找量化参数，选取所有使量化前后相似度最高的量化参数对网络进行量化。本发明考虑了频域信息，对于计算机视觉来说，频域信息往往有更具区分度和更利于分析等优点，本发明方法适用于大多数常见的深度神经网络，从结果来看优于现存的绝大部分方法。
一种基于信息神经网络量化方法

[发明专利]一种基于双U结构的视频显著性预测方法-CN202211700313.9在审
发明人：颜成钢;武松鹤;陈雨中;周晓飞;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双U结构的视频显著性预测方法，通过使用一种新颖的双U编解码结构，有效地挖掘出全局语义信息和局部细节信息，同时更加充分地利用了多尺度特征；通过使用桥接块，进一步扩大了模型的感受野，增强了模型获取多尺度上下文信息的能力；通过在编码器和解码器的各个层级部署加权融合模块，更加有效地融合时间和空间特征。通过以上设计，本发明能够进一步提升视频显著性预测的性能。
一种基于结构视频显著预测方法

[发明专利]用于图像分类的基于角度正则化对齐的域适应方法-CN202211558069.7在审
发明人：颜成钢;路统宇;吕坤;王廷宇;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;胡冀;朱尊杰;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了用于图像分类的基于角度正则化对齐的域适应方法。首先提取源域和目标域图像特征，将源域和目标域图像特征输入分类器；分别计算源域和目标域的分类损失和对抗损失：再对源域和目标域分类结果向量进行角度正则化并计算均方差损失；最后计算总损失函数并对网络进行参数更新。本发明采取伪标签技术，利用目标域中的伪标签信息，进一步挖掘目标域中隐含的语义信息，使目标域中的信息语义信息参与网络的训练过程，从而提升域适应的效果。
用于图像分类基于角度正则对齐适应方法

[发明专利]一种基于频域约束的行人重识别攻击方法-CN202211701780.3在审
发明人：颜成钢;王锦欣;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域约束的行人重识别攻击方法，具体为：在利用特征相似度的攻击方法基础上使用频域约束技术对攻击像素块进行约束，从而达到更好的隐蔽性。将其打印贴到衣服上，可以实现物理攻击。本发明利用了图像频域变换技术的先验知识，对于图像而言，图像的低频分量表征着图像中像素与相邻像素差别较小的部分，一般是图像的主体部分，而图像的高频分量表征着图像中像素与相邻像素差别较大的部分，一般是图像中边缘部分或者噪声。
一种基于约束行人识别攻击方法

[实用新型]一二次融合成套柱上负荷开关-CN202222553040.1有效
发明人：陈云凯;朱尊杰 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02B3/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一二次融合成套柱上负荷开关，涉及一二次融合开关技术领域，包括：电杆，所述左侧电杆的外表面固定套设有限位环，所述左侧电杆的外表面固定套设有防护层，所述防护层的外表面活动套设有滑台，所述左侧电杆的外表面固定套设有底环。本实用新型，通过托台的输出轴转动带动转轴的转动，带动整体操作台上移，同时为了保证在升降过程自锁，设置螺纹升角小于当量摩擦，当需要整体拆卸维修时，将操作台贴近架设杆的底部，拆卸架设杆后以操作台为顶部的负荷开关设备与架设杆提供支撑，解决了现有技术中存在的在电杆的内部固定安置动力源以及转轴，提高了电杆的材质要求以及生产难度，而且可能造成电杆支撑力不足容易断裂的问题。
二次融合成套负荷开关

[发明专利]一种基于视频切片分类的视频超分方法-CN202211718168.7在审
发明人：颜成钢;张文豪;汪奇挺;陈雨中;魏宇鑫;朱尊杰;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频切片分类的视频超分方法，首先使用hash编码对视频进行切片；然后通过计算视频帧的边缘得分以及mse值，并使用机器学习的K近邻分类算法对视频序列进行超分难度分类。最后训练超分网络，将分类后的视频序列送入对应的不同超分网络进行视频超分。本发明使用hash编码进行内容的切片，速度更快准确率更高，通过视频帧计算边缘得分和mse来对序列超分难度进行预测和分类。本发明对视频超分难度进行分类，进而进行超分的新思路，能够保证视频超分效果的同时降低视频超分所需要的计算量。
一种基于视频切片分类方法

[发明专利]一种基于Transformer的鲁棒去重影系统及方法-CN202310103454.0在审
发明人：颜成钢;潘潇恺;陈泉;朱尊杰;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的鲁棒去重影系统及方法。系统包括对齐模块、融合模块和重建模块；对齐模块用于提取三张图像中不一致的特征；融合模块用于将对齐后的图像合成为包含伪影的目标图像；重建模块用于消除图像中的伪影，得到清晰的最终图像。本发明从低动态范围图像中提取出特征映射，生成相应的空间注意力图，使得非参考图像能够准确地识别未对齐的部分，最大程度减少重建图像时的伪影。本发明在重建模块引入密集块，使得整个网络能够提取更多的周围信息，校正伪影部分的错位信息，最终输出无伪影的高动态范围图像。
一种基于 transformer 鲁棒去重影系统方法

[发明专利]一种基于超声波定位的室内定位系统-CN202310103473.3在审
发明人：颜成钢;陈兴颖;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;王鸿奎;陈楚翘;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超声波定位的室内定位系统，包括单片机控制最小系统、超声波模块、温度补偿模块、LCD显示模块和报警模块；单片机控制最小系统连接超声波模块、温度补偿模块、LCD显示模块和报警模块；所述的超声波模块包括三个超声波探头；单片机控制最小系统根据超声波模块传输的数据计算测量距离；温度补偿模块用于测量周边温度，并通过所测得温度修正超声波速度；LCD显示模块用于显示测量的距离；报警模块根据单片机控制最小系统的信号进行报警。本发明能够精准测量出三个方位的距离并利用极大似然法取最小值，最整合出坐标并用显示屏显示。如果超声波测量的距离超出或者小于测量范围，系统发生异常警报。
一种基于超声波定位室内系统

[发明专利]一种基于对偶优化的网络金融交易分配系统-CN202310103463.X在审
发明人：颜成钢;李小东;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;王鸿奎;陈楚翘;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶优化的网络金融交易分配系统，包括变量输入模块、问题描述模块、紧致指数优化模块、对偶变换模块和求解及分配模块；变量输入模块用于将网络金融交易过程中的变量输入网络金融交易分配系统中；问题描述模块用于将问题用数学语言描述出来，列出问题对应的目标函数和相关的约束条件；紧致指数优化模块用于引进紧致指数对原问题的目标函数进行优化；对偶变换模块用于对引入紧致指数的问题进一步进行对偶变换；求解及分配模块用于对每笔交易进行分配。本发明使用紧致指数优化，使得问题可以在多项式时间复杂度求解，可行性更高；使用对偶优化解决了在求解过程中可能遇到的过早收敛的情况。
一种基于对偶优化网络金融交易分配系统

[发明专利]一种基于编-解码器的路面裂纹检测方法-CN202211700351.4在审
发明人：颜成钢;陈雨中;杨浩男;张文豪;武松鹤;朱尊杰;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编‑解码器的路面裂纹检测方法，通过构建一种新的端到端编码器解码器残差网络，能有效地检测枕层的裂纹。通过结合深度监督机制和融合损失，模型能够捕捉到精细的细节，使网络更容易被优化。该模型可以直接输出高质量的显著性图，几乎接近于相应的地面真实值。所得到的显著性映射均匀地突出了边界清晰的缺陷对象，同时有效地过滤掉了背景噪声。本发明模型具有较强的鲁棒性且不需要任何后处理，并且在单个GPU上的实时速度较快。
一种基于解码器路面裂纹检测方法

[发明专利]一种基于几何一致性的深度估计效果优化方法-CN202211718192.0在审
发明人：颜成钢;杨智文;张杰华;李亮;高宇涵;孙垚棋;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 -专利权人： 杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于几何一致性的深度估计效果优化方法，首先通过深度估计网络模型获取初始深度图；然后通过表面法向量估计网络模型获取对应的表面法向量图；再通过几何一致性约束对初始深度图中的像素点进行优化；最后训练深度估计网络模型并通过表面法向量估计网络模型和几何一致性约束算法完成对深度估计结果的优化。本发明相较于传统的单目深度估计网络增加了基于表面法向量和深度几何关系的引导，一定程度上减弱了单目深度估计任务固有二义性的影响，达到使深度估计结果更加准确的效果。
一种基于几何一致性深度估计效果优化方法

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