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[发明专利]一种基于AdaBoost算法进行股票短期预测方法-CN202310820794.5在审
发明人：胡凯祺 -专利权人： 杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及金融数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于AdaBoost算法进行股票短期预测方法，包括以下步骤：建立历史数据集，基于历史数据对学习器进行训练，得到预测模型，使用预测模型对股票进行预测，得到预测数据。本发明通过从tushare网站上面取历史2年数据作为基础数据，基于基础数对学习器进行训练得到预测模型，通过预测模型对股票进行预测，得到预测数据，预测模型纯多头的年化收益率接近15％，远远高于简单持有指数获得的8％的年化收益率，且具有比较高的鲁棒性，通过预测模型对股票进行预测提高工作效率，从而解决了传统的预测方法工作效率较低的问题。
一种基于 adaboost 算法进行股票短期预测方法

[发明专利]一种基于ZigZag来判断未来趋势的分析方法-CN202310821375.3在审
发明人：胡凯祺 -专利权人： 杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于ZigZag来判断未来趋势的分析方法，包括获取股票预设时间段内的基础数据；构建第一机器学习模型和第二机器学习模型；使用第一机器学习模型通过限定条件和预期结果对基础数据进行计算，得到每只股票成功率最高的ZigZag区间个数和容忍度的值；使用第二机器学习模型依据ZigZag区间个数、容忍度的值和趋势线的斜率，预测股价未来趋势，得到预测结果，本发明根据最高的预测结果成功率计算出每只个股最优的ZigZag区间个数、容忍度值；然后使用每只股票历史上最高的成功率的预测结果参数，在股票趋势未达到容忍度时，预测股价趋势，解决了通过现有的ZigZag对股票未来趋势判断的准确性较差的问题。
一种基于 zigzag 判断未来趋势分析方法

[发明专利]一种基于价格波动数据的股票走势分析方法-CN202211328273.X在审
发明人：胡凯祺 -专利权人： 杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于价格波动数据的股票走势分析方法，包括采集股票价格波动数据；对所述股票价格波动数据进行分解，得到分解数据；基于神经网络模型构建股票预测模型；将所述分解数据输入所述股票预测模型中进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果对股票进行排序后建立可视化模型。本发明通过上述步骤在提高了股票分析的精确度的同时还将所述预测结果进行可视化，便于目标用于对所述预测结果的直观理解，解决了现有的分析股票走势方法的精确度较低的问题。
一种基于价格波动数据股票走势分析方法

[发明专利]一种基于均线来判断未来趋势的分析方法-CN202211317362.4在审
发明人：胡凯祺 -专利权人： 杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能算法技术领域，具体涉及一种基于均线来判断未来趋势的分析方法，包括获取股票行情数据，并对股票行情数据进行划分，得到第一基础数据和第二基础数据；构建第一机器学习模型和第二机器学习模型；将第一基础数据和第二基础数据分别输入第一机器学习模型中进行训练，分别得到短期有利均线和长期有利均线；将短期有利均线、长期有利均线和主力均线输入第二机器学习模型进行预测，得到预测结果。本发明根据短期有利均线、长期有利均线和主力均线的走势，复合判断股票未来的趋势，不再单一依赖股价和单一均线的走势判定股票未来的趋势，解决了现有的判断股票未来趋势的方法的分析精确度较低的问题。
一种基于均线来判断未来趋势分析方法

[发明专利]一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法-CN202211356430.8在审
发明人：胡凯祺 -专利权人： 杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，包括获取股票的历史交易数据；对历史交易数据进行预处理，得到预处理数据；在预处理数据上添加特征指标，得到新增数据；对新增数据进行标记后划分，得到训练集、交叉验证集和测试集；使用训练集、交叉验证集和测试集对多任务最小二乘支持向量机模型依次进行训练、验证和测试，得到预测模型；将待预测数据输入预测模型进行预测，得到股票价格趋势。本发明通过在历史交易数据中增加特征指标后对模型进行训练，使得得到的预测模型预测的结果的精确度更加准确，从而提高了成功率收益率，解决了股票交易中成功率收益率较低的问题。
一种基于价格涨跌判断趋势分析方法

[发明专利]一种股票动态估值系统-CN202011183680.7在审
发明人：沈华 -专利权人： 杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：一种股票动态估值系统，用于股票数据挖掘、获取和分析处理。根据每天的业务和历史K线生成海量的数据后，进行高效地实时数据录入、查询和统计。通过团队精研股价的走势、历史K线数据以及技术算法，推测出当前股价所处的位置，属于历史高位还是历史低位中。主要功能为实时监控并采集行情的系统，对历史所有K线做向前复权运算得到结果，通过函数运算出每日的收盘值。本专利的展现形式：通过三种不同颜色的线代表股票的不同状态，蓝线未警戒线，标明当前个股估值偏高；黄线标明股价正在突破，回归价值中枢，股价或有阶段性反攻；红线安全线，股价当前估值为低价。
一种股票动态系统

[发明专利]一种行为资金分析系统-CN202010439073.6在审
发明人：沈华 -专利权人： 杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为资金分析系统，其特征在于：是建立于hadoop大数据平台上的系统，主要功能为实时监控并采集行情的系统，是通过三网融合分析机构账户、私募账户及中小散户的交易资金方向，应用云计算技术盘中不间断的进行动态加权统计，最后得出分值。本发明具有的有益效果是：帮助投资者直观的辨别股价波动背后不同类型资金的博弈情况，从而对短期内股价的运行轨迹带来前瞻性预判效用。
一种行为资金分析系统