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[发明专利]一种基于分段瞬态识别的自适应数据缩减方法-CN202010317572.8有效
发明人：李倩;杨皓杰;孙丰诚;赵彤 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分段瞬态识别的自适应数据缩减方法，包括以下步骤：A：根据总的数据长度和缩减后目标长度，确定分段个数及每段缩减后的数据长度；B：建立分段法和瞬态法的比例系数；C：根据比例系数，对每段信号采用分段法，得到筛选后的数据及对应时间戳；D：根据比例系数，对每段信号采用瞬态法，得到筛选后的数据及对应时间戳，与步骤C之间不分先后；E：将每段信号分段法和瞬态法得到的数据进行整合，得到缩减后的数据。本发明采用分段法提取信号中的趋势信息，采用瞬态法提取信号中的突变信息，两种方式根据比例系数配合，实现保留信号内整体趋势的和关键突变信号的信息基础上，缩短数据长度。
一种基于分段瞬态识别自适应数据缩减方法

[发明专利]一种系统状态监测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310879815.0在审
发明人：俞文翰;何家俊;潘凡;闫国杨;楼阳冰;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种系统状态监测方法，包括：对目标系统进行数据采集，获得系统数据；按照数据类型对所述系统数据进行划分，获得各系统数据组；对于每一所述系统数据组，利用所述数据类型对应的分类器对所述系统数据组进行识别，确定所述系统数据组的组状态；利用各所述组状态生成系统状态；利用系统状态库对所述系统状态进行识别，确定系统状态监测结果。应用本申请所提供的技术方案，可以实现更为简洁且准确的系统状态监测，保证系统的正常运行。本申请还公开了一种系统状态监测装置、电子设备以及计算机可读存储介质，同样具有上述技术效果。
一种系统状态监测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]排产方案确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310893296.3在审
发明人：高介宁;闫国杨;卢天华;楼阳冰;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种排产方案确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在接收到待排产月生产需求的情况下，根据生产需求获取预设数量的初始排产方案；获取种群规模阈值、种群数量以及遗传概率，并对于任一种群，将每个初始排产方案分别确定为种群内的基因；根据遗传概率，对各种群中的基因进行遗传操作，并筛选出各种群中的最优基因加入预设优选种群；根据预设的移民规则将预设优选种群中的目标基因移民至其他种群中，并更新迭代次数；若迭代次数达到预设次数阈值，将预设优选种群中满足预设输出条件的基因确定为待排产月的排产方案。基于此，本申请使遗传过程能综合多优化目标，避免早熟，使最终的排产方案更为合理。
方案确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种生产产线上的传感器的控制方法、装置及介质-CN202310872120.X在审
发明人：何建武;张浩;苏修武;楼阳冰;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种生产产线上的传感器的控制方法、装置及介质，应用于电子技术领域。实际场景中，各产线均设置有对应的无线网关，无线网关有相应的地址，因此，本方案先获取生产车间内各无线网关的地址，以确定各地址对应的产线。然后确定传感器当前连接的无线网关的地址，并根据传感器对应的地址以及地址与产线的对应关系确定传感器所在的产线。得到传感器所在产线之后，就可根据传感器所在的产线对应的生产时间控制传感器的工作时间。即在产线的生产过程中传感器进入工作模式，在非生产过程中传感器进入休眠模式。本方案中传感器可根据产线生产时间自动调整采样策略，降低电池消耗，且整个配置过程不需要人为参与，操作流程简单，不易出错。
一种生产线上传感器控制方法装置介质

[发明专利]一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310785992.2在审
发明人：何家俊;俞文翰;潘凡;徐楠;蔡一彪;孙丰诚;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质，应用于设备检测领域，包括：获取待检测设备的当前监测数据；利用低漏报率算法模型计算当前监测数据对应的第一评估值；利用低误报率算法模型计算当前监测数据对应的第二评估值；对第一评估值和第二评估值进行加权计算，得到综合评估值；计算综合评估值与当前监测数据的差值，当差值大于预设阈值时，则待检测设备状态异常。本申请分别利用低漏报率算法模型和低误报率算法模型得到第一评估值/漏报值和第二评估值/误报值，并通过两者的数据融合/加权计算进行取长补短的综合评估，利用综合评估值与当前检测数据计算得到待检测设备是否异常；实现可以同时监测并保证低误报率和低漏报率。
一种设备状态检测方法装置存储介质

[发明专利]一种表面深度的检测方法、设备、装置及介质-CN202310783199.9在审
发明人：王海龙;林为栋;许江华;卢天华;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面深度的检测方法、设备、装置及介质，涉及表面检测技术领域。该方法包括：获取待测物体表面在压缩后的图像中的第一缺陷区域；确定第一缺陷区域在初始图像中对应的第二缺陷区域；根据第二缺陷区域和基准区域确定待测物体表面的深度值。相比于人工目视进行检测的方法，本发明提供的方法中通过机器视觉对物体表面深度进行检测，可以尽可能地避免人为因素的干扰，提高检测的效率以及检测的准确率；其次，相比于直接在初始图像上定位缺陷区域，本发明提供的方法中对初始图像进行压缩，在压缩图像上定位出缺陷区域，使得缺陷特征明显、压缩后数据量小，从而降低检测时的复杂度、提高了表面深度检测的效率以及准确率。
一种表面深度检测方法设备装置介质

[发明专利]一种温度自适应的振动采集方法-CN202110645393.1有效
发明人：张浩;段腾飞;何建武;苏修武;孙丰诚 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种温度自适应的振动采集方法。为了克服现有技术无法兼顾监测数据的时效性的同时提高数据利用率、延长电池续航时间的问题；本发明包括以下步骤：S1：采集额定时间段内正常设备的温度数据，根据温度数据计算判断标准参数；S2：设置若干个振动检测周期区间；S3：按照温度检测周期采集温度数据，获得的温度数据与判断标准进行比较计算，根据比较计算结果判断设备状态所对应的振动检测周期区间；S4：自动生效振动检测周期，进行振动数据的采集。本方案根据温度自动调整振动检测的周期，在兼顾监测数据时效性的同时提高数据利用率、延长电池续航时间。
一种温度自适应振动采集方法

[发明专利]基于改进小波包和深度学习的变压器声音异常检测方法-CN201911315352.5有效
发明人：杨皓杰;杨雨;李倩;程胜;孙丰诚 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于改进小波包和深度学习的变压器声音异常检测方法，包括以下步骤：A）采集N个变压器在不同运行状态下的音频信号；B）对每个音频信号进行小波包变换，采用改进样本熵确定样本熵的阈值λ，并重新计算每个分量的小波系数η，重构分量信号，获得重构后的音频信号；C）进行短时傅里叶变换，生成特征图像；D）按照变压器运行状态将提取的特征图像分类；E）建立卷积神经网络模型，并使用分类后的特征图像训练，训练后卷积的神经网络模型用于变压器声音异常的检测。本发明的实质性效果是：可以有效消除采集的变压器信号中的噪声信号，提取变压器异常故障特征，辅助工程师进行变压器故障诊断。
基于改进波包深度学习变压器声音异常检测方法

[发明专利]一种设备运维方法、装置、设备及存储介质-CN202310665585.8在审
发明人：刘大伟;何建武;苏修武;楼阳冰;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备运维方法、装置、设备及存储介质，涉及设备运维技术领域，应用于计算机，包括：基于预设自定义协议利用局域网内网络设备的MAC地址生成相应的IP请求信息；通过原始套接字接口将所述IP请求信息发送至所述局域网内的所述网络设备，以便所述网络设备基于所述IP请求信息生成IP应答信息；接收所述网络设备返回的所述IP应答信息，以基于所述IP应答信息对所述网络设备进行维护。这样一来，本申请可以在网络设备的IP地址出现异常时，通过预设自定义协议对网络设备进行扫描定位，再进行维护；避免了无法通过IP地址对此设备进行运维时，对故障设备恢复出场设置导致删除重要配置功能的情况，可以提高设备运维效率。
一种设备方法装置存储介质

[发明专利]一种评估值被带偏的检测方法、装置、电子设备及介质-CN202310566070.2有效
发明人：何家俊;俞文翰;潘凡;徐楠;蔡一彪;孙丰诚;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种评估值被带偏的检测方法、装置、电子设备及介质。应于工业检测领域。本申请首先获取待检测设备的若干检测点上的传感器采集到的真实值；通过各检测点对应的各预设评估模型获取各检测点分别对应的评估值；对真实值和评估值进行趋势分析，以得到对应检测点的真实值趋势向量和评估值趋势向量；根据目标检测点的相关性数值以及目标检测点与其余检测点之间的相关性数值关系，判断目标检测点的评估值是否被带偏，相关性数值为根据检测点跟其余检测点的真实值趋势向量和评估值趋势向量的关系得到。本申请可以检测工业现场设备检测点的数值是否被带偏，并给出检测结果，从而提高状态评估模型系统完整性，节省人力成本。
一种评估值被带偏检测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种损伤识别方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202310555129.8在审
发明人：应灵洁;贾阔;朱称俊;何建武;楼阳冰;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种损伤识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，涉及结构健康监测和损伤识别领域，其中方法包括：接收压电晶片被动传感器阵列发送的响应信号，其中，压电晶片被动传感器阵列中一个压电晶片被动传感器对应复合材料结构的一个区域；根据响应信号，确定复合材料结构的损伤区域；根据损伤区域，确定复合材料结构的损伤点。本发明通过将压电晶片被动传感器阵列与阵列信号处理技术相结合，以及根据响应信号，确定复合材料结构的损伤区域，然后根据损伤区域，确定复合材料结构的损伤点进行损伤识别的方式，使得对损伤点的识别更为精确和准确，可以实现对复合材料结构的损伤点位置的准确监测。
一种损伤识别方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种螺栓松动的监测设备、方法以及螺栓-CN202310636124.8在审
发明人：应灵洁;贾阔;朱称俊;何建武;张浩;楼阳冰;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01L5/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种螺栓松动的监测设备、方法以及螺栓，应用于结构健康监测领域。该监测设备的上垫片以及下垫片用于设置在螺栓的螺杆侧面，螺栓旋紧时，带动上垫片和下垫片贴紧。上垫片和下垫片的接触面上分别对应设置有弧状的凸台和凹槽，且超声波发送器和超声波接收器分别设置在上垫片和下垫片的接触面的相反面上与凸台和凹槽对应的位置，处理器控制超声波发送器发送超声波信号并接收超声波接收器获取到的超声波信号，然后根据接收到的超声波信号确定凸台和凹槽的接触面积，并根据接触面积确定螺栓的预紧力，最后根据预紧力就可监测螺栓的松动状况。本方案可做到高精度测量螺栓连接松动程度以及监测不同规格的螺栓。
一种螺栓松动监测设备方法以及

[发明专利]一种设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310570456.0在审
发明人：何家俊;徐楠;孙丰诚;蔡一彪;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质，涉及寿命预测领域，包括：利用目标回归模型对从实时数据中选择的数据进行预测得到单步预测结果；目标回归模型为离线阶段利用基于历史数据的可预测性系数确定的训练数据进行回归模型训练后得到的；利用多步预测算法对单步预测结果进行预测并确定多步预测结果与分类器中各聚类中心之间的初始距离；聚类中心为基于历史数据的数据密度确定的；基于初始距离和各聚类中心对应的设备状态确定的目标状态是否为首次出现的故障状态，若是则基于多步预测结果确定设备寿命。本申请通过采用多步预测可以表征设备数据随着设备性能退化的变化情况，并基于可预测性系数可以提高回归预测模型的预测精度。
一种设备寿命预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于机器视觉的在线自动烟叶等级分选的识别方法-CN201911087967.7有效
发明人：王月辉;胡芬;楼阳冰 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及烟叶等级分选和机器视觉技术领域，公开了一种基于机器视觉的在线自动烟叶等级分选的识别方法，包括步骤：A）进行烟叶预处理；B）利用机器视觉传感器采集烟叶图像，对烟叶图像进行预处理；C）建立卷积神经网络模型，获得高层次烟叶特征；D）提取烟叶特征，将烟叶特征与高层次烟叶特征进行特征融合，建立由全连接层构成的融合网络；E）将最后一层全连接层的输出聚合成全局特征，将全局特征输入到分类器中，获得烟叶等级分选结果。本发明利用机器视觉技术采集烟叶图像，并对烟叶图像进行了颜色校正，构建卷积神经网络模型获得高层次烟叶特征，进行了烟叶特征融合，采用融合网络进行烟叶等级识别，识别准确率高。
一种基于机器视觉在线自动烟叶等级分选识别方法

[发明专利]一种底带频率调节方法、装置、设备及存储介质-CN202310780981.5在审
发明人：孙雨璐;刘毓章;许彤;楼阳冰;倪军 -专利权人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A24B3/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种底带频率调节方法、装置、设备及存储介质，应用于烟草制丝领域，包括：获取当前时刻的料位信号、入口物料流量实际值和底带频率预设值；当根据料位信号得到料位为低料位且低位料维持了第一预设时间或/和入口物料流量实际值小于预设流量波动范围的最小值时，则增加底带频率预设值，得到底带频率设定值；当根据料位信号得到料位为高料位且高位料维持了第一预设时间或/和入口物料流量实际值大于预设流量波动范围的最大值时，则减小底带频率预设值，得到底带频率设定值；根据底带频率设定值调整底带频率。本申请对底带频率进行多角度分析，细化调整规则，减少停带发生，保证入口物料流量稳定，减少设备频繁启停带来的设备维护成本。
一种频率调节方法装置设备存储介质

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