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[发明专利]一种基于深度学习的肠镜图像息肉误检测抑制装置-CN202011593772.2有效
发明人：顾梦奇;史勇强 -专利权人： 杭州优视泰信息技术有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的肠镜图像息肉误检测抑制装置，包括以下步骤：获取待检测肠镜图像，并将待检测肠镜图像输入至肠镜图像息肉误检测抑制模型；利用特征提取模块提取待检测肠镜图像的特征图后，利用检测头模块对特征图进行检测计算输出检测结果，利用无效帧判别模块对特征图进行无效帧判别并输出判别结果；抑制处理模块根据检测结果和判断结果进行抑制输出，当根据判别结果待检测肠镜图像分类为无效帧时，则抑制检测结果中所有检测框的输出，否则对于检测结果按照正常按置信度阈值筛选后输出检测框和置信度。在几乎不影响检测方法召回率和运行速度的情况下降低误检测框的数量，从而提升检查效率，提升检测方法的实用度。
一种基于深度学习图像息肉检测抑制装置

[发明专利]一种模切产品尺寸检测方法-CN202011459251.8有效
发明人：胡将;李晓鹏 -专利权人： 杭州优视泰信息技术有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模切产品尺寸检测方法，包括以步骤：(1)初始化模切产品待检测的检测元参数及检测指标参数；(2)获取含标定片的图像，并根据该图像计算标定矩阵；(3)获取待尺寸检测的模切产品图像，并计算模切产品图像的阈值分割结果图，依据阈值分割结果图定位模切产品；(4)根据模切产品的定位结果和初始化的检测元参数以及标定矩阵更新迭代拟合检测元；(5)根据拟合的检测元和初始化的检测指标参数计算检测指标并输出。实现模切产品尺寸的在线高效准确检测，在保持较高的检测速度的同时，控制极低的不良漏检率和误检率。
一种产品尺寸检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的实时肠镜息肉检测装置-CN202011593702.7在审
发明人：史勇强;顾梦奇 -专利权人： 杭州优视泰信息技术有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的实时肠镜息肉检测装置，实时肠镜息肉检测的过程包括：获取待检测的当前帧肠镜图像，并将待检测肠镜图像输入至肠镜息肉检测模型中；利用特征提取单元提取待检测肠镜图像的图像特征图后，利用注意力预测单元根据图像特征图和上一帧肠镜图像对应的空间注意力特征图预测输出当前帧肠镜图像对应的空间注意力特征图，利用检测单元根据图像特征图和上一帧肠镜图像对应的空间注意力特征图预测输出检测结果。该实时肠镜息肉检测装置能够提升临床肠镜检查的准确率和效率。
一种基于深度学习实时息肉检测装置

[发明专利]一种基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法-CN202011462294.1在审
发明人：李晓鹏;胡将 -专利权人： 杭州优视泰信息技术有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法，首先构建模切产品图像模板，然后从待检测图像中定位模切产品，并依据模切产品图像模板对模切产品进行缺陷检测后，绘制并输出缺陷检测结果，提高表面缺陷检测的精度及速度，同时，通过优化检测工序及流程，实现表面缺陷的在线检测。
一种基于模板产品表面缺陷在线检测方法

[发明专利]一种工件缺陷定位方法-CN202010252112.1在审
发明人：胡将;陆伟栋;薛文漪 -专利权人： 杭州优视泰信息技术有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工件缺陷定位方法，实现工件缺陷定位方法的检测系统至少包括图像采集器，位置传感器、FPGA、与FPGA通信的处理器，工件缺陷定位方法包括：FPGA控制图像采集器采集工件图像数据，并发送工件图像数据至处理器；处理器根据工件图像数据检出缺陷并确定目标缺陷位置信息后，发送目标缺陷位置信息至FPGA；FPGA根据位置传感器实时采集数据确定当前实际位置信息和工件运转速度信息，并根据工件运转速度信息和停机信号响应时间确定延迟距离，根据延迟距离在与目标缺陷位置距离延迟距离处的当前实际位置信息给出停机信号，以使工件刚好停留在目标缺陷位置。该方法能够根据缺陷位置在实体工件缺陷位置进行准确定位。
一种工件缺陷定位方法