专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种方便拆装的公共建筑模板施工用加固装置-CN202320812376.7有效
  • 刘菲;杨飞龙;李靖;崔浩;苏瑶 - 中建二局第一建筑工程有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-08-11 - E04G17/14
  • 本实用新型公开了一种方便拆装的公共建筑模板施工用加固装置,涉及到建筑技术领域,包括固定块,所述固定块上开设有活动腔,所述活动腔的相对内壁共同转动安装有正反牙丝杆。本实用新型中,首先扭动旋钮,旋钮转动通过正反牙丝杆使得两个移动柱相互远离,移动柱移动会带动两个夹板移动,当两个夹板的距离大于整体模板的横截面尺寸后,将装置平套设于模板外侧,此时反方向扭动旋钮,进而使得两个夹板相互靠近,当夹板与模板相抵靠时,继续扭动旋钮,夹板会挤压活动柱,进而使得两个活动柱相互远离,活动柱移动通过齿条和齿轮使得转杆转动,转杆转动通过两个U形板使得水平板的侧部抵紧模板,从而对不同大小的模板进行加固。
  • 一种方便拆装公共建筑模板施工加固装置
  • [发明专利]基于不同退化模式的断路器剩余寿命预测方法-CN202310465294.4在审
  • 孙曙光;王泽伟;王景芹;安泽璋;杨飞龙;李睿杰;纪卫震 - 河北工业大学
  • 2023-04-27 - 2023-07-25 - G06F30/27
  • 本发明为基于不同退化模式的断路器剩余寿命预测方法,首先对寿命初期与末期的振动信号进行分解,并计算寿命初期和末期振动信号对应模态分量的综合相似度,选取综合相似度大于阈值的模态分量重构振动信号;接着,对重构的振动信号进行分帧,确定振动事件区间,并从振动事件区间中提取振动信号的显性特征和隐性特征,显性和隐性特征拼接得到综合特征;然后,将所有样本的均方根进行直线拟合;根据拟合直线的斜率判定断路器的退化模式;最后,利用断路器在快速和慢速两种退化模式下的数据分别训练剩余寿命预测模型,得到两种退化模式下的剩余寿命预测模型。通过判别断路器的退化模式,利用对应退化模式的剩余寿命预测模型进行剩余寿命预测,针对性强,预测精度高。
  • 基于不同退化模式断路器剩余寿命预测方法
  • [实用新型]一种真空自耗电弧炉的坩埚清洗装置-CN202320308092.4有效
  • 姜岩;郝国奇;夏超;杨飞龙 - 宁夏昇力特新材料科技有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-07-11 - B08B13/00
  • 本申请涉及一种真空自耗电弧炉的坩埚清洗装置,地坑的端口侧设置有轨道,行走底架与轨道行走配合,升降支架设置于行走底架背离轨道的一侧,升降平台可升降地设置于升降支架,转动驱动件设置于升降平台,且与转轴的一端传动连接,转轴的另一端延伸穿过行走底架,且与清洁刷相连,喷水组件设置于底架朝向地坑的一侧,且环绕转轴,喷水组件具有多个朝向清洁刷喷水的喷水口,行走底架可在轨道上行走至第一位置,清洁刷与地坑相对。通过清洁刷的升降运动及转动运动刷洗筒状本体的内壁,可以清除合金熔炼后吸附在筒状本体内壁上的物质,而且清洗效果好,不容易留没清洗到的死角,清洗彻底,清洗效率高,清洗质量统一,还能够降低劳动强度。
  • 一种真空电弧炉坩埚清洗装置
  • [发明专利]基于多域信息融合与深度学习的断路器故障评估方法-CN202310308290.5在审
  • 孙曙光;杨飞龙;王景芹;李睿杰;王泽伟;纪卫震;安泽璋 - 河北工业大学
  • 2023-03-27 - 2023-07-07 - G06V10/764
  • 本发明为一种基于多域信息融合与深度学习的断路器故障评估方法,首先采集不同工作状态下触头的原始振动信号,并从原始振动信号中提取故障关联振动信号片段;接着,提取故障关联振动信号片段的频域和时频域信息,通过多域信息融合生成RGB图像;然后,改进辅助分类生成对抗网络,利用改进后的辅助分类生成对抗网络的生成器生成故障样本;最后,构建故障评估模型,故障评估模型包括一个共享层和两个与共享层连接的任务层;共享层包括一个A型残差块、两个B型残差块和一个双重注意力模块,两个任务层分别用于故障类型和故障程度分类;利用扩充后的数据集对模型进行训练,将训练后的故障评估模型用于故障类型和故障程度评估。解决了断路器故障诊断中的数据集类不平衡以及信号分析局限性问题。
  • 基于信息融合深度学习断路器故障评估方法
  • [实用新型]一种稳定的微波蒸笼-CN202223578754.4有效
  • 杨飞龙 - 秦皇岛耐达科技发展有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-20 - A47J27/05
  • 本实用新型公开了一种稳定的微波蒸笼,包括蒸笼主体和加固机构,所述蒸笼主体从下往上依次包括水盒、上层蒸笼和透明盖,所述加固机构包括压紧板、固定柱、转动板和连接组件,侧视为U型的所述压紧板套设在透明盖上,所述水盒前后表面均设置有固定柱,所述转动板转动套设在固定柱上,所述压紧板端部与转动板之间设置有连接组件;本实用新型通过将蒸笼主体和加固机构结合,可对蒸笼主体进行压紧加固,避免蒸笼主体从微波炉取放过程中因为误碰或者倾斜出现倾倒蒸笼掉落的情况,增加蒸笼主体使用稳定性和安全性,同时压紧板位置转动方便不影响蒸笼主体正常使用。
  • 一种稳定微波蒸笼

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