专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种集装箱房防水装置-CN202320992874.4有效
  • 孙黎明;杨金锋;韩龙;臧昭强;李飞 - 北京市鑫强安全科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-10-10 - E04B1/66
  • 本实用新型涉及集装箱房技术领域,具体涉及一种集装箱房防水装置,包括底座,所述底座顶部设置有箱房本体,所述箱房本体一侧设置有箱门,所述箱房本体正面设置有玻璃窗,所述箱房本体正面靠另一侧设置有通风组件,所述底座顶部且位于箱房本体四周外表面均设置有防水组件,所述通风组件包括通风箱、遮挡棚、换气风扇、驱动电机和滤网,所述通风箱顶部且位于箱房本体正面侧壁上设置有遮挡棚,所述通风箱正面设置有换气风扇,所述换气风扇背面连接有驱动电机且位于箱房本体内,所述箱房本体与通风箱之间开口处设置有滤网。
  • 一种集装箱防水装置
  • [实用新型]一种节地型施工临建平台-CN202321218111.0有效
  • 韩龙;臧昭强;杨金锋;李飞;孙黎明 - 北京市鑫强安全科技有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-09-19 - E04G1/15
  • 本实用新型公开了一种节地型施工临建平台,属于建筑施工技术领域,包括底板,所述底板的顶部设置有对平台初步支撑的第一支撑组件,所述混凝土基座的内侧壁贴合有方钢,所述混凝土基座的顶部螺纹连接有螺栓,所述底板的顶部设置有进一步对平台支撑的第二支撑组件,所述方钢的顶部安装有外框,所述外框的内侧壁固定连接有工形钢,所述外框的顶部搭接有钢板。该节地型施工临建平台,使得方钢对外框的底部四角处进行支撑,钢管对工形钢进一步支撑,再通过外框和工形钢的配合使用,增加钢板的承载能力,从而对钢板底部四角处支撑的同时对钢板底部靠近中心处的位置进一步支撑,搭建过程中选用多个钢材料进行搭建,选材方便。
  • 一种施工建平
  • [实用新型]一种高密封易拆装可移动式集装箱房-CN202320989920.5有效
  • 杨金锋;韩龙;臧昭强;李飞;孙黎明 - 北京市鑫强安全科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-09-15 - E04B1/348
  • 本实用新型涉及集装箱房技术领域,且公开了一种高密封易拆装可移动式集装箱房,包括安装底板,所述安装底板的顶部固定连接有安装侧板,所述安装侧板的内侧固定连接有第一合页,所述第一合页的端部固定连接有折叠侧板,相邻所述折叠侧板的表面固定连接有第二合页,所述折叠侧板的表面活动连接有第一加强套块,所述安装侧板与折叠侧板的表面活动连接有第二加强套块;本实用新型通过设有的第一加强套块、连接把手和第二加强套块,能够对安装侧板与折叠侧板之间和相邻的折叠侧板之间的连接缝进行密封,同时也能够对连接处的连接强度进行加强,从而能够提高整体的使用稳定,实用性强,操作方便快捷。
  • 一种密封拆装移动式集装箱
  • [发明专利]基于异构网络特征交互的行人重识别方法、装置及设备-CN202210897792.1有效
  • 连国云;李焱超;张文宇;杨金锋 - 深圳职业技术学院
  • 2022-07-28 - 2023-08-08 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于异构网络特征交互的行人重识别方法、装置及设备,属于图像处理技术领域,该方法包括:基于卷积神经网络和视觉变压器的异构网络特征设计行人重识别初始模型;基于双重损失计算所述行人重识别初始模型的损失值,基于损失值确定所述行人重识别初始模型收敛并停止训练,获得行人重识别模型;基于所述行人重识别模型对目标行人图像进行重识别。由此基于卷积神经网络和视觉变压器的异构网络特征构建行人重识别模型,对浅层特征特征、深层特征特征进行融合,由此既能利用图像的基础特征,又能利用图像的全局特征,从而获得大量的图像特征,使得识别结果更加准确。
  • 基于网络特征交互行人识别方法装置设备
  • [发明专利]一种基于神经网络的商户日交易量预测方法及系统-CN202211502129.3在审
  • 赵子豪;张海刚;温梦娜;杨金锋 - 深圳职业技术学院
  • 2022-11-28 - 2023-06-23 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了一种基于神经网络的商户日交易量预测方法,通过获取目标商户的历史交易数据后,将历史交易数据的缺失数据按照前一日交易量进行补全,利用公历日期生成农历日期后对公历日期和农历日期进行提取得到标签数据,将标签数据进行标准化得到标准化后的标签数据,再根据当日交易量和前一日交易量计算得到每日交易量变化率、目标日期交易量变化率、目标日期交易量参考值和交易量平均变化率,将所述每日交易量变化率、目标日期交易量变化率、交易量平均变化率和下一日公立日期和下一日农历日期输入到构建好的神经网络模型中进行计算得到下一日的交易量及偏差量,本方法通过在预测方法中考虑到日期因素,根据交易量变化趋势与日期之间的对应关系进行交易量预测,提高预测精准度,降低预测偏差。
  • 一种基于神经网络商户交易预测方法系统
  • [发明专利]基于卷积神经网络的手指多模态特征融合识别方法-CN201910796945.1有效
  • 张海刚;王丽;杨金锋 - 中国民航大学
  • 2019-08-27 - 2023-04-07 - G06V40/70
  • 一种基于卷积神经网络手指多模态特征融合识别方法。其包括使用图像采集装置获取手指三模态图像;将手指三模态图像分别送入三个并行的CNN网络进行单模态特定特征的学习;采用PCA降维将单模态卷积特征分别进行尺寸标准化处理;将手指三个单模态的标准化卷积特征拼接在一起共同输入卷积层一起学习共同特征,将共同特征矩阵展开成向量,最后连接不同层的共同特征向量组成融合特征;使用训练样本中的手指三模态图像对卷积神经网络进行训练;将测试样本中的图像输入到上述已训练完成的卷积神经网络中完成识别等步骤。本发明方法具有稳定性和鲁棒性高,运算速度快、识别准确率高的特点。
  • 基于卷积神经网络手指多模态特征融合识别方法
  • [发明专利]一种基于图模型的手指三模态融合识别方法-CN201910084199.3有效
  • 张海刚;李树一;杨金锋;师一华 - 中国民航大学
  • 2019-01-29 - 2023-04-07 - G06V40/20
  • 一种基于图模型的手指三模态融合识别方法。其包括利用Gabor滤波器对原始手指三模态图像进行增强而获得手指三模态增强图像;建立手指三模态增强图像的图模型,获得图特征;利用串联融合或编码融合方式对手指三模态增强图像的图结构特征进行融合,得到综合特征向量;采用超限学习机算法对手指三模态增强图像的综合特征向量进行分类等步骤。本发明提供的基于图模型的手指三模态融合识别方法不仅能够充分表达手指三模态图像的特征,具有良好的特征表达能力,而且能够有效解决三模态图像由于尺寸不一致导致的融合制约的问题,在自制的手指三模态数据库上的实验结果表明本方法具有一定的可行性。
  • 一种基于模型手指三模态融合识别方法
  • [实用新型]一种发动机监控仪表-CN202223013009.5有效
  • 杨金锋;陈儒 - 潍柴重机股份有限公司
  • 2022-11-12 - 2023-03-17 - F02B77/08
  • 本实用新型公开了一种发动机监控仪表,属于仪表技术领域,包括:控制单元、分别与所述控制单元电连接的存储单元、信息输入单元和显示单元,所述存储单元中存储有所有待测试的不同机型发动机的安保参数,所述信息输入单元用于输入进行测试发动机的机型或对所述显示单元显示的参数进行设置,所述控制单元根据所述信息输入单元输入的信息从所述存储单元中读取对应机型发动机的各项安保参数,所述控制单元将所述安保参数发送至所述显示单元进行显示,可以避免操作者一个一个手动设置安保参数的操作繁琐、工时浪费以及人为的操作失误情况,从而提升工作效率、降低仪表故障率。
  • 一种发动机监控仪表

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