专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据网安全防护方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911134208.1有效
  • 史增树;杨滨茂;张启鹤;马研 - 北京西南交大盛阳科技有限公司
  • 2019-11-19 - 2022-04-15 - H04L9/40
  • 本申请涉及一种数据网安全防护方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括对数据网进行控制检查,得到控制检查结果;控制检查包括对登录的用户账号对数据网进行的控制操作的检查;对数据网进行程序检查,得到程序检查结果;程序检查包括对数据网安装的应用程序的检查;对数据网进行数据检查,得到数据检查结果;数据检查包括对进出数据网的数据信息的检查;对数据网进行连接检查,得到连接检查结果;连接检查包括对数据网的内部和外部连接关系的检查;根据上述检查结果,对数据网进行安全管控。实现铁路信号安全数据网的内部与外部全方面防护,保证铁路信号安全数据网的封闭性和独立性,使铁路信号安全数据网具备高等级的安全防护能力。
  • 数据安全防护方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]网络异常流量检测方法、模型及系统-CN202110013425.6有效
  • 史增树;杜怡曼;杨滨茂;麻文刚 - 北京西南交大盛阳科技股份有限公司
  • 2021-01-06 - 2021-08-27 - G06F16/00
  • 本发明提出一种基于残差门控循环单元(Re‑GRU)与集成动态极限学习(ELM)优化的网络异常流量检测方法、模型及系统。首先建立Fisher Score与最大信息系数的特征优化方法;其次将原有GRU候选隐状态激活函数改为非饱和激活函数,并在GRU候选隐状态中引入残差结构,从而避免梯度消失问题,使网络对梯度变化更敏感,达到缓解网络退化的目的。然后模型优化设计为双向残差GRU结构,使得模型提取网络流量特征性能更优越;最后提出两步博弈的集成动态ELM网络流量检测方法,利用全连接层与Dropout层缓解过拟合问题以提升检测精度,输出检测结果。本发明通过搭建实验仿真模型,根据不同参数对比结果验证有效性,相比于传统检测方法本发明在检测网络异常流量时具有更好的检测效果与精确率。
  • 网络异常流量检测方法模型系统
  • [发明专利]安全摆渡系统及方法-CN201811221669.8在审
  • 史增树;杨滨茂 - 北京国铁盛阳技术有限公司
  • 2018-10-19 - 2020-04-28 - H04L29/06
  • 本申请涉及一种安全摆渡系统及方法。所述系统包括:终端安全管理模块、安全摆渡装置、安全移动存储设备、病毒库中心服务器以及主机加固模块;终端安全管理模块,用于启动防御策略对终端进行安全防护;安全摆渡装置通过网络专线与病毒库中心服务器连接,用于对外部文件进行病毒查杀;安全移动存储设备,用于存储安全的外部文件;病毒库中心服务器,用于对安全摆渡装置的病毒库进行升级;主机加固模块,用于对安全摆渡装置以及病毒库中心服务器中主机的操作系统进行加固。采用本方法能够规避来自移动存储设备或互联网的病毒入侵等安全风险,进而保障系统的网络安全。
  • 安全摆渡系统方法

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