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[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202311168475.7在审
发明人：蒋召;杨战波 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取目标对象的待识别图像，待识别图像包括高分辨率图像或低分辨率图像；将待识别图像输入至预先训练完成的图像识别模型，得到图像识别结果，图像识别结果用于指示目标对象所对应的类别结果；其中，图像识别模型的目标损失值基于三元组损失函数和分类损失函数得到，三元组损失函数包括高分辨率图像对应的第一三元组损失函数、低分辨率图像对应的第二三元组损失函数、高分辨率图像和低分辨率图像对应的第三三元组损失函数。本申请实施例解决了现有技术中低分辨率场景和跨分辨率场景的情况下图像识别效果不佳的问题。
图像识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种目标识别模型训练方法和装置-CN202311168809.0在审
发明人： 杨战波;蒋召 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及计算机模型技术领域，提供了一种目标识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过在线性层中固定原始训练参数，并根据下游任务训练集对线性层中的下游任务调整参数进行调参处理，根据调参完成的下游任务调整参数和原始训练参数得到目标线性层，并基于目标线性层得到训练完成的目标识别模型，实现了对线性层中下游任务调整参数进行训练，在训练完成后，使得得到的目标线性层能够支持下游任务，避免了直接对线性层中的所有参数进行训练，导致重复训练原始参数，且使得线性层训练量大，所需训练资源多的问题，进而降低了目标识别模型的训练量，节约了系统资源。
一种目标识别模型训练方法装置

[发明专利]一种目标识别方法和装置-CN202311168263.9在审
发明人： 杨战波;蒋召 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及计算机模型技术领域，提供了一种目标识别方法和装置。该方法通过目标识别模型对待识别目标图像进行目标识别，得到目标识别结果，该目标识别模型通过固定初始神经网络中的原始参数，并依据目标域中的图像训练数据对初始神经网络块中设置的可控神经网络参数进行目标识别阶段训练得到的；其中，目标识别模型中包含了训练完成的可控神经网络参数，使得目标识别模型能够准确对目标域中待识别图像进行目标识别，提升了目标识别模型对目标域的待识别目标图像进行目标识别的识别率，避免了仅通过源域数据训练得到的目标识别模型对目标域的待识别目标图像进行目标识别，导致的识别率低下的问题。
一种目标识别方法装置

[发明专利]一种图像识别模型的训练方法及装置-CN202311168486.5在审
发明人：蒋召;杨战波 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像识别模型的训练方法及装置。该方法包括：将样本集合中的表情样本输入至待训练模型中的特征提取网络，以使特征提取网络输出表情样本对应的表情特征；将表情特征输入至待训练模型中的特征分析网络，以使特征分析网络输出分析结果；根据表情样本对应的标注信息，确定分析结果的原始损失数据；将表情特征输入至待训练模型中的重要性学习网络，以使重要性学习网络输出重要性权重；根据重要性权重和原始损失数据，确定待训练模型的目标损失数据；根据目标损失数据调整待训练模型的模型参数，以确定图像识别模型。本申请能够显著提升图像识别模型的识别精度，提升在难例表情上的识别效果。
一种图像识别模型训练方法装置

[发明专利]存在遮挡的人脸识别方法及装置-CN202211724158.4在审
发明人：蒋召;黄泽元;祁晓婷;杨战波 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种存在遮挡的人脸识别方法及装置。该方法包括：基于残差网络构建多尺度特征提取模块；利用卷积层、激活层和归一化层构建掩码模块，利用掩码模块和激活层构建注意力模块；利用多尺度特征提取模块、注意力模块、全局平均池化层、全连接层和Softmax层构建人脸识别模型；对人脸识别模型进行训练，利用训练好的人脸识别模型进行人脸识别。采用上述技术手段，解决现有技术中，只能通过大规模的训练数据提升遮挡场景下人脸识别模型的精度的问题。
存在遮挡识别方法装置

[发明专利]一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310215090.5在审
发明人：祁晓婷;黄泽元;杨战波;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多个待聚类图像，一个待聚类图像为一个图节点；提取每一个图节点的节点特征信息；根据节点特征信息，构建节点相似度矩阵；基于节点相似度矩阵，计算每个图节点与其他图节点之间的距离度量值；根据距离度量值对待聚类图像数据集中的待聚类图像进行归类，得到至少一个聚类簇。本公开可以有效地缓解簇内稀疏度高或样本数量少的问题，对于样本数量少或稀疏度高的簇的聚类效果较好。
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别模型性能的评估方法及装置-CN202310117771.8在审
发明人： 杨战波;黄泽元;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别模型性能的评估方法及装置。该方法包括：获取第一图片测试集、第二图片测试集和第三图片测试集；基于第一图片测试集，计算人脸识别模型的人脸比对指标；基于第二图片测试集，计算人脸识别模型的闭集人脸检索指标；基于第三图片测试集，计算人脸识别模型的开集人脸检索指标；依据人脸比对指标、闭集人脸检索指标和开集人脸检索指标，对人脸识别模型的性能进行评估。采用上述技术手段，解决现有技术中，无法精准评估人脸识别模型性能的问题。
识别模型性能评估方法装置

[发明专利]人脸位姿估计方法及装置-CN202310108179.1在审
发明人： 杨战波;黄泽元;祁晓婷;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种人脸位姿估计方法及装置。该方法包括：利用卷积层、批归一化层和第一激活层构建局部分组卷积模块，利用空间注意力模块和Transformer模块构建全局注意力模块，利用残差网络、局部分组卷积模块和全局注意力模块构建主体网络；在主体网络后接三个并行的回归网络，得到人脸位姿估计模型，其中，每个回归网络均由全局平均池化层和全连接层组成，每个回归网络对应一种人脸位姿以及关于该人脸位姿的损失函数；为三个回归网络各自对应的损失函数分配一个自适应权值参数，以得到自适应加权损失函数；依据自适应加权损失函数完成对人脸位姿估计模型的训练，利用训练好的人脸位姿估计模型进行人脸位姿估计。
人脸位姿估计方法装置

[发明专利]存在遮挡的人脸识别方法及装置-CN202310027083.2在审
发明人： 杨战波;黄泽元;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种存在遮挡的人脸识别方法及装置。该方法包括：利用全局平均池化层、全连接层和激活层构建遮挡感知网络；利用遮挡感知网络、尺度网络和Transformer模块构建右分支网络，利用注意力机制模块和尺度网络构建左分支网络，利用构建右分支网络和左分支网络构建眼周注意力网络；分别在残差网络模型的第二阶段网络、第三阶段网络和第四阶段网络之后插入眼周注意力网络，得到人脸识别模型；对人脸识别模型进行训练，利用训练好的人脸识别模型进行人脸识别。采用上述技术手段，解决现有技术中，传统人脸识别模型识别存在遮挡情况的图片准确率低的问题。
存在遮挡识别方法装置

[发明专利]口罩人脸识别模型训练方法、装置及电子设备-CN202310077285.8在审
发明人： 杨战波;黄泽元;蒋召;祁晓婷 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种口罩人脸识别模型训练方法、装置及电子设备。该方法包括：生成包含口罩人脸图片和非口罩人脸图片的训练集，将训练集输入到口罩人脸识别模型；利用头部模块分别提取口罩人脸图片和非口罩人脸图片对应的特征图，并将特征图输入到主干网络中；利用主干网络中预设阶段对应的空间注意力感知模块对卷积块输出的特征图进行映射，得到映射后的特征图；依据口罩人脸图片和非口罩人脸图片对应的特征图，计算成对特征损失函数，将成对特征损失函数的值与分类损失函数的值相加，得到总损失函值；利用总损失函数值进行梯度传播，以对口罩人脸识别模型的参数进行更新，得到训练后的口罩人脸识别模型。本申请提升口罩人脸识别的准确性和识别效果。
口罩识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于类别自适应的人脸识别模型训练方法、装置及设备-CN202211715603.0在审
发明人：蒋召;黄泽元;祁晓婷;杨战波 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种基于类别自适应的人脸识别模型训练方法、装置及设备。该方法包括：利用特征提取网络输出人脸图像对应的当前样本特征，将当前样本特征输入到历史特征队列中；对历史特征队列中每个人脸图像类别的自适应参数进行计算，得到用于表征类别难易程度的第一自适应参数；计算每个人脸图像类别的长尾值，将长尾值映射为自适应参数，得到用于表征类别长尾分布的第二自适应参数；基于第一自适应参数和第二自适应参数，计算得到新的自适应参数，依据新的自适应参数计算逻辑值，并对损失函数的损失值求解，利用损失值更新损失函数，利用更新后的损失函数指导人脸识别模型的训练。本申请提升了人脸识别精度和人脸识别效果。
基于类别自适应识别模型训练方法装置设备

[发明专利]目标检测中大规模数据集的生成方法及装置-CN202310128862.1在审
发明人： 杨战波;黄泽元;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开涉及目标检测技术领域，提供了一种目标检测中大规模数据集的生成方法及装置。该方法包括：提取每张图片的图片特征，计算每个标识号对应的平均特征；根据每张图片的图片特征以及该张图片所属标识号对应的平均特征，计算该张图片与其所属标识号的相似度，并基于每个图片数据集中每张图片与其所属标识号的相似度完成该图片数据集的类内清洗；根据每个图片数据集中任意两个标识号对应的平均特征，计算该两个标识号的相似度，并基于每个图片数据集中每个标识号与其它标识号的相似度完成该图片数据集的类间清洗；将完成类内清洗和类间清洗后的多个图片数据集合并，得到大规模数据集；将完成类间清洗后的大规模数据集作为训练数据集。
目标检测大规模数据生成方法装置

[发明专利]人脸位姿估计模型的训练方法、人脸位姿估计方法及装置-CN202310008849.2在审
发明人：祁晓婷;黄泽元;杨战波;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能领域，提供了人脸位姿估计模型的训练方法、人脸位姿估计方法及装置。该方法包括：获取人脸图像并将其输入预先构建的初始人脸位姿估计模型中，得到人脸图像的偏航角损失值、俯仰角损失值和翻滚角损失值；基于偏航角损失值、俯仰角损失值和翻滚角损失值对初始人脸位姿估计模型进行迭代训练，直至得到预设的迭代终止条件，获得最终人脸位姿估计模型。本公开提供的初始人脸位姿估计模型的网络结构具有轻量化和较强的特征提取能力，模型的推理速度快且精度高，对算力的要求不高，可以部署在算力较小的边缘端使用。
人脸位姿估计模型训练方法装置

[发明专利]人脸识别深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211727442.7在审
发明人： 杨战波;黄泽元;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸识别深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将人脸样本图像输入到双支路基础单元，利用第一支路和第二支路分别提取第一特征图和第二特征图，将第一特征图和第二特征图拼接得到变换特征图；对骨干网络中目标阶段输出的特征图进行处理，得到每个目标阶段的特征向量，将特征向量聚合得到目标特征向量；确定目标特征向量与各个人脸类别的类中心的夹角，并根据人脸样本图像对应人脸类别的样本数及最大类别样本数确定加性间隔参数，将夹角及加性间隔参数输入到损失函数中计算损失值；利用损失值对人脸识别深度学习模型进行训练。本申请提升了人脸识别模型的准确性和人脸识别效果。
识别深度学习模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]存在遮挡的人脸识别方法及装置-CN202211642489.3在审
发明人： 杨战波;黄泽元;蒋召;祁晓婷 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种存在遮挡的人脸识别方法及装置。该方法包括：获取底库数据集，其中，底库数据集包含多张底库图片；为每张底库图片生成遮挡，得到每张底库图片对应的遮挡图片；在检测到待识别的人脸图片时，利用人脸识别模型提取人脸图片的第一特征、每张底库图片的第二特征以及每张底库图片对应的遮挡图片的第三特征；分别计算第一特征与每张底库图片的第二特征以及该底库图片对应的遮挡图片的第三特征的相似度；根据第一特征与每张底库图片的第二特征以及该底库图片对应的遮挡图片的第三特征的相似度，确定与人脸图片相似度最高的目标底库图片，并将人脸图片识别为目标底库图片对应的目标对象。
存在遮挡识别方法装置

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