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- [实用新型]一种自动调控温室大棚-CN202222903857.7有效
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张丰寅;杨再强;罗靖;李春影
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南京信息工程大学
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2022-11-02
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2023-02-21
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A01G9/22
- 本实用新型涉及温室大棚技术领域,具体是一种自动调控温室大棚,包括大棚主体,所述大棚主体的顶部设置有安装板,所述安装板的两端分别设置有竖板,所述大棚主体顶部的一侧设置有固定板,所述安装板远离所述固定板的一端设置有电机,所述电机的输出轴贯穿各所述竖板;所述输出轴设置为螺纹柱,所述螺纹柱外套设有螺纹套,所述螺纹套的两侧均固定连接有弧形板,所述弧形板与所述固定板之间连接有遮阳布;所述大棚主体的两侧还设置有排风扇,所述排风扇外设置有自动密封机构。该自动调控温室大棚,能够通过电机自动调节遮阳布相对于大棚主体顶部的覆盖面积,以提高温室大棚内部温度调节的快捷性。
- 一种自动调控温室大棚
- [发明专利]一种基于卷积网络的葡萄病斑检测方法-CN202210498101.0在审
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朱节中;黄凤星;余晓栋;杨再强
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无锡学院
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2022-05-09
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2022-08-05
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G06N3/04
- 本发明涉及一种基于卷积网络的葡萄病斑检测方法,该方法首先获取待检测的葡萄叶片病害数据集和相应的标注掩码图片;然后将数据集随机划分为训练集和测试集两部分;然后构建卷积神经网络,该卷积神经网络包括编码器和解码器,所述编码器包括特征提取器和自注意力模块,所述特征提取器包括两个卷积层和Mish激活函数;所述解码器由上采样和一个特征提取器组成;再将训练集数据输入到上述卷积神经网络中进行训练,并通过Dice损失函数计算网络中输出的Mask图片与对应标注掩码图片Mi中的每个子像素点的差值;同时将计算出来的差值通过反向传播对每一个卷积核进行更新;最后,测试准确率,该方法快捷、高效且相比于现有方法具有更好的泛化性。
- 一种基于卷积网络葡萄检测方法
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