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[发明专利]一种自动确认浸润性乳腺癌区域系统-CN202011098558.X有效
发明人：陈杰;郑众喜;向旭辉;杨一明;杨永全;王杰 -专利权人：北京优纳科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开一种自动确定浸润性乳腺癌区域系统，包括：数据准备模块，用于对来源于同一个乳腺肿瘤组织的输入数据以此进行染色制片流程以及数字化成像，输出HE染色的WSI图像、P63染色的WSI图像以及IHC染色的WSI图像；智能分析模块，用于对数据准备模块所输出的WSI图像进行处理，最终在已完成IHC染色的WSI图像上确定IDC区域；所述智能分析模块包括：癌巢区域确定模块、DCIS区域确定模块、单模多源图像配准模块、多源数据融合模块。本发明先在HE染色的WSI图像上自动确定癌巢区域并且在P63染色WSI图像上确定DCIS区域，然后将三张WSI配准及合并前两张WSI的输出结果，最后自动在IHC染色WSI图像上确定IDC区域，以此来解决传统镜下阅片的不可重复性问题。
一种自动确认浸润乳腺癌区域系统

[发明专利]一种中大厚度高温合金结构激光电弧复合焊接方法-CN202011316340.7有效
发明人：刘天亮;陈金存;王贺;孙国辉;苗春林;杜娟;张益坤;张鑫;王璐;郭盛斌;杨一明;魏杰;杨春雷;赵钢;王月 -专利权人：首都航天机械有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B23K26/348 文献下载
摘要：本发明提供一种中大厚度高温合金结构激光电弧复合焊接方法，焊接设备包括激光焊接系统和弧焊机，焊接材料为镍基高温合金GH4169和电铸镍；所述激光焊接系统包括振镜，所述振镜用于摆动激光，所述振镜的摆动波形为“‑”形和/或“丨”形和/或“8”形和/或“∞”形。本发明提供的中大厚度高温合金结构激光电弧复合焊接方法，通过采用振镜摆动激光和保护气成分控制和坡口优化和复合焊接能量配比优化的焊接方式进行激光焊接，方法实施方便有效，可以有效地抑制焊接气孔的产生，焊缝均匀且合格率高。
一种厚度高温合金结构激光电弧复合焊接方法

[发明专利]一种车牌图像无参考质量分析的评分方法-CN202111107282.1有效
发明人： 杨一明;瞿洪桂;程亚文 -专利权人：北京中电兴发科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种车牌图像无参考质量分析的评分方法，包括：获得车牌图像样本总集合；获得车牌图像样本总集合；确定有效评分算法的阈值；对一张车牌图像进行评分，输出其图像清晰度总评分。优点为：该评分方法解决全参考图像质量评价依赖标签图的局限性和无参考图像质量评价方法的单一性，综合考量图像水平方向梯度、边缘检测、灰度方差、能量梯度、边缘锐度、二次模糊、低通滤波和图像结构相似度等多种因素的车牌图像质量，方法更多元，评价更客观准确。
一种车牌图像参考质量分析评分方法

[发明专利]一种车牌图像的模糊图像生成方法-CN202111106284.9有效
发明人： 杨一明;瞿洪桂;隋煜 -专利权人：北京中电兴发科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种车牌图像的模糊图像生成方法，包括以下步骤：建立非真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合；对模糊图像生成器模型进行预训练；将预训练的模糊图像生成器模型，迁移到真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合中进行进一步训练，得到最终训练完成的模糊图像生成器模型。具有以下优点：(1)模糊图像生成器模型，可以生成足够多的模拟真实场景的模糊图像，形成清晰‑模糊配对图像，解决了大批量收集真实场景下的清晰‑模糊配对图像难度大的问题。(2)模糊图像生成器模型，学习了运动模糊、高斯模糊、图像金字塔模糊、真实场景图形模糊的多样特征，解决模糊图像模式单一、无法模拟真实环境中复杂的模糊图像的问题。
一种车牌图像模糊生成方法

[实用新型]一种综采工作面回风顺槽超前支护支架-CN202222733472.0有效
发明人：刘学文;杨一明;史育龙;张鑫升;龚志国 -专利权人：山西晋神沙坪煤业有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： E21D15/44 文献下载
摘要：本实用新型涉及综采工作面巷道安全作业的超前支护装置技术领域，尤其涉及一种综采工作面回风顺槽超前支护支架，包括顶梁、底座、滑座、安装板、螺杆、套管、顶护板，底座上端一侧设置有顶梁，底座上端设置有液压立柱，顶梁内部设置有液压杆，顶梁一端转动安装有顶护板，顶护板下方设置有套管，底座一侧设置有安装板，安装板上端设置有螺杆，套管内壁设置有螺纹，安装板上端一侧设置有滑座，所述滑座下端一侧设置有三角板，顶护板下端一侧设置有定位套。本实用新型超前支护支架的顶护板具备高稳定性的功能，定位套对套管定位，顶护板展开后底部远离转动连接件的边缘处位置得到套管支撑，加固了顶护板的对上端的支撑强度。
一种工作面回风超前支护支架

[发明专利]一种基于多任务卷积神经网络的细胞核中心点检测方法-CN202010106930.0有效
发明人：陈杰;郑众喜;杨一明;雷雪梅;向旭辉;杜明熙 -专利权人：苏州优纳医疗器械有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/66 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多任务卷积神经网络的细胞核中心点检测方法，包括以下步骤：对细胞核的中心点进行打点标注，训练时的两类掩模可直接根据打点的坐标生成，其中单类高斯核为中心点与标注的中心点重合的高斯分布二维数组，两类等值核为中心点与标注数据重合的等值圆形结构元二维数组；采用全卷积网络结构，先使用两类等值结构掩模训练两类分割模型，使用分割模型的参数初始化多任务模型，再联合两个任务分支的损失微调整个模型；预测时输入RGB图像，模型输出两类分割图和单类概率图，结合两者确定最终细胞核的位置和类别。本发明解决了病理图像细胞核检测时直接回归高斯核或者等值结构元分割的时候存在的假阴性、假阳性、收敛速度慢问题。
一种基于任务卷积神经网络细胞核中心点检测方法

[发明专利]一种在全数字切片图像中提取幽门螺杆菌形态的方法-CN201911204388.6有效
发明人： 杨一明;郑众喜;袁勇;雷雪梅;陈杰;杨永全 -专利权人：苏州优纳医疗器械有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种在全数字切片图像中提取幽门螺杆菌形态的方法，将待分析的WSI输入，经过数据处理将其切分为一系列1024*1024大小的RGB图像。这一系列RGB图像里面的HP分布区域需要标注出来；采用半自动标注方法，首先构建了一个用于分割HP分布区域的语义分割网络，训练完成后生成模型，通过模型预测输入RGB图像中的HP分布区域，输出图像的mask将HP区域标注出来后需要人工修正标注；HP分布区域标注完成后，进行灰度处理，得到HP和背景有明显梯度的图像，对得到的灰度图进行canny边缘检测，提取出HP形态。本发明网络规模小，速度快，用于分割HP分布区域的性能优，保持了语义分割网络端到端的优点，可直接标注出模型预测的HP分布区域，准确度好。
一种数字切片图像提取幽门螺杆形态方法

[发明专利]一种基于深度学习的多分辨率集成HER2判读方法-CN202010168694.5有效
发明人：向旭辉;杨一明;雷雪梅;袁勇;蔡小玲;郑众喜 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开一种一种基于深度学习的多分辨率集成HER2判读方法，包括以下步骤：步骤s1：输入一张全数字化HER2病理切片图像WSI，提取1x倍率下的有效组织区域；步骤s2：分别无重叠裁剪成尺寸大小为256*256和128*128的patch；步骤s3：利用类别是Normal的patch来训练两个所输入patch的尺寸大小分别为256*256和128*128的三分类GAN网络；步骤s4：得到在10x倍率下和5x倍率下确定类别为Normal的每个patch的对应分类类别，即0/1+、2+或者3+步骤s5：采用同异性投票机制作为集成规则对两个三分类GAN网络的输出结果进行投票；步骤s6：对投票结果进行计数，完成WSI类别的最终确定。本发明有效的避免由于染色差异等其他因素对最终正确判读WSI类别带来的影响，提升判读分类的精度。
一种基于深度学习分辨率集成 her2 判读方法

[实用新型]一种矿井中央水泵房无人值守远程监控装置-CN202222797207.9有效
发明人： 杨一明;田海喜;徐迎龙;李述良 -专利权人：山西晋神沙坪煤业有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B08B1/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及监控装置技术领域，尤其涉及一种矿井中央水泵房无人值守远程监控装置，包括水泵房墙体、摄像头本体、电动液压杆、第一马达、第二马达、储液箱和微型输送泵，所述水泵房墙体外壁设置有摄像头本体，所述摄像头本体下方设置有电动液压杆，所述电动液压杆下端设置有支撑板，所述摄像头本体前端设置有玻璃片，所述摄像头本体一侧设置有转动板，所述电动液压杆一侧设置有第一马达，所述转动板一侧设置有第二马达，所述第二马达一端设置有固定板，所述固定板一端设置有橡胶刮条，所述支撑板上端设置有储液箱。本实用新型具有对摄像头本体前端清洁的功能，橡胶刮条配合清洁水对玻璃片进行有效清洁，保障摄像头本体的有效使用。
一种矿井中央水泵房无人值守远程监控装置

[发明专利]一种中低轨道卫星在轨多普勒频移消除方法和装置-CN202211315910.X在审
发明人：李侠宇;马玉娟;刘硕;徐冰玉;刘海蛟;杨一明;李思栋 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种中低轨道卫星在轨多普勒频移消除方法，包括以下步骤：根据补偿时刻的卫星所在位置和运动速度，计算用户链路多普勒频移和馈电链路多普勒频移。以用户链路多普勒频移和馈电链路多普勒频移之和为总多普勒频移，按照与所述总多普勒频移相反的频偏值生成单音信号。对信关站接收信号进行下变频为基带信号，对基带复信号和单音信号做乘法处理，再上变频为射频信号输出。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请方案解决现有设备在基于中低轨卫星通信链路测试中无法应对由低轨卫星高速移动导致的多普勒频移问题。
一种轨道卫星多普勒频移消除方法装置

[发明专利]基于多模态影像的血流储备分数计算方法、装置及设备-CN202211194615.3有效
发明人：王钊;陈熙;杨一明;黄楠;徐晨阳 -专利权人：全景恒升（北京）科学技术有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多模态影像的血流储备分数计算方法、装置及设备，涉及医学数据处理技术领域。该基于多模态影像的血流储备分数计算方法包括：首先获取目标血管的多种模态成像的影像序列以及目标血管的血流流量；根据OCT成像的影像序列和IVUS成像的影像序列，计算多个血管截面的特征数据；再根据多个血管截面的特征数据，计算多个血管截面中预设远端血管截面的血压值；最后根据目标血管的近端血压值和预设远端血管截面的血压值，计算目标血管中预设远端血管截面对应位置处的血流储备分数。基于多模态OCT成像和IVUS成像得到的影像序列凭借其集成的高分辨率优势和深穿透优势能够更加准确地计算FFR，避免有创测量，节省病人花费。
基于多模态影像血流储备分数计算方法装置设备

[发明专利]一种提高复杂流道磨粒流抛光均匀性的装置及方法-CN202011413194.X有效
发明人： 杨一明;陈靖;孙国辉;申泱;钟晓红;范会玉;马宁;张昆;苗春林;马丽翠;邓涛;刘天亮;孙勇跃;杨春雷;魏杰 -专利权人：首都航天机械有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： B24B31/116 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高复杂流道磨粒流抛光均匀性的装置及方法，包括上盖、下盖、支撑柱、导流芯、导流芯垫块、下防护环、下防护环垫块、上防护环及上防护环垫块，用螺栓将导流芯、导流芯垫块、支撑柱固定在下盖上，下防护环和上防护环用螺栓与下盖进行连接，工件安装于连接好的上盖、下盖的定位凹槽内，用螺栓将上盖、下盖与支撑柱进行连接，导流芯垫块、上防护环垫块与下防护环垫块的数量均可根据加工需要进行选择。该装置可对多级涡轮盘叶片等复杂流道产品逐级定向抛光，提高了多级涡轮盘叶片等复杂流道产品磨粒流抛光均匀性。
一种提高复杂流道磨粒流抛光均匀装置方法

[发明专利]一种电火花加工和电弧加工复用水基工作液及其制备方法和应用-CN202011316338.X有效
发明人：申泱;杨一明;杜正勇;王学刚;肖喜龙;杨春;杜娟;虞波;孙宏波;黄晶;马超;苗春林;沈学静 -专利权人：首都航天机械有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： B23H5/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种电火花和电弧加工复用水基工作液的制备方法，包括：1)将去离子水、煤油和双氧水以体积比100‑120∶10‑12∶1混合；2)于高速振荡中加入乳化剂，振荡处理20‑50min，即得；所述乳化剂与加入的双氧水的体积比为1∶3‑5。本发明还提供了由此制备得到的复用水基工作液及其应用。本发明提供的电火花加工和电弧加工复用水基工作液能够同时满足电火花加工和电弧加工的介质需求，在电弧加工完成后可直接在同一台设备上进行浸液式电火花精加工，减少工序周转时间，提高了生产效率。
一种电火花加工电弧复用水基工作液及其制备方法应用

[发明专利]一种无参考数字病理切片模糊度评价方法-CN202011359297.2有效
发明人：王杰;郑众喜;冯敏;周琪琪;杨一明;步宏 -专利权人：四川大学华西医院;成都华西精准医学产业技术研究院有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种无参考数字病理切片模糊度评价算法，包括生成对抗网络，生成对抗网络包括自编码器和判决器，自编码器中，输入原始图像I，对I进行p次下采样操作得到特征图I1，对I1进行q次上采样操作得到恢复图I′，对I′进行r次下采样操作得到低维特征图I2，对比I1和I2计算潜变量损失；在判决器中，同时输入I和I′，判决器对图像进行s次下采样，计算I和I′的判决损失。本发明能正确的处理不同种类的数字病理切片，处理切片的空白区域，并且可自动训练、无需标注数据。
一种参考数字病理切片模糊评价方法

[发明专利]视频浓缩中背景图像的生成方法-CN202210023026.2有效
发明人： 杨一明;瞿洪桂;徐伟华 -专利权人：北京中电兴发科技有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供一种视频浓缩中背景图像的生成方法，包括以下步骤：对于同一个图像帧，分别利用目标检测模型，目标跟踪模型和背景建模技术，检测得到目标框集合，并进行目标框集合的合并；背景候选图的生成；背景图生成。具有以下优点：(1)该方法结合深度学习和非深度学习的方法，对图像帧中前景目标的检测更加准确，提高图像帧中前景目标检出率，漏检明显减少；(2)可以适应不同场景不同目标的检出需要。(3)该方法可以有效解决背景建模漏检短暂静止的前景目标的弊端。(4)该方法生成背景候选图的效率高。(5)有效利用了多帧信息，前景目标的漏检残留现象被进一步消除，生成的背景图像质量明显提升。
视频浓缩背景图像生成方法

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