专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果21个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]计算人工植被恢复适宜性方法、系统及计算机-CN202211134185.6有效
  • 黄敏;龚道宏;陈展灼;林珲;陈能成;齐述华;肖长江;杜文英;朱道也 - 江西师范大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-20 - G06T7/13
  • 本发明提供了一种计算人工植被恢复适宜性方法、系统及计算机,该方法包括构建出人工植被恢复适宜性指数,并获取研究区域;生成研究任务,并采集研究区域在预设时间内生成的数据集;获取植被光谱指数以及土壤指数,并对数据集进行计算处理,计算出ENDVI植被光谱指数数据集;进行边缘检测处理,以生成边缘线,根据边缘线建立缓冲区,提取出逐年ENDVI边缘缓冲区数据;计算出对应的逐年最佳阈值,并在ENDVI植被光谱指数数据集中区分出植被数据以及背景数据;构造出逐年植被分布数据集,并绘制出人工植被恢复适宜性图谱。本申请分析了植被恢复的空间分布与人工特征以及地形因素之间的规律性,能够有效的计算出人工植被的恢复适宜性。
  • 计算人工植被恢复适宜方法系统计算机
  • [发明专利]一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法-CN202210633324.3在审
  • 杜文英;杨美娟;陈能成 - 中国地质大学(武汉);武汉大学
  • 2022-06-07 - 2022-10-11 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法,该方法根据灾中微博洪灾淹没点位数据和DEM高程数据进行反距离加权,生成基于单个微博点位的研究区淹没概率分布;基于光学遥感影像和遥感降雨产品,计算微博点位周围一定区域内遥感影像MNDWI指数表征的土壤湿度指数和遥感降雨产品表征的降雨指数,得到每个微博点位的置信权重;最后通过置信权重对所有微博点位的洪水淹没概率分布进行加权综合,得到考虑多源数据融合的洪水淹没概率分布估算结果。本发明能够在不依赖灾中遥感影像的前提下估算洪水淹没概率分布,一定程度上解决由灾中遥感数据缺失造成无法获取大范围淹没信息的问题,有利于洪涝灾害评估与应急响应。
  • 一种基于数据洪水淹没范围估算方法
  • [发明专利]一种高分辨率地表要素无缝感知方法与系统-CN202011634478.1有效
  • 黄敏;陈能成;杜文英 - 武汉大学
  • 2020-12-31 - 2022-04-01 - G06T3/40
  • 本发明公开一种高分辨率地表要素无缝感知方法与系统,包括以下步骤:分解地表要素感知任务,根据用户给定的地表要素任务需求,确定具体感知任务;然后通过虚实结合的感知节点进行地表要素相关的数据获取,筛选和接入满足任务指标的感知数据资源;再接入的影像数据进行云、阴影和空间观测盲区的检测;再生成高分辨率无缝感知数据;根据得到的高分辨率无缝感知数据,利用虚实结合的感知节点获取的训练样本集,构建地表要素信息与知识提取模型,并生成高分辨率地表要素无缝感知结果;最后得到的高分辨率地表要素无缝感知结果,利用虚实结合的感知节点获取的验证样本集,计算精度指标。
  • 一种高分辨率地表要素无缝感知方法系统
  • [发明专利]基于本体的城市多尺度综合感知指标体系构建及查询方法-CN202110508984.4在审
  • 么爽;杜文英;陈能成 - 武汉大学
  • 2021-05-11 - 2021-09-03 - G06Q10/06
  • 本发明提出了一种基于本体的城市多尺度综合感知指标体系构建及查询方法,包括设置城市多尺度综合感知指标体系的顶层架构,构建城市多尺度综合感知指标体系本体模型;根据城市多尺度综合感知指标体系本体模型的结构与内容,定义指标体系元数据模型的基本类型和元素,确定指标体系元模型Schema设置;根据不同领域的研究内容和感知需求,收集并汇总城市群、城市、街区三个尺度下的感知指标项、感知要素及其属性;根据本体模型和收集到的信息构建城市多尺度综合感知指标体系实例,通过建立指标体系的指标信息和元模型中各个元数据字段的映射关系,实现各类城市多尺度综合感知指标体系的形式化表达,支持用户查询。
  • 基于本体城市尺度综合感知指标体系构建查询方法
  • [发明专利]一种间接的城市高分辨率不透水面提取方法-CN201810443127.9有效
  • 黄敏;陈能成;陈泽强;杜文英;龚健雅 - 武汉大学
  • 2018-05-10 - 2020-09-22 - G06T7/12
  • 本发明公开一种间接的城市高分辨率不透水面提取方法,包括以下步骤:S1,构造一种间接提取城市高分辨率不透水面的概念计算模型,所述概念计算模型的原理是通过在城市区域中去除除不透水面以外的背景地表,从而间接获得不透水面;S2,获取城市区域的高分辨率遥感影像;S3,选取训练样本和精度验证数据集;S4,根据步骤S1提出的概念计算模型,利用高分辨率遥感影像和训练样本提取城市区域的不透水面背景地表;S5,根据步骤S4的结果,合成不透水面的背景地表,并将其作为整个城市区域内的掩模,剩余部分即为不透水面,从而间接获得高分辨率城市不透水面提取结果;S6,在精度验证数据集中进行不透水面间接提取结果的精度验证。
  • 一种间接城市高分辨率不透水面提取方法
  • [发明专利]一种异质灾害事件通用建模方法及系统-CN201310419680.6有效
  • 陈能成;杜文英 - 武汉大学
  • 2013-09-13 - 2013-12-11 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种异质灾害事件通用建模方法及系统,包括构建灾害事件元建模框架,构建灾害事件元模型的模式结构,构建异质灾害事件信息模型。本发明解决了现有异质灾害事件缺乏有效描述手段且信息模型不统一的问题,构建了灾害事件元模型,发展了四种元数据构件和八元组节点信息描述模型,设计了地理标记语言、传感器建模语言、事件模式标记语言、传感网通用数据等信息模型与事件元模型的映射关系。比较现有的灾害事件管理模式,本发明中灾害事件元模型内容全面地描述了异质灾害事件的相关信息,为灾害事件的统一管理和精确发现提供了支持,证明它是灾害事件管理中一种有利于异质灾害事件建模的比较实用可靠的方法。
  • 一种灾害事件通用建模方法系统
  • [实用新型]双面齿形保温板-CN200520001777.6无效
  • 陈小刚;杜文英;娄霓;任强;胡旭东 - 陈小刚
  • 2005-01-31 - 2006-05-03 - E04C2/32
  • 一种双面齿形保温板,由聚苯乙烯泡沫塑料制成矩形板状,其板的上下两面均布有燕尾形凹凸槽,板上面的燕尾形凹凸槽与板下面的燕尾形凹凸槽是交错布置或相对布置。燕尾形凹凸槽的槽壁与槽底的夹角是30-90度。该板增强了板面与基材的结合力,杜绝了墙体开裂、空鼓、保温层脱落的弊病;保温层在墙体中心,不影响清水砌块建筑独特的立面效果;并解决了混凝土小型砌块建筑施工工艺复杂、价格偏贵的问题。本实用新型具有多种功能,可粘贴在混凝土墙体表面,用于外保温、内保温混凝土复合保温墙体,也可以夹置于混凝土墙体中心,或插接于砌块之间,组合成保温复合砌块,使复合保温墙体实现保温承重一体化,满足各地区的建筑节能要求。
  • 双面齿形保温
  • [实用新型]多功能承重砌块-CN200520001776.1无效
  • 陈小刚;杜文英;娄霓;任强;胡旭东 - 陈小刚
  • 2005-01-31 - 2006-05-03 - E04C1/00
  • 一种多功能承重砌块,呈立方体状,中心有两至三个孔洞,其向外的面层上有竖向分布的燕尾形凹凸槽,燕尾形凹凸槽的槽壁与槽底的夹角是30-90度。本实用新型功能多,施工方便,承重、保温性能良好,有利于提高混凝土砌块与保温层的结合强度,可体现出清水砌块建筑独特的立面效果。可以单独使用,还可以与保温砂浆一起用于复合保温承重墙体,又可以与保温板一起形成复合保温砌块,实现保温、装饰、承重一体化的功能,能够满足各地区的建筑节能要求。
  • 多功能承重砌块
  • [实用新型]两用砌块-CN200520001778.0无效
  • 陈小刚;杜文英;娄霓;任强;胡旭东 - 陈小刚
  • 2005-01-31 - 2006-05-03 - E04C1/00
  • 一种两用砌块,呈立方体片状,其中一面上分布有燕尾形凹凸槽,另一面是平整无凹槽面,上述平整无凹槽面是平面或劈裂面,燕尾形凹凸槽的槽壁与槽底的夹角是30-90度。本实用新型功能多,施工方便,与其它建筑材料的结合力强,既可以单独作面砖使用、与保温砂浆一起用于复合保温承重墙体,也可以与保温板插接,再与空心砌块复合在一起,形成复合保温承重砌块,实现保温装饰承重一体化的功能,满足各地区的建筑节能要求。若应用在小砌块建筑中,可体现出清水砌块建筑的独特立面效果和小砌块建筑的特点。
  • 两用砌块

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top