专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种确定金融测试对象的方法及装置-CN201910232222.9有效
  • 李小翠;杨坤;万思源;吕龙飞;王云戈;李铁铮 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-03-26 - 2023-02-24 - G06F11/36
  • 本发明提供一种确定金融测试对象的方法及装置,涉及测试技术领域,方法包括:在启动mock测试后,获取生成金融测试对象的测试请求;根据测试请求确定测试请求对应的测试对象模板以及所述测试请求对应的逻辑算法;根据所述测试请求、所述测试对象模板以及所述测试请求对应的逻辑算法确定金融测试对象。本发明实施例中,在进行mock测试时,通过生成金融测试对象的测试请求来确定测试请求对应的模板以及对应的逻辑算法,由于金融测试对象的测试请求不同,使用不同的逻辑算法来确定金融测试对象,能够保证金融测试对象的准确性以及在生成金融测试对象时,逻辑算法中每个算法步骤都具有真实的数据值,便于在生成金融测试对象后进行查询、调用。
  • 一种确定金融测试对象方法装置
  • [发明专利]容器云服务的弹性伸缩方法及装置-CN202211012480.4在审
  • 宋明耀;李铁铮 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-12-13 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种容器云服务的弹性伸缩方法及装置,该方法包括:实时采集应用的多种指标数据;对采集的指标数据进行聚合处理,得到聚合数据;根据所述指标数据及所述聚合数据确定是否触发指标阈值告警;如果是,则根据告警指标的值和所述应用的当前副本数,确定各告警指标的目标副本数;所述告警指标是指其值超过了对应的指标阈值的指标;根据所述目标副本数对所述应用的资源进行弹性伸缩处理。利用本发明方案,可以提升弹性伸缩的灵活性,更好地满足不同应用的个性化需求。
  • 容器服务弹性伸缩方法装置
  • [发明专利]一种用户兴趣识别方法及装置-CN201910967146.6有效
  • 李君浩;李铁铮 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-10-11 - 2022-11-11 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种用户兴趣识别方法及装置,属于深度学习技术领域。所述方法包括:将包含用户APP时序信息的APP列表数据,输入神经网络识别模型,通过所述神经网络识别模型进行包含加权聚合的计算,输出用户兴趣识别结果,其中,所述神经网络识别模型是通过输入包含用户APP时序信息的APP列表训练数据训练得到的。本发明解决了现有技术因忽略用户APP时序信息而造成的模型预测不准确问题,获取了跟用户兴趣有关的更丰富语义信息,提高了用户兴趣识别的准确度。
  • 一种用户兴趣识别方法装置
  • [发明专利]逾期事件的回款催收方法及装置、计算机可读存储介质-CN201910966974.8有效
  • 邱景诚;朱预立;李铁铮 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-10-12 - 2022-06-03 - G06Q40/02
  • 一种逾期事件的回款催收方法及装置、计算机可读存储介质,逾期事件的回款催收方法包括:获取目标逾期事件中与贷款人相关的所有电话号码;目标逾期事件指超过贷款日未按时还款的事件;获取目标逾期事件的每个电话号码对应的历史联系信息;基于目标逾期事件的每个电话号码对应的历史联系信息,采用贡献度预测模型预测每个电话号码的贡献度,贡献度指电话号码对目标逾期事件的回款帮助程度;贡献度预测模型基于回款金额以及电话号码拨打数目均满足设定条件的优秀催收员所对应的历史逾期事件作为训练样本训练得到;基于目标逾期事件的每个电话号码的贡献度确定回款催收的电话号码的拨打顺序。采用上述方案,能够提高回款催收效率。
  • 逾期事件催收方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法-CN201910567577.3有效
  • 李君浩;李铁铮 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-06-27 - 2022-05-06 - G06Q40/02
  • 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法,属于计算机技术领域。模型构建方法包括:获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合;根据第二时刻的样本数据,训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络;利用机器学习方法,根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果,以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果,对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习,将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型,该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。
  • 借贷风险预测模型构建方法系统
  • [发明专利]逾期事件回款催收方法及装置、计算机可读存储介质-CN201910587253.6有效
  • 邱景诚;朱预立;李铁铮 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-06-28 - 2022-04-01 - G06Q10/06
  • 一种逾期事件回款催收方法及装置、计算机可读存储介质,逾期事件回款催收方法包括:获取目标逾期事件中与贷款人相关的所有电话号码;获取目标逾期事件的每个电话号码对应的历史联系信息,历史联系信息包括以下至少一种:贷款人的电话号码与紧急联系人的电话号码之间的联系频率、联系时间点、每个电话号码被催收的频率、每个电话号码被催收的时间点、每个电话号码被催收时的接通情况、每个电话号码被催收时的反馈信息;基于目标逾期事件的每个电话号码对应的历史联系信息,采用电话接通率预测模型预测每个电话号码的接通率;基于目标逾期事件的每个电话号码的接通率确定回款催收的电话号码的拨打顺序。采用上述方案,能够提高回款催收效率。
  • 逾期事件催收方法装置计算机可读存储介质

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