专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进Ikeda系统的随机数发生器构建方法和系统-CN202310700315.6在审
  • 李玻;吴松林;肖光强;杨廷鸿 - 中国人民解放军陆军勤务学院
  • 2023-06-13 - 2023-10-27 - G06F7/58
  • 本发明提供了一种基于改进Ikeda系统的随机数发生器构建方法和系统,包括如下步骤:步骤A、建立系统:建立加入反正切函数项和参数的时滞微分系统,并对系统求解;步骤B、数据采样:对时滞微分系统的解进行间隔采样,获得时间序列;步骤C、数据变换:对时间序列作数据变换,以构建均匀分布的数据序列;步骤D、随机数生成:输入构建的数据序列,并计算生成随机数序列;通过打破系统的对称性以扩大系统进入混沌状态的参数范围,增强输出结果的不可预测性,结合高斯误差函数与数字丢弃技术构造的均匀随机数发生器,简化计算步骤,降低了计算复杂度,能够快速生成高质量且服从均匀分布的随机数,提高了灵活性,满足不同应用场景中的需求。
  • 一种基于改进ikeda系统随机数发生器构建方法
  • [发明专利]一种网络数字虚拟资产的分类识别系统及方法-CN201810993470.0有效
  • 李玻;杨波;廖晓峰 - 西南大学
  • 2018-08-29 - 2022-02-11 - G06K9/62
  • 本发明公开一种网络数字虚拟资产的分类和识别系统及方法,涉及数据处理技术领域,本发明从网络虚拟资产的基本属性出发,基于结构体数据库、Ward’s聚类法、概率神经网络、自组织特征映射神经网络和Hausdorff距离函数,使用结构体数据库来存储数据,利用Ward’s等聚类法和聚类有效性指标确定网络数字虚拟资产的最佳聚类数范围后,使用概率神经网络和最佳分类数指标确定其最佳分类数,使用自组织特征映射神经网络和Hausdorff距离函数来对数据进行分类和识别。对网络数字虚拟资产进行有效地分类和识别具有可操作性,识别结果可信度高。
  • 一种网络数字虚拟资产分类识别系统方法

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