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[发明专利]一种慕课的课程概念抽取方法和装置-CN202310780486.4在审
发明人：侯磊;卢梦莹;王禹权;于济凡;孟斌杰;李涓子;郑海涛;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供一种慕课的课程概念抽取方法和装置，首先，充分利用预训练语言模型的知识，学习词表中每一个概念的领域分布特征；而后，利用词表中每一个概念的领域分布特征辅助执行视频字幕文本课程概念的自动化标注，去掉领域无关噪音；之后，基于自动化标注的视频字幕文本，构建用于最小化视频字幕文本BIO标注中概念噪声和概念缺失的慕课课程概念标注模型；最后将慕课课程概念标注模型应用到慕课课程概念抽取任务中，从而高效准确地抽取课程中的高质量概念。
一种课程概念抽取方法装置

[发明专利]文本实体标注方法及装置-CN202310629608.X在审
发明人：祁浩然;王涛;孙亚伟;李涓子 -专利权人：启元实验室
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本实体标注方法、文本实体标注装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域，其中，该方法包括：通过扩展实体识别模型中的多种算法对目标文本进行预测标注；将多种算法的预测标注结果取并集作为扩展实体词汇，以使扩展实体词汇最大限度地包含正确实体词汇；基于特定算法对扩展实体词汇进行筛选；通过实体词典库标注出目标文本的词典词汇；对词典词汇和经过筛选的扩展实体词汇进行匹配修正得到标注词汇。该方法通过大量匹配与精细筛选相结合有助于在实现全量标注，同时降低标注错误率，排除冗余词汇。
文本实体标注方法装置

[发明专利]事件检测模型的解释方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310705109.4在审
发明人： 李涓子;关勇;侯磊;李亚坤;孟斌杰;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本发明提供一种事件检测模型的解释方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：基于待检测语句和预先训练的事件检测模型，抽取待解释的隐层表示；优化待解释的隐层表示，得到优化隐层表示；根据优化隐层表示，以及给定的事件结构信息集合，获取目标事件结构信息；其中，目标事件结构信息为与优化隐层表示最相关的事件触发词或事件论元。该方法通过将事件结构信息自然地融入至事件检测模型的解释过程中，克服了现有事件检测模型解释方法因忽略事件本身具有的结构信息，导致事件检测模型的可解释性能力不高的缺陷，有效提升了事件检测模型的可解释性能力，亦有助于理解事件检测模型的决策过程。
事件检测模型解释方法装置电子设备存储介质

[发明专利]任务推荐方法、装置、分类系统及可读存储介质-CN202210260914.6在审
发明人：黄毅;王禹权;于济凡;李涓子;冯俊兰;侯磊 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;清华大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种任务推荐方法、装置、分类系统及可读存储介质，属于知识图谱领域。本申请实施例的任务推荐方法包括：获取每位标注员在多个叶子概念中的每个叶子概念上的标注水平分数值；根据获取的标注水平分数值，计算每位标注员对应的混淆矩阵；该混淆矩阵中的每一项表示当对应标注员所标注的实例的真实概念为第一概念的情况下，该实例被标注为第二概念的概率；计算多个待标注实例中的每个待标注实例被标注为各个叶子概念的后验概率；根据每个待标注实例被标注为各个叶子概念的后验概率，从多个待标注实例中选取目标待标注实例，并将目标待标注实例推荐给目标标注员进行标注。根据本申请实施例，可以提升标注质量。
任务推荐方法装置分类系统可读存储介质

[发明专利]一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310623392.6在审
发明人：祁浩然;王涛;曹亮亮;李涓子 -专利权人：启元实验室
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提出的一种信息文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，解决了现有技术中在寻找专业术语或专业领域信息时，需要花费大量的人工去阅读分析并对大量资料进行收集整理而导致的消耗大量的时间的问题，所采用的技术方案是：根据检索词，从预设的文章数据库中筛选出符合第一预设条件的M篇文章；在M篇文章中，确定出第一文章；根据第一文章的X个一级标题，确定出与检索词相关的Y个一级标题，将Y个一级标题作为初始聚类中心，利用聚类算法及Y个初始聚类中心，将M篇文章作为聚类样本进行聚类，获得构成N级标题的聚类簇；将获得的多个第N级标题的聚类簇下的多个文章段落组合在一起，生成检索词生成的信息文本。
一种信息生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本问题的解答方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310429991.4在审
发明人： 李涓子;张家杰;曹书林;张珽舰;吕鑫;侯磊;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种文本问题的解答方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定目标文本问题，基于目标文本问题生成层次化问题分解树，层次化问题分解树包括根节点和叶子节点，根节点对应于目标文本问题，叶子节点对应于原子问题；确定目标文本问题和原子问题在不同知识源下的答案文本，根据答案文本确定目标文本问题的标准答案文本。本发明通过基于目标文本问题生成层次化问题分解树，并确定层次化问题分解树上的问题在不同知识源下的答案文本，根据答案文本确定目标文本问题的标准答案文本，做到更好地表示复杂问题的层次化的语义信息，并可以同时在不同层次上整合不同知识源中的信息用以回答复杂问题。
文本问题解答方法装置电子设备存储介质

[发明专利]事件关系预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品-CN202310325479.5在审
发明人： 李涓子;关勇;侯磊;王晓智;李亚坤;孟斌杰;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种事件关系预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品，该方法包括：对输入文本进行聚类得到多个互不相交的原始组；对原始组进行两两融合得到多个交叉组；利用摘要生成模型生成原始组的第一摘要及交叉组的第二摘要；分别获取输入文本、第一摘要及第二摘要中的事件的向量表示及事件对的向量表示；根据输入文本、第一摘要及第二摘要中事件对的向量表示获取待预测事件对的向量表示；将待预测事件对的向量表示输入至预训练的事件关系预测模型，输出待预测事件对的事件关系预测结果。本发明实施例有效提升了模型处理长距离事件关系预测的能力，减少事件关系预测过程中遇到的冗余信息的影响，提高了事件关系的预测效率和准确率。
事件关系预测方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]一种基于分层图对比学习的知识感知多域推荐方法及系统-CN202310347942.6在审
发明人： 李涓子;李亚坤;侯磊;关勇;孟斌杰;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分层图对比学习的知识感知多域推荐方法及系统，包括：获取分层交互网络上多个节点，通过加权求和平滑目标节点和邻居节点进行分层表示，基于分层消息传递机制，通过交互的项目及其连接的实体来聚合更多偏好知识；基于预设的对比学习方法，在分层节点中删除部分节点进行对比学习的数据增强；基于增强后的数据通过在跨多域中域共享图对比学习和在特定域中独域图对比学习，识别目标用户内在的偏好特征；基于目标用户内在的偏好特征进行多任务模型构建，对所述多任务模型进行优化训练生成多域推荐模型，通过所述多域推荐模型完成多域推荐。本发明解决了现有多域推荐难以准确推测用户喜好的问题。
一种基于分层对比学习知识感知推荐方法系统

[发明专利]一种开放信息抽取模型的训练方法和装置-CN202211559799.9在审
发明人：许斌;齐济;刘金鑫;侯磊;李涓子 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种开放信息抽取模型的训练方法和装置，包括：获取以自然语言语句为样本的目标数据集；生成所述目标数据集中每一条自然语言语句的转述句；对所述目标数据集中每一条自然语言语句的转述句进行结构化知识恢复，得到所述目标数据集中每一条自然语言语句对应的结构化知识；以所述目标数据集中所有自然语言语句对应的转述句和结构化知识构建第一数据集；利用所述第一数据集和所述目标数据集，采用降噪训练方式训练开放信息抽取模型。本发明基于转述生成和结构化知识恢复构建一个句法鲁棒的训练框架，使得开放信息抽取模型能够在句法分布充分且准确的数据集上进行训练，以适应真实世界场景。
一种开放信息抽取模型训练方法装置

[发明专利]一种搜索信息的摘要自动生成方法及装置-CN202110587256.7有效
发明人： 李涓子;祝方韦;侯磊;涂尚卿;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明提供一种搜索信息的摘要自动生成方法及装置，该方法包括：获取搜索信息对应的网页文本集，所述搜索信息是属于第一实体类别的信息；将所述网页文本集输入训练好的主题检测模型，输出所述网页文本集对应的主题文本簇集合，其中，所述训练好的主题检测模型是基于携带有主题标签的网页样本文本训练得到的；将所述主题文本簇集合输入训练好的摘要生成模型，得到所述搜索信息的摘要，其中，所述训练好的摘要生成模型是基于携带有摘要文本标签的样本主题文本簇训练得到的。本发明能够有效生成搜索信息的摘要。
一种搜索信息摘要自动生成方法装置

[发明专利]提升内容正确性的对话生成方法和装置-CN202211608833.7在审
发明人：张笑涵;于济凡;李涓子;侯磊 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司;清华大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提出了一种提升内容正确性的对话生成方法，涉及自然语言处理技术领域，其中，该方法包括：获取对话历史，并根据对话历史检索相关知识内容；根据对话历史和相关知识内容构建知识具象化上下文和反事实场景上下文；将知识具象化上下文和反事实场景上下文输入逐词相减的解码模型中，输出对话结果。采用上述方案的本发明能够有效提升对话生成内容的准确性。
提升内容正确性对话生成方法装置

[发明专利]一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置-CN202210068224.0有效
发明人：钟清扬;于济凡;王禹权;侯磊;许斌;李涓子;唐杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置，其中，该方法包括：获取第一预设时间内慕课平台记录的学生学习行为数据，以及预设条件下的辅助信息，辅助信息至少包括课程结构元信息和视频字幕文本；基于学生学习行为数据，以预设的粒度对学习行为日志进行聚合与处理，得到学生学习行为序列；基于辅助信息进行知识挖掘，获取课程结构元信息与视频的初始表示；基于学生学习行为序列和初始表示构建学习行为预训练模型，并采用掩码预测任务训练模型；将学习行为预训练模型应用于学习资源推荐和学习资源评估两个核心下游任务。本发明能够对慕课场景的学习行为、学习资源进行统一建模，构建出性能更强、更通用的自适应学习系统。
一种基于训练自适应学习系统构建方法装置

[发明专利]事件百科文档自动生成方法和装置-CN202010104947.2有效
发明人：侯磊;祝方韦;史佳欣;李涓子;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种事件百科文档自动生成方法和装置，所述事件百科文档自动生成方法包括：基于现存的与待处理事件同事件类别的百科文档，生成该事件类别的主题树，其中所述主题树包括多个主题；获取所述待处理事件的相关文档集合；基于所述相关文档集合和所述主题树，确定与多个所述主题分别对应的目标文本信息；根据与多个所述主题分别对应的所述目标文本信息，确定与多个所述主题分别对应的摘要；基于与多个所述主题分别对应的所述摘要，生成所述待处理事件的百科文档。本发明实施例的事件百科文档自动生成方法，可以对新事件自动生成包括多个主题的百科文档，使得生成的百科文档目录更完善，更细致地描述事件不同方面的重点信息。
事件百科文档自动生成方法装置

[发明专利]知识图谱的信息补全方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211635657.6在审
发明人： 李涓子;白雨石;吕鑫;侯磊;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，提供一种知识图谱的信息补全方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定待补全信息序列中的已知元素对应的文本信息；根据文本信息确定文本预测序列；将文本预测序列中的各元素对应的文本信息与已有的知识图谱中各个节点信息和节点关系信息进行语义匹配，确定信息序列；根据信息序列构建用于补全信息的关联路径；根据用于补全信息的关联路径对待补全信息序列中的未知元素进行确定。本发明能够提高确定未知信息的准确性，达到完善知识图谱的目的。
知识图谱信息方法装置电子设备存储介质

[发明专利]百科知识图谱动态更新方法、装置、设备及介质-CN202211681737.5有效
发明人：侯磊;张益;孟斌杰;刘丁枭;逄凡;李涓子;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种百科知识图谱动态更新方法、装置、设备及介质，其中，包括：获取百科知识图谱的待更新数据列表，其中，待更新数据列表包括待更新词条的页面文本和/或词条简介中链接的页面文本；根据预设更新周期遍历待更新数据列表，抽取待更新数据列表中页面文本的预设关键信息，基于预设关键信息更新百科知识图谱中三元组，得到更新结果；对更新结果进行结构化，得到更新后的百科知识图谱，并基于更新后的百科知识图谱更新数据库中存储的百科知识图谱。由此，解决了相关技术中需人工手动修改审核更新，无法自动更新和维护百科知识图谱，导致更新效率较低、维护成本较高等问题。
百科知识图谱动态更新方法装置设备介质

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