专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多模块分布式智能加油机器人-CN202210388745.4在审
  • 李榕;刘刚;徐海波;沈翁炀;汪泽玮;杨子清;殷长征;刘伟强;张社宏 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2022-04-14 - 2023-10-27 - B67D7/04
  • 本发明公开了一种多模块分布式智能加油机器人,包括六轴机械臂,六轴机械臂腕部连接有末端执行气爪,末端执行气爪的末端连接工具头;末端执行气爪包括第一级滑环气爪转接、信息采集部件、第二级滑环气爪转接、缓冲部件、第三级滑环气爪转接及夹持部件,末端执行气爪通过第一级滑环气爪转接与六轴机械臂连接,信息采集部件设置于第一级滑环气爪转接与第二级滑环气爪转接之间,缓冲部件设置于第二级滑环气爪转接与第三级滑环气爪转接之间,夹持部件设置于第三级滑环气爪转接远离缓冲部件一端;本发明的加油机器人,结构紧凑,末端体积小,对停靠车辆的姿态变换具有更高水平的适应能力,对不同车型的适应能力较强。
  • 模块分布式智能加油机器人
  • [发明专利]一种通信方法及相关装置-CN202210375312.5在审
  • 王坚;徐晨;张公正;李榕;颜敏 - 华为技术有限公司
  • 2022-04-11 - 2023-10-27 - H04W28/18
  • 本申请提供了一种通信方法及相关装置。该方法可从一个或多个预训练神经网络模型中确定第一神经网络模型;根据第一设备和第二设备之间进行通信的通信资源信息和/或信道状态信息调整第一神经网络模型,并发送调整后的第一神经网络模型,或者,发送调整后的第一神经网络模型中的子模型,该调整后的第一神经网络模型用于第一设备和第二设备之间进行通信。可见,第一设备和第二设备之间进行通信所采用的神经网络模型,是根据已训练好的预训练神经网络模型进行调整得到的,与第一设备和第二设备重新训练神经网络模型以用于通信的方式相比,可降低确定神经网络模型的复杂度。
  • 一种通信方法相关装置
  • [发明专利]通信方法和通信装置-CN202210330405.6在审
  • 徐晨;张公正;李榕;颜敏;杜颖钢 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-27 - H04L5/00
  • 本申请实施例公开了一种通信方法和通信装置,该方法包括:第一通信装置根据第一符号,生成第一信号;所述第一符号由第二符号和第三符号做混叠处理得到,所述第二符号为调制后的数据符号;所述第一通信装置发送所述第一信号;所述第一信号由所述第一符号做物理资源映射得到。本申请实施例中,发送对数据符号和第三符号做混叠处理和物理资源映射后的信号,可以提升吞吐量,并降低发射功率。
  • 通信方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置及系统-CN202210335881.7在审
  • 张公正;徐晨;李榕;杜颖钢;颜敏 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - H04L27/26
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及系统,能够基于调制条件信息对调制进行动态调整,从而提高通信性能。该方法包括:发送端装置获取待调制的比特和调制条件信息MCI。根据待调制的比特、MCI、和第一神经网络,得到第一调制信号,并输出第一调制信号。相应的,接收端装置获取第一调制信号,并对第一调制信号进行解调。其中,待调制的比特包括N×M个比特,M为调制阶数,N为第一调制信号中包括的第一调制符号的个数,N、M均为正整数。
  • 数据处理方法装置系统
  • [发明专利]一种数据处理方法及相关装置-CN202210336391.9在审
  • 吴佳骏;孙乘坚;杨晨阳;王坚;李榕 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06N3/082
  • 本申请提供了一种数据处理方法及相关装置。该方法包括:获取K维数据,将该K维数据输入第一机器学习模型,获得待求解问题的解。其中,第一机器学习模型包括第一处理模块和第二处理模块。第二处理模块是基于待求解问题的约束条件确定的。第二处理模块用于对K维数据进行维度泛化。第一处理模块是根据m维数据训练获得的。m的取值与K的取值无关,K、m为正整数。在求解待求解问题时,采用了对K维数据进行维度泛化的第二处理模块,从而可增强K维数据的维度泛化能力,另外采用了根据m维预先训练获得的第一处理模块,无需因为输入数据的维度的变化而重新训练第一处理模块,可以以较低的系统开销,保证待求解问题的解的准确性。
  • 一种数据处理方法相关装置
  • [发明专利]一种信号处理方法和装置-CN202210338001.1在审
  • 徐晨;张公正;王坚;李榕;王俊 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - H04L25/02
  • 本申请实施例提供一种信号处理方法和装置,涉及无线通信技术领域,用来提升信号处理的性能。该方法中,通信装置将N1个信号矢量输入至神经网络的输入层进行升维处理,得到N2个高维信号矢量。通信装置将N2个高维信号矢量输入至神经网络的交互层,得到N2个高维信号矢量之间的特征和每个高维信号矢量的特征。通信装置将N2个高维信号矢量之间的特征和每个高维信号矢量的特征输入至神经网络的输出层进行运算,得到输出信号矢量。基于上述方案,由于信号矢量的特征以及信号矢量之间的特征与信号矢量的维度无关,因此可以降低信号处理的复杂度。另外,交互层输入的信号矢量的数量是可以变化的,从而可以实现对不同维度信号的可扩展性。
  • 一种信号处理方法装置
  • [发明专利]一种调度方法及装置-CN201911205612.3有效
  • 王坚;徐晨;皇甫幼睿;李榕;王俊 - 华为技术有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-10-24 - H04W72/1263
  • 本申请提供一种调度方法及装置,用于优化MAC调度算法。该方法包括:网络设备使用适用于K个用户的调度模型一次或多次,并基于使用调度模型的一次或多次输出的调度权值确定被调度的终端设备。其中,每次使用调度模型时,向调度模型输入n个待调度的终端设备中K个终端设备的状态信息,调度模型输出K个终端设备分别对应的调度权值,K为大于1的整数,n为大于K的整数。因此,无论通信系统中存在多少个待调度的终端设备,网络设备可以重复使用该调度模型,而无需重新建立,使得该调度模型适用待调度的终端设备数不同的场景,具有较好的可扩展性。
  • 一种调度方法装置
  • [发明专利]无线通信方法和设备-CN201710144385.2有效
  • 戴胜辰;李榕;张朝龙;黄凌晨;罗禾佳 - 华为技术有限公司
  • 2017-03-10 - 2023-10-24 - H04L1/00
  • 本申请提供了一种无线通信方法和设备,可以减少终端设备获取错误的配置信息的概率。该方法包括:将对终端设备进行配置的多种配置信息中的每种配置信息,加扰到下行控制信息DCI的循环冗余校验码CRC包括的与所述每种配置信息对应的比特位上,以获取加扰后的序列;其中,所述每种配置信息对应的比特位中至少一个比特位未对应有所述多种配置信息中的其他配置信息;向所述终端设备发送所述DCI和所述加扰后的序列。
  • 无线通信方法设备
  • [发明专利]信息传输的方法、发送端设备和接收端设备-CN201610825091.1有效
  • 李榕;乔云飞;张华滋 - 华为技术有限公司
  • 2016-09-14 - 2023-10-20 - H04L1/00
  • 本发明实施例提供了一种信息传输的方法、发送端设备和接收端设备,该方法包括根据第一信道的载荷大小确定极化Polar码的母码长度N,该第一信道的载荷大小为N个比特,N为2n,n为正整数;对需要传输的目标信息进行Polar码编码获得N个编码比特;通过该第一信道传输该N个编码比特。在本发明实施例中,由于在Polar码编码后获得的编码比特的数目与信道的载荷长度相等,因此N个编码比特通过第一信道传输时无需进行速率匹配的过程,简化了信道的编码开销,并且由于无需进行速率匹配,大大降低信道编码的复杂度和延迟,避免由速率匹配操作带来的性能损失。
  • 信息传输方法发送设备接收
  • [发明专利]速率匹配方法、编码装置和通信装置-CN201710157341.3有效
  • 张公正;罗禾佳;李榕;陈莹;乔云飞 - 华为技术有限公司
  • 2017-03-16 - 2023-10-20 - H04L1/00
  • 本申请实施例提供一种速率匹配方法、编译码装置和通信装置。该方法包括:获取信息比特序列和Polar码的目标码长M;当所述目标码长M满足预设条件时,采用第一母码码长N1的Polar码对所述信息比特序列进行编码,输出第一编码比特序列,N1小于等于M,N1为2的整数次幂;重复所述第一编码比特序列的至少一部分比特,得到长度为M的第一目标Polar码;当所述目标码长M不满足所述预设条件时,采用第二母码码长N2的Polar码对所述信息比特序列进行编码,输出第二编码比特序列,N2大于等于M,且N2为2的整数次幂;所述第二编码比特序列进行缩短或打孔,得到长度为M的第二目标Polar码。编码增益损失很小的情况下,采用基于重复的速率匹配方案,降低了编译码的复杂度。
  • 速率匹配方法编码装置通信
  • [发明专利]一种激光传能跳线及其制作方法-CN201811318063.6有效
  • 沈翔;李榕;黄中亚;李成 - 武汉锐科光纤激光技术股份有限公司
  • 2018-11-07 - 2023-10-13 - G02B6/25
  • 本发明公开了一种激光传能跳线及其制作方法,该激光传能跳线包括:传能光纤、折射套管和端帽;传能光纤靠近输出端的外壁上套设有折射套管;折射套管包括:第一平坦区、第一锥区和塌缩区;第一平坦区的直径大于塌缩区的直径,第一锥区沿传能光纤的输出方向直径逐渐减小,且第一平坦区、第一锥区和塌缩区依次连通,传能光纤依次穿过第一平坦区、第一锥区和塌缩区熔接在端帽上。本发明通过在传能光纤靠近输出端的外壁上套设有折射套管,将传能光纤依次穿过折射套管的第一平坦区、第一锥区和塌缩区,并将其熔接在端帽上,在增加传能光纤的输出端强度的同时,使得该激光传能跳线可以对包层光进行高效滤除,同时增强了传能光纤的输出端的散热能力。
  • 一种激光跳线及其制作方法
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN202210290759.2在审
  • 胡斌;王坚;刘文亮;李榕 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-23 - 2023-10-10 - G06V10/774
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法及装置,该方法包括:确定前馈神经网络模型,前馈神经网络模型中的第l层的输入信息包括训练数据的分类分布信息和第一数据特征,第l层的输出信息包括第二数据特征,第一数据特征为第(l‑1)层的输出,第一数据特征和第二数据特征均是用于表示训练数据的分类或聚类信息;其中,l为大于1的正整数;获取未知分类或聚类信息的待处理数据;将待处理数据输入前馈神经网络模型中确定待处理数据的数据特征;待处理数据的数据特征是用于表示待处理数据的分类或聚类信息;待处理数据的数据特征用于确定待处理数据的分类或聚类结果,能够减少通信开销,且该前馈神经网络架构更加灵活,并能够解释神经网络的黑盒问题。
  • 数据处理方法装置

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