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[发明专利]一种电梯曳引轮磨损程度定量化分析及寿命预测方法-CN202111018782.8有效
发明人：王海舰;吴真昱;谢飞;于浩洋;国宝;晏洪财;谷川;李昕咛;鲍琳琳;孙佰聪 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01N3/56 文献下载
摘要：本发明公开一种电梯曳引轮磨损程度定量化分析及寿命预测方法，步骤如下：使用三维扫描装置对电梯曳引轮的轮槽表面进行扫描，得到电梯曳引轮轮槽的实际三维模型；构建电梯曳引轮轮槽的理论三维模型；将实际三维模型与理论三维模型进行比对，得到磨损数据；将实际三维模型、理论三维模型、磨损数据融合，得到完整的电梯曳引轮实际模型，针对上述模型，在不同工况下进行动力学分析，得到基于最大应力的曳引轮疲劳寿命，对曳引轮寿命进行精准预测。传统的曳引力寿命是通过人工观测进行预测的，使用本发明的预测方法相对于传统方法更加准确。
一种电梯曳引轮磨损程度量化分析寿命预测方法

[发明专利]一种基于手机传感器的群体行为分析方法-CN201710127457.2在审
发明人：刘乐乐;周治平;张威;李昕咛 -专利权人：江南大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于手机传感器的群体行为分析方法，属于计算机网络应用技术领域。本发明将手机加速度及触摸屏传感器信号作为行为分析的数据源，然后通过滑动平均滤波器对原始数据进行噪声处理；对预处理后的数据在时域和频域上进行特征提取，构建一种结合互信息与线性判别分析的降维方法对提取特征进行降维处理，将降维后的对应特征向量输入行为分类模型，获得用户行为识别结果。进一步选择访问时间和访问频率作为群体行为属性，最后利用近邻传播算法对用户群体行为数据进行聚类，完成对群体行为的分析。
一种基于手机传感器群体行为分析方法