专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向海洋观测数据的洋流预测方法-CN202310663905.6在审
  • 姜宇;齐红;赵明浩;张永霁;王跃航;李敬松 - 吉林大学
  • 2023-06-07 - 2023-07-07 - G06F18/10
  • 一种面向海洋观测数据的洋流预测方法,属于基于海洋观测数据预测技术领域,具体涉及洋流预测技术领域。其解决了对洋流进行预测多重视预测模型的研究而少有有效的海洋观测数据的处理手段的问题。所述方法包括如下步骤:对海洋观测数据进行预处理,构建样本集;对海洋观测数据进行初步特征提取;利用GRU提取数据中时序特征信息;利用多头注意力机制提取蕴含上下文的时序信息;经过密集层将预测结果输出;利用验证集调整超参数;利用测试集进行洋流预测精度评估;预测精度评估合格后,使用所述方法进行洋流预测。本发明所述方法可以应用在海洋交通运输领域、海洋搜索救援领域、海洋资源开发领域以及海洋气象预测领域。
  • 一种面向海洋观测数据洋流预测方法
  • [发明专利]铸造模具和制备方法以及基于铸造模具的铸件和铸造方法-CN202310122908.9在审
  • 宋长辉;刘子彬;宋薏驰;钟易孜;叶宇昕;胡立雅;李敬松 - 华南理工大学
  • 2023-02-16 - 2023-06-23 - B22C7/02
  • 本发明涉及铸造模具及其制备方法,制备方法包括以下步骤,通过计算机生成铸造模具的模型,并在模型上添加浇道和排料口,然后保存为打印设备可识别的文件格式并导入3D打印设备中;将混合材料加入3D打印设备中,混合材料包括质量分数为40%~70%的热塑性材料和30%~60%的树脂;启动3D打印设备进行打印,未成形材料从排料口中排出;打印结束后得到铸造模具。本发明还涉及基于铸造模具的铸件及其铸造方法。通过该方法制得的铸造模具热塑性强,铸造铸件时能够防止模壳热裂,能够承受更大的应力,可用于打印结构更复杂的零件,在脱壳时,得到的产品具有更小的变形量和更高的精度,减少树脂的残留量,提高铸件的纯度。
  • 铸造模具制备方法以及基于铸件
  • [发明专利]海洋观测数据处理方法及装置-CN202310579221.8在审
  • 姜宇;宋建军;于慧勇;齐红;赵明浩;李敬松 - 吉林大学
  • 2023-05-23 - 2023-06-23 - G06F17/18
  • 海洋观测数据处理方法及装置,涉及数据处理技术领域。为解决现有技术中尚未有一种方法,能够对稀疏资料插值、缺损数据拟合和温盐空间场进行重构,因此现有技术中对海洋气候的预测并不准确的技术问题,本发明提供的技术方案为:海洋观测数据处理方法,应用于海洋观测数据的多元插补,所述方法包括:对采集到的海洋观测数据进行预处理,得到处理数据的步骤;对所述处理数据根据预设时间顺序进行切分的步骤;通过切分后的数据得到含有标准正态分布噪声的潜在变量的步骤;对所述潜在变量进行加权的步骤;通过加权后的变量还原输出插补的预测信息的步骤。适合应用于对海温、洋流、气候的预测研究工作中。
  • 海洋观测数据处理方法装置
  • [发明专利]海洋空间观测数据的异常检测方法、系统、设备与介质-CN202310023123.6有效
  • 姜宇;齐红;赵明浩;王跃航;李敬松;魏枫林;王凯 - 吉林大学
  • 2023-01-09 - 2023-04-11 - G06F16/215
  • 海洋空间观测数据的异常检测方法、系统、设备与介质,属于海洋空间数据、数据异常检测技术领域。获取海洋空间的每个观测点分别观测的不同深度数据,将其组成数据集;将数据集中的低质量的深度数据进行排除后,对数据集进行归一化,判断某一观测点观测的不同深度数据是否出现异常,若出现异常,对该观测点观测的不同深度数据进行缩放,再对数据集进行缩放后,对数据集进行降维,将数据集组成图像形式;对图像进行zero‑padding,构建CoordConv层;将图像输入到卷积神经网络模型中,并基于构建的CoordConv层,构建Bicubic+CoordConv+Pool卷积神经网络模型;对构建的卷积神经网络模型进行训练;将待检测数据输入训练好的卷积神经网络模型,进行异常值检测。
  • 海洋空间观测数据异常检测方法系统设备介质
  • [发明专利]一种二次结构快速弹线工具-CN201710403611.4有效
  • 高兴文;杨永现;张江波;李敬松;王永梅;曾庆山;王亮;康振宇;严鹏;程宁;张培贤;苏常福;黄保磊;曹磊;刘毅 - 河南国基建设集团有限公司
  • 2017-06-01 - 2023-03-07 - B25H7/04
  • 本发明涉及一种二次结构快速弹线工具,包括互相贯通的空心的固定横杆,空心竖向伸缩杆和空心的伸缩横杆组成工字型主体,所述的竖向伸缩杆两端分别固定连接固定横杆和伸缩横杆的中部,所述的伸缩横杆包括位于中部与竖向伸缩杆固定连接的中间管体和对称分部在中间管体两侧的活动管体,在固定横杆内安装有驱动齿轮和两个从动齿轮,两个从动齿轮均同轴固定连接有线辊,主动齿轮通过电机驱动旋转;在两个线辊上分别缠绕有吸水性墨线,两根墨线分别自线辊引出后,穿过竖向伸缩杆至伸缩横杆内,墨线的自由端部连接在固定横杆外部的墨线端部连接结构上。该发明的二次结构快速弹线工具,结构简单、制作方便、成本低廉,弹线时可根据墙体的长短实现自由伸缩,简便灵活,适用性强。
  • 一种二次结构快速工具

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