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[发明专利]一种高层建筑变形测量方法-CN202310079739.5在审
发明人：马颖忆;刘志峰;符越;李恩康;张启菊 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种高层建筑变形测量方法，利用机器视觉视觉设备采集结构变形和损伤的数据，利用无线传输进行数据传输，避免了大量的线路铺设工作，大大降低了监测系统建设成本；利用数据融合方法基于结构变形数据与损伤分析结果建立量化评估指标，进一步建立高层建筑结构安全评估体系；设置建筑安全预警阈值，实现自动化预警与报警，为高层建筑管理维护的提供辅助决策，保障城市高层建筑运营安全，助力智慧城市建设与发展。
一种高层建筑变形测量方法

[发明专利]一种基于机器视觉和循环卷积网络的古城墙损伤实时检测方法-CN202210483645.X在审
发明人：刘志峰;马颖忆;宋永生;陈育志;李恩康;张启菊;王大伟 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉和循环卷积网络的古城墙损伤实时检测方法，包括布置视觉监测设备及附属设施；实时采集古城墙结构变化视频；选择视频图像中感兴趣区域，计算结构关键位置变形位移数据；识别视频中表面病害，判断表面病害的位置和类型；计算形变位移数据和病害分项分数，评价古城墙结构整体安全性；采取相应的管理养护及预防措施。本发明能够实现对古城墙损伤状况的实时监测，弥补现有城墙损伤检测手段的不足，为古城墙的管理养护提供新的解决思路。
一种基于机器视觉循环卷积网络城墙损伤实时检测方法