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[发明专利]一种基于图像投影和奇异值分解的织物瑕疵检测方法-CN201310401043.6有效
发明人：周建;汪军;王钢;李立轻;陈霞;万贤福;李冠志 -专利权人：东华大学
申请日： 2013-09-05 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像投影和奇异值分解的织物瑕疵检测方法。在训练阶段首先将无瑕疵织物图像样本有重叠地划分成正方形子窗口；然后将所得子窗口分别沿纵横方向投影，得到联合投影序列；最后对联合投影序列所组成的矩阵实施奇异值分解，提取基向量；在检测阶段，将待检测织物图像样本无重叠地分割划分成正方形子窗口；同时将子窗口沿纵横方向的投影，得到联合投影序列；应用基向量对所得的联合投影序列进行重构，并通过重构误差来判定子窗口是否包含瑕疵。本发明充分利用了织物纹理及瑕疵的经纬取向特征，通过对纵横方向投影所得序列进行分析，不仅大大降低了方法的复杂性，而且对不同织物纹理和瑕疵类型有较强的适应性，尤其是对线性瑕疵。
一种基于图像投影奇异分解织物瑕疵检测方法

[发明专利]一种基于矩形窗口投影和奇异值分解的线性织物瑕疵检测方法-CN201310401077.5有效
发明人：周建;王钢;汪军;陈霞;李立轻;李冠志;万贤福 -专利权人：东华大学
申请日： 2013-09-05 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于矩形窗口投影和奇异值分解的线性织物瑕疵检测方法。在训练阶段中，首先将无瑕疵织物图像有重叠地划分成矩形子窗口；然后将所得子窗口分别沿纵横方向投影，得到联合投影序列；最后对联合投影序列所组成的矩阵实施奇异值分解，提取基向量；在检测阶段中，首先将待检测织物图像无重叠地分割划分成矩形子窗口；同时将子窗口沿纵横方向的投影，得到联合投影序列；最后应用基向量对所得的联合投影序列进行重构，并通过重构误差来判定子窗口是否包含瑕疵。本发明充分利用的织物纹理及线性瑕疵的经纬取向特征，通过对矩形窗口纵横方向投影所得序列进行分析，不仅大大降低了方法的复杂性，而且对不同织物纹理和线性瑕疵有较强的适应性。
一种基于矩形窗口投影奇异分解线性织物瑕疵检测方法

[发明专利]一种基于奇异值分解的织物瑕疵检测方法-CN201310401031.3有效
发明人：汪军;周建;王钢;万贤福;李冠志;陈霞;李立轻 -专利权人：东华大学
申请日： 2013-09-05 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于奇异值分解的织物瑕疵检测方法。在训练阶段中，首先将无瑕疵织物图像有重叠地划分成正方形子窗口；然后将所得子窗口分别沿纵横方向投影，得到联合投影序列；最后对联合投影序列所组成的矩阵实施奇异值分解，提取基向量；在检测阶段中，首先将待检测织物图像无重叠地分割划分成正方形子窗口；同时将子窗口沿纵横方向的投影，得到联合投影序列；最后应用基向量对所得的联合投影序列进行重构，并通过重构误差来判定子窗口是否包含瑕疵。本发明充分利用的织物纹理及瑕疵的经纬取向特征，通过对纵横方向投影所得序列进行分析，不仅大大降低了方法的复杂性，而且对不同织物纹理和瑕疵类型有较强的适应性,尤其是对线性瑕疵。
一种基于奇异分解织物瑕疵检测方法

[发明专利]一种基于奇异值分解的图像分析方法及应用于织物瑕疵检测的方法-CN201210283081.1有效
发明人：汪军;张孝南;周建;李冠志;庞明军;张奇;陈霞;李立轻 -专利权人：东华大学;绍兴中纺院江南分院有限公司
申请日： 2012-08-09 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属图像分析处理领域，应用于纺织品表面质量自动检测与控制领域，本发明涉及一种基于奇异值分解的图像分析方法及应用于织物瑕疵检测的方法。本发明首先将图像样本实施奇异值分解；然后选取最优个数的奇异值对所述图像样本进行重构,计算重构图像与图像样本作差后的残差图像；最后对残差图像实施二值化操作分割出图像特征。为了能适应不同形貌瑕疵，本发明同时对经一定角度旋转后的图像样本进行上述的分析。本发明本身对光照不匀有抵消作用，无需传统预处理步骤；不包括传统方法的训练与特征提取阶段，对不同种类的织物纹理有较强的适应性；结合对经旋转后的原图像进行分析，能够增强对瑕疵类型的适应性，提高瑕疵检测精度。
一种基于奇异分解图像分析方法应用于织物瑕疵检测