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[发明专利]一种菱镁矿一步浸出法制备微纳米碳酸镁系产品的方法-CN202310772403.7在审
发明人：王余莲;张一帆;刘珈伊;孙浩然;韩会丽;李克卿;袁志刚 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C01F5/24 文献下载
摘要：本发明提出一种菱镁矿一步浸出法制备微纳米碳酸镁系产品的方法，属于矿物加工技术领域。本发明直接以菱镁矿为原料，采用直接浸出法，将菱镁矿中固相碳酸镁直接转化为镁盐溶液，而不必经过传统的酸浸或高温煅烧、长时间消化等复杂处理，显著降低碳酸镁系化合物的制备技术的成本，简化工艺流程，将菱镁矿中不易碳酸化的固相碳酸镁直接转化为易于碳酸化的镁盐溶液，同时，易于产业化，主体设备容易实现自动控制，对提高低品位菱镁矿尾矿的回收利用提供新思路。
一种菱镁矿一步浸出法制纳米碳酸镁产品方法

[实用新型]一种车库门前降噪截水沟-CN202121191462.8有效
发明人：许梦东;焦伟强;郑鹏飞;高崇峰;郭翔;李克卿;刘钊;徐晓龙;罗顺琴;刘小利;罗奎;蔚宝;杨亚红;席垒 -专利权人：智博建筑设计集团有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： E03F5/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种车库门前降噪截水沟，包括截水沟沟体和盖在沟体上部的盖板，沟体侧壁设置有吸音材料，沟体中部设置有水平隔板，沟体上部两个直角外延处设置有金属护角，金属护角处固定设置有多个弹簧，盖板包括多个分盖板，分盖板两侧下部盖压在弹簧上，分盖板底面与弹簧接触处设置有减震垫，分盖板与沟体上部路面直角连接处设置有缓冲垫Ⅰ，相邻两个分盖板与路面连接处设置有缓冲垫Ⅱ，分盖板的底部设置有方形防水盒，防水盒内部依次设置有电路连接的位移传感器、控制单元和无线信号传输装置。本实用新型可以大大减少车辆经过截水沟时产生的噪音，可以对盖板的状态进行检测，减少对附近居民生活的影响，提供物业服务质量。
一种车库门前降噪截水沟

[发明专利]用于预测上市企业财务困境的方法及系统-CN202110711109.6在审
发明人：赵树平;徐凯;梁昌勇;王一帆;雷婷;李克卿;陆文星;董骏峰;蒋丽 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于预测上市企业财务困境的方法及系统，属于上市企业的财务困境预测领域。所述方法包括：获取历史上市企业的财务数据和非财务数据以及上市企业历史的财务困境状况；从财务数据中获取第一类指标以及第二类指标；从非财务数据中获取股吧评论语调、年度报告语调和管理层讨论与分析语调；将第一类指标、第二类指标、股吧评论语调、年度报告语调和管理层讨论与分析语调关联以形成历史数据集；采用历史数据集训练预设的CatBoost模型；获取当前上市企业的财务数据和非财务数据；将当前上市企业的财务数据和非财务数据输入CatBoost模型中以确定上市企业的财务困境状况。该方法及系统能够精准地对上市企业的财务困境状况作出预测。
用于预测上市企业财务困境方法系统

[发明专利]电源板安装盒-CN201910672614.7有效
发明人： 李克卿;李岩;李永利 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H02B1/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电源板安装盒，属于电力工具技术领域，包括支撑板、安装结构以及遮盖结构；安装结构固定设于支撑板上，用于安装电源板；遮盖结构设于支撑板上，用于将电源板遮盖住；遮盖结构上设有多个用于线路与电源板相连接的连接孔，本发明提供的电源板安装盒，使用时，将电源板固定安装于安装结构内，并且由遮盖结构将电源板遮盖住，防止灰尘落到电源板上，在遮盖结构上设置有连接孔，外接线路穿过连接孔与电源板电性连接，支撑板支撑于地面上，使电源板远离地面上的灰尘，使用这种电源板安装盒可以将电源板隔开恶劣环境，并且将灰尘隔离在遮盖结构外，保证电源板不受灰尘干扰，可持续稳定地工作。
电源板安装

[发明专利]用于预测景区的客流量的方法、系统及存储介质-CN201910320086.9在审
发明人：陆文星;李克卿;梁昌勇;董骏峰;蒋丽;赵树平 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于预测景区的客流量的方法、系统及存储介质，属于数据统计技术领域。该方法包括：获取景区的历史客流量数据和历史气温数据；将历史客流量数据中每日的客流量、历史气温数据中每日的最高气温和最低气温关联以生成关联数据；根据预设的多个类别值，采用K‑means聚类方法根据关联数据将景区的全年时间划分为多个区间；针对每个区间，将关联数据重新组合，并进一步将组合后的关联数据进行归一化处理；分别将处理后的每个关联数据划分为训练集和对应的测试集；分别采用训练集对初始的神经网络进行训练；分别采用训练后的神经网络对对应的测试集进行处理以得到当前类别下的客流量的预测精度；根据预测精度最高的类别对景区的客流量进行预测。
关联数据客流量预测景区客流量数据存储介质气温数据神经网络测试集训练集归一化处理多个类别数据统计重新组合聚类预设关联