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[发明专利]一种太阳能供暖的柔性控制方法及系统-CN202111329357.0有效
发明人：闫秀英;于鹏飞;王登甲;樊晟志;李佳多 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： F24D19/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳能供暖的柔性控制方法及系统，通过引入室内温度容忍波动的思想，将检测的室内温度引入到太阳能复合供暖系统的控制策略中，受气候条件与建筑负荷变化的影响，系统可以实现多种模式运行，为了使系统集热、蓄热、供热更为合理，基于优先利用太阳能或水箱，尽量减少开启空气源热泵机组的原则，对太阳能复合供暖系统制定了控制方案，并通过TRNSYS软件对所搭建的系统和控制策略进行仿真，并与传统的太阳能复合供暖控制系统进行比较，从而证明所提出的控制策略的优越性。
一种太阳能供暖柔性控制方法系统

[发明专利]一种空调负荷短期预测方法及系统-CN202110616536.6有效
发明人：闫秀英;景媛媛;常娟;王红梅;李佳多 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种空调负荷短期预测方法及系统，采用非线性单纯形对基本SSA算法进行改进以确保算法全局搜索能力与局部搜索能力的均衡，然后将其用于SVM预测模型最优超参数的确定，得到NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型，利用NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型最终实现对空调冷负荷的精确预测，本发明的提出的预测模型结构简单，具有很强的非线性映射能力和均衡的全局与局部搜索能力，而且增强了预测结果的可靠性与科学性；不仅避免了SSA算法陷入局部最优和SVM模型选参的盲目性，而且也增强了SSA算法前后期的搜索能力；最后将其应用于短期空调负荷预测中，证明了该方法的适用性及预测的准确性。
一种空调负荷短期预测方法系统

[发明专利]一种空调负荷预测方法、系统、介质及设备-CN202211329604.1在审
发明人：闫秀英;樊晟志;景媛媛;于鹏飞;李佳多 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调负荷预测方法、系统、介质及设备，确定GRNN模型的输入和输出变量并划分训练集和测试集；初始化麻雀搜索算法的参数后计算每个麻雀的适应度值f，选择测试样本的预测值和实际值的均方根误差函数为适应度函数，得到个体适应度值并排序；根据个体适应度值不断更新麻雀的位置并排序，以此更新麻雀种群中发现者、跟随者以及侦察者的位置；引入随机游走对麻雀进行干扰，确定全局最优位置GbestX以及全局最优适应度值GbestF，将取迭代过程中产生的最优GbestX作为最优的平滑因子；利用最优平滑因子确定最佳训练集，基于最优平滑因子构建RW‑SSA‑GRNN模型，对测试集进行预测，输出预测值。提高了GRNN模型的自学能力、稳定性以及精准度。
一种空调负荷预测方法系统介质设备

[发明专利]一种家庭智能用电设备运行优化方法、系统及设备-CN202110579400.2在审
发明人：闫秀英;常娟;景媛媛;王红梅;李佳多 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种家庭智能用电设备运行优化方法、系统及设备，包括，按家庭智能用电设备的特性，将家庭智能用电设备分为可中断设备和不可中断设备，并确定用电设备的负荷模型；构建目标函数；采用自适应变异粒子群算法求解目标函数，得到家庭智能用电设备运行优化结果；根据家庭智能用电设备运行优化结果，对家庭智能用电设备进行调度调节；本发明通过采用自适应变异粒子群算法实现了对不同类型家庭智能用电设备调度运行优化，拓宽了算法的搜索范围，使得粒子能够搜索到更多更优的可行解，避免了粒子群算法搜索过程中陷入局部最优和收敛精度过低，实现了全局搜索和局部开发共同优化的效果，为家庭用户节省了用电成本，并提供了可靠的用电方案。
一种家庭智能用电设备运行优化方法系统

[发明专利]家庭用电负荷优化调度方法、系统、设备及可读存储介质-CN202110092903.7在审
发明人：闫秀英;常娟;党苗苗;范凯兴;李佳多 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种家庭用电负荷优化调度方法、系统、设备及可读存储介质，包括按照用电负荷不同的工作特性，将所有家庭用电负荷划分为刚性负荷和柔性负荷；确定目标函数、控制变量和约束条件；建立家庭负荷用电模型；利用改进的自适应权重多目标粒子群算法对家庭负荷用电模型进行求解，得到家庭用电负荷优化调度结果；对家庭用电负荷进行调度调节；本发明综合考虑家庭用电成本及用电功率峰谷差的目标进行优化；采用改进权重策略的多目标粒子群优化算法对整体粒子的适应度进行考量，有效解决多个目标优化问题，优化速度也比较快，避免陷入局部极值点；实现用户用电量和用电费用之间合理的用电调度，避免高峰用电，增加用户用电舒适度。
家庭用电负荷优化调度方法系统设备可读存储介质