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- [发明专利]一种三通道特征融合人脸识别方法-CN201911317291.6有效
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李云红;聂梦瑄;李传真;穆兴;刘旭东;何琛
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西安工程大学
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2019-12-19
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2023-04-07
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G06V40/16
- 本发明公开一种三通道特征融合人脸识别方法，具体步骤如下：步骤1，采集不同的人脸图像组成数据集；对数据集做预处理得到预处理图像集；步骤2，建立基于三通道特征融合的BP神经网络模型，包括粗采样通道20、LBP通道19、细采样通道18；步骤3，用预处理图像集对基于三通道特征融合的BP神经网络模型进行训练；步骤4，输入待识别的图像，利用训练好的基于三通道特征融合的BP神经网络模型进行特征相似度对比，输出最高相似度及其图像；步骤5，设定阈值，根据步骤4中输出的相似度与阈值作比较，判别与待识别的图像中是否为同一个人。本发明解决了传统人脸识别方法无法对人脸全方位特征进行提取的问题，提高了人脸的识别准确率。
- 一种通道特征融合识别方法
- [发明专利]一种分区域特征提取人脸识别方法-CN201910954178.2有效
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李云红;聂梦瑄;周小计;穆兴;李传真;刘旭东
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西安工程大学
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2019-10-09
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2023-03-28
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G06V40/16
- 本发明公开了一种分区域特征提取人脸识别方法，具体按照如下步骤实施：1，获取待识别的人脸图像；2，对获取的人脸图像利用多任务卷积神经网络进行预处理，并对人脸的关键点进行标记；3，根据关键点位置信息的不同，将人脸分割为表情易变区域和不变区域；4，将表情易变区域和不变区域的图像输入到Gabor分块LBP特征提取通道，得到包含人脸特征信息的特征直方图；5，利用线性判别法对将步骤4的包含人脸特征信息的特征直方图进行处理，然后将处理过的人脸特征信息与数据库中的人脸特征进行匹配，得到人脸识别结果。本发明的一种分区域特征提取人脸识别方法，解决了现有技术中存在的因非限定环境的影响导致人脸识别率低的问题。
- 一种区域特征提取识别方法
- [实用新型]一种晶圆托盘和一种晶圆加工设备-CN202222504842.3有效
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王昕超;贾闯;李云红;胡玉;戚艳丽
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拓荆科技（上海）有限公司
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2022-09-21
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2023-02-24
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H01L21/687
- 本实用新型公开了一种晶圆托盘和一种晶圆加工设备。该圆托盘包括：托盘本体，以其正面承载晶圆，并开设有通孔；顶针，设于该托盘本体的背面，其第一端设有限位部，而其第二端支持经由该通孔沿该托盘本体的轴向位移，并越过该托盘本体的正面，以顶起该托盘本体上的晶圆；以及弹簧，其第一端连接该顶针的限位部，而其第二端连接该托盘本体的背面，用于在该顶针的第二端经由该通孔越过该托盘本体的正面时，向该限位部提供朝向该托盘本体的背面的弹力。通过使用上述晶圆托盘和晶圆加工设备，在完成晶圆加工后，顶针能够快速且主动地回落复位，而无需借助外部重锤的自重进行降落，有效避免了被动降落可能导致的顶针无法回落原位的问题。
- 一种托盘加工设备
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