专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于浅层压缩特征获取目标网络模型的方法及装置-CN202310258608.3在审
  • 江宁;黄新磊;李乐滨;徐睿謇 - 西南科技大学
  • 2023-03-17 - 2023-05-23 - G06N3/0464
  • 本发明涉及人工智能算法技术领域,尤其涉及一种基于浅层压缩特征获取目标网络模型的方法及装置,该方法包括:获取教师网络模型、学生网络模型以及训练数据集;基于训练数据集,对学生网络模型和教师网络模型分别进行训练,提取第一浅层特征集和第二浅层特征集;对第一浅层特征集和第二浅层特征进行通道压缩,得到第一压缩特征和第二压缩特征;对第一压缩特征和第二压缩特征分别采用纹理特征提取方法提取第一纹理特征信息和第二纹理特征信息;基于第一纹理特征信息和第二纹理特征信息,对学生网络模型的参数进行调整,得到目标网络模型,进而通过压缩通道的方式,有效降低了数据量,在提高网络模型性能的同时不会增加网络模型的参数。
  • 一种基于压缩特征获取目标网络模型方法装置

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