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[发明专利]一种基于特征融合的风电机组发电机轴承预警方法-CN202011195844.8有效
发明人：陈棋;朱朋成;刘伟江;王欣;柴问奇;郭鹏飞 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的风电机组发电机轴承预警方法，包括以下步骤：对CMS数据进行预处理；获取时域特征指标；获取趋势特征指标；获取频域特征指标；获取包络特征指标；特征融合；进行极限梯度提升模型训练；训练分类模型中的函数集合，构建XGBoost的学习目标函数；对XGBoost的学习目标函数进行计算。上述技术方案利用CMS状态监测系统振动数据，从时域特征、趋势特征、频域特征和包络特征，对发电机轴承故障机理进行分析，将四种特征进行融合，有效提取了表征发电机运行状态的特征向量，大大提升了算法对机组发电机轴承故障的识别敏感度，采用极限梯度提升方法实现故障预警，具有更高的准确率。
一种基于特征融合机组发电机轴承预警方法

[实用新型]DrMos-CN202123442467.6有效
发明人： 朱朋成;顾夏茂;黄二锋;袁星 -专利权人：通富微电子股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H01L23/495 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种DrMos，其特征在于，所述DrMos包括：引线框架、铜柱，所述铜柱具有相对的第一侧面和第二侧面，所述第一侧面与所述引线框架通过锡膏焊接，所述第二侧面用于与电感电性连接，所述第一侧面上设置有用于排出锡膏内气泡的排气槽。由此，避免了气泡因不能排出而出现碰撞或剧烈运动的现象，减少了气泡碰撞或剧烈运动导致锡膏飞溅的几率，避免沾污引线框架的其它位置，保证了引线框架的清洁度，提高了键合打线的顺畅度，并且气泡通过排气槽排出铜柱，不会影响铜柱的位置，提高了铜柱的贴装精度，降低了切割时误切割到铜柱的几率，使得铜柱的第二侧面与电感连接的更加充分，提高了二者的结合度。
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[发明专利]一种风电机组齿轮箱中速级轴承故障预警方法-CN202110581334.2在审
发明人： 朱朋成;刘伟江;柴问奇;孙勇;郭鹏飞 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组齿轮箱中速级轴承故障预警方法。为了克服决齿轮箱中速级轴承故障人工分析频谱效率低，易遗漏的问题，本发明包括以下步骤：S1：对振动数据进行预处理；S2：计算预处理后振动数据的频谱与包络谱；S3：对包络谱进行自相关分析，得到自相关包络谱；S4：特征提取，提取时域数据、频谱数据和自相关包络谱数据的有效值、边带特征；S5：利用决策树算法，生成故障预警模型，根据提取的特征确定预警结论。利用振动数据，提取频谱、包络谱故障特征，生成了预警模型，替代人工实现对此类故障的筛选与识别，且具有更高的预警准确率与召回率。
一种机组齿轮箱中速轴承故障预警方法

[发明专利]一种基于频谱自相关函数的风力发电机组故障预警方法-CN202010863972.9有效
发明人：陈棋;刘伟江;周民强;史晓鸣;朱朋成 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种基于频谱自相关函数的风力发电机组故障预警方法。解决了一般预警方法效果不佳通用性差的问题。包括以下步骤：S1：原始数据采集及预处理；S2：频谱分析；S3：自相关分析；S4：特征提取；S5：建立特征预测模型，并计算残差值；S6：报警判断。本发明的有益效果是：通过对多项数据进行提取分析预测，敏感程度高，预警效果好；通过数据采样后建立数学模型进行分析预测，预警准确、部署迅速、通用性高，适用于配置大批量不同型号、供应商的轴承、齿轮的大型机械设备故障预警分析。
一种基于频谱相关函数风力发电机组故障预警方法