专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210282208.1在审
  • 王泽楷;杨欣;罗洪运;朱制 - 深圳市商汤科技有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-06-10 - G06N3/10
  • 本公开涉及一种模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质,所述部署方法包括:所述部署方法包括:根据预设的指令序列,调用至少一个目标模型;基于服务测试数据和所述目标模型,得到第一服务精度;在所述第一服务精度大于第二服务精度的情况下,生成部署请求。本公开实施例可实现自动化的模型部署方案,在电子设备确定目标模型在整体业务上的精度得到提升的情况下,可自动生成部署请求,不仅节约了人力成本,而且能够节省模型的部署流程耗时,进而使得模型能够快速地进行部署迭代,有利于人工智能模型应用于各种需要模型快速迭代的场景。
  • 模型部署方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210280726.X在审
  • 王泽楷;杨欣;罗洪运;朱制 - 深圳市商汤科技有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-06-07 - G06F8/60
  • 本公开涉及一种模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质,所述部署方法包括:接收测试设备发送的服务测试数据;根据与预设的处理功能对应的指令序列,调用至少一个目标模型对所述服务测试数据进行处理,生成服务测试数据对应的第一服务精度;其中,所述目标模型是在待训练数据满足预设的训练条件的情况下,基于所述待训练数据对初始模型训练得到的;所述预设的训练条件包括已有类别训练条件、新增类别训练条件中的至少一种,根据所述第一服务精度,确定是否生成部署建议;响应于对生成的部署建议的确认指示,将所述至少一个目标模型部署至待部署设备。本公开实施例可实现人工智能模型的持续迭代,可提高完整业务的服务质量、降低人工成本。
  • 模型部署方法装置电子设备存储介质

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