专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种运动动作检测方法和系统-CN202111051962.6有效
  • 王滢溪;徐文鹏;赵猛;朱世松 - 河南理工大学
  • 2021-09-08 - 2022-10-11 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种运动动作检测方法和系统,其中方法包括如下步骤:获取人体的红外图像和三维加速度信息;根据所述红外图像识别关节点位中的点集;获取所述点集对应的深度点集;将三维加速度信息和所述深度点集融合计算下一周期关节点位位置,并根据获取的下一周期红外图像和三维加速度信息进行验证。本发明能够通过加入三维加速度信息,结合红外图像关节识别后的深度点集计算,减少了现有技术中进行姿态估计时的积分运算量,加快了数据处理速度;还能通过分析三维加速度变化趋势以及关节点位置变化趋势评判动作是否连贯和协调。
  • 一种运动动作检测方法系统
  • [发明专利]一种基于OpenPose和PyQt的太极拳姿态检测系统-CN202111126450.1在审
  • 王滢溪;徐文鹏;赵猛;朱世松 - 河南理工大学
  • 2021-09-24 - 2021-12-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于OpenPose和PyQt的太极拳姿态检测系统包括:摄像机、PC端,摄像机将拍摄的图片上传至PC端,所述PC端包括图像预处理模块、特征提取模块、姿态检测模块、多人解析模块;预处理模块对获取的图片大小进行统一处理,所述特征提取模块采用卷积神经网络提取图像特征;所述姿态检测模块包括人体关键点检测,所述多人解析模块包括图片分割处理模块,通过现有的高性能的姿态识别算法来应用到太极拳招式识别中,提升检测的精确度,为太极拳的训练以及考核提供一个更加量化客观的评分体系,使前沿科技服务于传统文化具有深远的意义。
  • 一种基于openposepyqt太极拳姿态检测系统
  • [发明专利]数字图像中基于基元表示的多边形检测方法-CN201010203308.8无效
  • 刘红敏;王志衡;朱世松;贾宗璞;侯占伟 - 河南理工大学
  • 2010-06-07 - 2010-11-10 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种数字图像中基于基元表示的多边形检测方法,包括:采集图像并输入计算机;计算图像中各点的方向描述子;利用方向描述子检测出图像中的特征点;获得由特征点确定的1维基元;将两个1维基元进行验证组合,获得2维基元;将获得的2维基元和1维基元进行验证组合,获得三角形或3维基元;将获得的3维基元和1维基元进行验证组合,获得四边形或4维基元;将采用同前一步骤相同处理获得的n维基元和1维基元进行验证组合,获得n+1边形或n+1维基元;重复前一步骤直至无法获得更高维基元为止。本发明提供的方法能够检测出图像中的各种多边形,具有广泛的适用性。
  • 数字图像基于表示多边形检测方法

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