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[发明专利]航空订单报文处理方法和装置-CN202310031685.5在审
发明人：熊国民;涂卫平;王艺超;曾进进;姜洪 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请提供了一种航空订单报文处理方法和装置，该方法包括：获得航空订单报文；如航空订单报文为具有特殊服务变更标识的订单报文，获取航空订单报文的旅客记录编号，航空订单报文具有特殊服务变更标识表征航空订单报文为请求变更特殊服务内容的订单报文；确定数据库中与旅客记录编号对应的航空预定订单以及航空预定订单中的订单人数；提取航空订单报文中与特殊服务类型相关的服务类型影响信息；基于订单人数和服务类型影响信息，确定航空订单报文中记录的特殊服务变更信息；基于特殊服务变更信息，更新数据库中航空预定订单中的特殊服务的信息。本申请的方案可以降低变更航空预定订单中特殊服务内容的复杂度。
航空订单报文处理方法装置

[发明专利]一种业务数据处理方法及装置-CN202210109835.5在审
发明人： 曾进进;熊国民;余真真;李彤;韩楠 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种业务数据处理方法及装置，对于订票系统中所生成的机票预订信息（订单），从该机票预订信息中提取用户身份信息，该用户身份信息可以指向唯一的用户。根据该用户身份信息以及目标数据库确定该用户身份信息所指示的用户是否为失信人。其中，目标数据库用于整合各种来源的失信人的数据。当机票预订信息中的用户身份信息出现在目标数据库中时，表明该用户身份信息所指示的用户为失信人，则及时清理掉该机票预订信息，从而阻拦失信人乘机出行。
一种业务数据处理方法装置

[发明专利]一种基于优化C5.0和Apriori的民航NOSHOW预测及强因子分析方法-CN201810161720.4有效
发明人：林彤;曹卫东;许代代;曾进进 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于优化C5.0和Apriori的NOSHOW预测及强因子分析方法。其包括收集离港数据，选取与NOSHOW相关的N项指标的数据作为属性因子集合，将由N项指标的数据组成的数据样本集合分成训练样本集合和测试样本集合；利用训练样本集合，采用优化C5.0决策树算法构造NOSHOW预测模型，用测试样本集合对NOSHOW预测模型进行验证分析，同时生成与NOSHOW相关的属性因子的量化结果；从量化结果中提取与NOSHOW相关的强因子，采用Apriori算法对提取出来的强因子进行关联规则挖掘等步骤。本发明不仅降低高成本分类错误率，而且在运行速度和内存执行效率上得到了提高，生成的规则集更直观、更准确。对影响NOSHOW的属性因子进行量化，得到了不同影响程度的量化结果。
一种基于优化 c5 apriori 民航 noshow 预测因子分析方法

[发明专利]一种基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取方法-CN201810140489.0有效
发明人：林彤;丁建立;付丽洋;曾进进;曹卫东 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取方法。其包括数据预处理；选择初始特征；计算初始特征信息增益值并生成预选特征子集；利用决策树C4.5算法选出最优候选特征子集；通过序列前向浮动搜索算法生成子集，并利用决策树C4.5算法评估子集而得到最终选择的特征子集等步骤。本发明优点：在不同的搜索阶段采取不同的评估标准，通过信息增益和序列前向浮动搜索的Filter‑Wrapper混合特征选择算法，兼具Filter算法的快速计算特点和Wrapper算法的高分类精度优势，既保证了算法的性能又降低了算法的时间复杂度，既具有特征子集的动态搜索特点，避免了特征发生嵌套的可能性，又能够获得较高的可疑订单识别率。
一种基于混合特征选择算法民航可疑订单提取方法

[发明专利]机票订单可信度评价方法和装置-CN201710681810.1有效
发明人： 曾进进;林彤;丁建立;刘晓庆;于佳子;郜美华;余真真;高宁宁 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2017-08-10 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种机票订单可信度评价方法和装置。其中，该方法包括：从航信系统的订单数据库获取历史订单数据；根据所述历史订单数据，生成可信度评估指标，其中，可信度评估指标包括以下至少之一：旅客诚信度指标、代理人诚信度指标、不同舱位等级出票可信度指标、订票时间距离起飞时间的不同时间区间出票可信度指标；采用层次化分析法，确定可信度评估指标的权重系数；根据可信度评估指标和可信度评估指标的权重系数，计算实时订单的订单可信度得分；将订单可信度得分存储到数据库中。通过本发明，解决了实时订单中的虚假订单难以监控和识别的技术问题，实现了对实时订单中虚假订单的监控和预测。
机票订单可信度评价方法装置

[发明专利]一种重复订座识别方法及装置-CN202011302293.0在审
发明人： 曾进进;余真真;林彤;郜美华;高宁宁;王晓逸;王汉博;付英茂;韩楠;郭鑫 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种重复订座识别方法及装置，对获取的PNR数据进行解析，并从PNR数据中提取出旅客身份信息和航班信息，从缓存数据库中查找到与旅客身份信息对应的旅客ID，本发明引入了缓存数据库来保存当前有效的PNR数据，并在旅客第一次订座时直接在缓存数据库中生成与旅客身份信息对应的旅客ID，当接收到实时的PNR数据时，会在重复订座识别之前，优先将PNR数据放到缓存数据库中，使旅客ID可以与所有相关联的PNR数据对应，从而通过将同一旅客ID关联的所有的有效的PNR数据重复订单比对，即可实现对重复订座的识别。
一种重复订座识别方法装置