专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果8个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于联合训练生成对抗网络的半监督图像分类方法-CN202011068394.6有效
  • 耿杰;徐哲;蒋雯;邓鑫洋;张卓;曾庆捷 - 西北工业大学
  • 2020-10-08 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于联合训练生成对抗网络的半监督图像分类方法,包括以下步骤:步骤一、设置生成对抗网络;步骤二、划分标签数据集L和无标签数据集U;步骤三、训练生成器G;步骤四、训练判别器D1和判别器D2,迭代更新扩充了标签子样本集;步骤五、得到训练好的生成对抗网络;步骤六、利用训练好的生成对抗网络对测试集进行分类。本发明采用判别器D1和判别器D2联合训练,减小单个判别器存在的分布误差对生成对抗网络的影响;基于联合训练的生成对抗网络能够减小生成对抗网络对标签数据的依赖,利用无标签数据在训练时扩充标签数据集,加快网络收敛,提高生成对抗网络的分类准确率,从而进一步提高在小样本条件下网络图像分类的精度。
  • 一种基于联合训练生成对抗网络监督图像分类方法
  • [发明专利]基于深度特征聚类和语义度量的不相关标签过滤方法-CN202010992837.4有效
  • 蒋雯;苗旺;耿杰;曾庆捷 - 西北工业大学
  • 2020-09-21 - 2023-04-07 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种基于深度特征聚类和语义度量的不相关标签过滤方法,包括以下步骤:步骤一、传感器获取图像集;步骤二、建立与图像集对应的标签集;步骤三、提取图像集图像的深度特征;步骤四、对深度特征聚类获取聚类簇;步骤五、构建聚类簇的相关语义标签集合;步骤六、构建聚类簇的待度量标签集合;步骤七、生成语义向量;步骤八、计算语义向量的相关度;步骤九、根据相关度进行不相关标签过滤。本发明对庞大的样本图像数据聚类获取聚类簇,用于对样本图像数据的预分类,通过对聚类成的样本图像数据进行分析,拥有更高的有效性与正确性,同时对标签语义进行相关度度量,从而实现了不相关标签的自动过滤,可以提升深度网络的泛化性与鲁棒性。
  • 基于深度特征语义度量不相关标签过滤方法
  • [发明专利]一种基于原型校正的小样本遥感图像分类方法-CN202110506924.9有效
  • 耿杰;曾庆捷;蒋雯;邓鑫洋 - 西北工业大学
  • 2021-05-10 - 2022-12-02 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于原型校正的小样本遥感图像分类方法,包括以下步骤:步骤一、设置小样本遥感图像分类的整体网络框架;步骤二、对特征提取器和自注意力模型进行预训练;步骤三、对支持集样本进行扩充;步骤四、利用扩充后的支持集进行原型校正;步骤五、利用校正并扩充的支持集原型和分类器,对查询集样本进行预测,得到最终的分类结果。本发明利用自注意力模型可以有效提取遥感图像显著性特征,能够降低背景无关信息噪声的影响;通过对支持集各个类别的原型特征进行校正,能够提高特征的类别表征能力,从而提高小样本条件下的遥感图像分类精度。
  • 一种基于原型校正样本遥感图像分类方法
  • [发明专利]一种基于迭代特征分布学习的小样本遥感图像场景分类方法-CN202111089674.X在审
  • 耿杰;曾庆捷;蒋雯;邓鑫洋 - 西北工业大学
  • 2021-09-17 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于迭代特征分布学习的小样本遥感图像场景分类方法,包括以下步骤:步骤一、设置迭代特征分布学习网络框架;步骤二、生成图像样本之间的相似度矩阵;步骤三、利用基于分类预测概率与相似度矩阵的引导知识对小样本分类器进行训练;步骤四、利用预测概率分布矩阵与注意力权重,对特征分布进行校正,然后迭代更新整个网络。本发明结构简单、设计合理,首先生成相似度矩阵能够得到样本之间的特征关联,其次在历史分类预测的指导下能够对分类器进行训练,最后采用注意力机制对特征校正,将校正后的特征重新输入网络能够实现整个网络的迭代更新。本发明方法通过迭代特征分布学习,可以进一步提高类别的表征能力,从而提高小样本分类准确率。
  • 一种基于特征分布学习样本遥感图像场景分类方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top