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[发明专利]一种膜电位数据生成方法及系统-CN202210578181.0有效
发明人： 曾一诺;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A61B5/377 文献下载
摘要：本发明涉及一种膜电位数据生成方法及系统。该方法包括获取外部刺激信息以及上一时刻的脉冲；根据外部刺激信息，利用神经元模型，输出当前时刻的膜电位数据；神经元模型输出当前时刻的膜电位数据的过程为：利用所述第一时频转换器将所述外部刺激信息从时域转换为频域；利用所述膜电位滤波器对转换后的外部刺激信息进行滤波；利用所述第二时频转换器将上一时刻的脉冲从时域转换为频域；利用所述脉冲滤波器对转换后的上一时刻的脉冲进行滤波；根据滤波后的外部刺激信息和滤波后的上一时刻的脉冲，输出当前时刻的膜电位数据。本发明能够提高膜电位数据的仿真精度。
一种膜电位数据生成方法系统

[发明专利]一种神经元膜电位转脉冲序列的方法及系统-CN202210488315.X有效
发明人： 曾一诺;尚德龙;周玉梅 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种神经元膜电位转脉冲序列的方法及系统，属于神经网络控制领域，该方法包括：将生物神经元的膜电位数据转换为脉冲序列，记为第一脉冲序列，根据第一脉冲序列和第二膜电位数据确定硬阈值，并根据硬阈值将生物神经元模型的膜电位数据转换为第二脉冲序列；将第一脉冲序列转换为用时刻表示的第一脉冲时刻集合，将第二脉冲序列转换为用时刻表示的第二脉冲时刻集合；根据第一脉冲时刻集合和第二脉冲时刻集合确定第一脉冲时刻集合中元素和第二脉冲时刻集合中元素的最大误差容忍度；基于第一脉冲时刻集合和第二脉冲时刻集合，确定带有最大误差容忍度的生物神经元模型的脉冲序列。本发明提高了生物神经元模型膜电位转换为脉冲序列的准确性。
一种神经元膜电位脉冲序列方法系统

[发明专利]一种基于事件相机的数据集采集方法及系统-CN202111102878.2有效
发明人：包文笛;杨立仁;胡蝶;曾一诺;杨宗林;陶丽颖;乔树山;周玉梅;尚德龙 -专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04N5/91 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于事件相机的数据集采集方法及系统，该方法包括：将采用事件相机采集的视频数据通过屏幕显示；在屏幕上截取相同大小的区域，对各区域采集第一设定时间内的视频数据，构成视频数据集；将视频数据集中各区域对应的视频数据均转换为csv格式，获得各区域对应的csv格式数据；对csv格式数据中每隔第二设定时间进行一次事件累计，并将事件累计次数超过设定阈值对应第二设定时间内的csv格式数据生成图片；根据生成的图片中背景噪点的数量对生成的图片进行筛选，获得筛选后的图片，每张筛选后的图片对应的csv格式数据作为一个样本，多个样本构成数据集。本发明降低数据集中数据的冗余同时降低数据集中数据的复杂度。
一种基于事件相机数据采集方法系统