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[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010734850.X有效
发明人： 曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：服务器按照预设时间窗获取语音帧序列并确定出语音帧序列的特征信息，根据该特征信息确定第一层时间截断的自注意力网络的输入信息，针对任意一层时间截断的自注意力网络，将输入信息以及上一层时间截断的自注意力网络的输出结果输入任意一层时间截断的自注意力网络，以对语音识别模型进行训练，并得到训练后的语音识别模型。通过上述实施例，将第一层时间截断的自注意力网络的输入信息输入到每一层时间截断的自注意力网络进行训练，从而可以减少在对语音识别模型训练过程中语音特征信息的丢失，提高语音识别模型的语音识别率。
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质-CN202011095021.8在审
发明人： 曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括语音信号样本以及标准输出序列，标准输出序列是标准输出文本添加辅助识别标签后的序列；通过语音识别模型对语音信号样本进行语音识别，得到语音信号样本对应的第一输出序列，第一输出序列中添加有辅助识别标签；将第一输出序列和标准输出序列进行比对，得到第一输出序列与标准输出序列的第一相似度；基于第一相似度对语音识别模型的语音识别参数进行调整，得到调整后的语音识别模型，基于训练样本对调整后的语音识别模型进行训练，得到训练后的语音识别模型。本发明可以提高语音识别模型对语音信号中语言切换点位置的预测准确度。
语音识别模型训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]语音识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202111075662.1在审
发明人：邓克琦;曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法和装置、电子设备及存储介质，应用于车载场景。该方法包括：将待识别的N帧语音信号分别输入到目标口音分类模型，得到N个分类向量，其中，N个分类向量中的每个分类向量包括根据对应的一帧语音信号确定出的口音分类集合中的每个口音分类的预测概率，N为大于或等于1的自然数；根据N个分类向量，确定与N帧语音信号对应的N个口音权重向量，其中，N个口音权重向量中的每个口音权重向量用于表示对应的一帧语音信号的口音加权预测概率；使用N个口音权重向量对N帧语音信号的N个语音特征向量进行特征融合，得到N个融合口音特征向量；根据N个融合口音特征向量，确定N帧语音信号的发音识别结果。
语音识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音识别方法、系统及存储介质和终端设备-CN202111366835.5在审
发明人：邓克琦;曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。语音识别系统会根据预训练的语音识别模型对待识别语音数据进行识别得到对应的文本信息，其中，预训练语音识别模型时，可以先用不带标注的第二语音样本对特征提取模块和注意力编码模块进行首次训练，对特征提取模块和注意力编码模块进行初始化，然后再用带标注的第一语音样本训练得到语音识别模型，包括：二次训练的特征提取模块、二次训练的注意力编码模块、训练后的注意力解码模块和语音分类模块。由于第二语音样本不带标注，比较容易得到，这样可以充分地利用大量的第二语音样本，进而使得得到的语音识别模型的准确性比较高。
一种语音识别方法系统存储介质终端设备

[发明专利]语音识别模型的处理方法、语音识别方法及装置-CN202111292319.2在审
发明人：邓克琦;曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音识别模型的处理方法、语音识别方法及装置。上述方法涉及人工智能领域的语音识别技术，包括：通过语音识别模型得到样本信号对应的语音特征，以及基于语音特征输出的第一预测字符序列；将标注字符序列对应的前向字符序列输入解码器，前向字符序列是基于标注字符序列中各字符的前一字符生成的；在解码器中，根据前向字符序列对应的语义特征对语音特征进行解码获得语音语义联合特征，基于语音语义联合特征获得第二预测字符序列；基于根据标注字符序列与第一预测字符序列计算的语音识别损失，以及根据标注字符序列与第二预测字符序列计算的语义识别损失，联合训练语音识别模型与解码器。采用本方法能够提升语音识别准确率。
语音识别模型处理方法装置

[发明专利]语音识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品-CN202111465598.8在审
发明人：邓克琦;曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置、设备、可读存储介质及产品，涉及语音处理领域。其中，该方法包括：获取目标语音；对目标语音进行发音分析，得到第一向量序列，第一向量序列用于指示目标语音对应的发音特征；对目标语音对应的字符序列进行文本结构分析，得到第二向量序列，第二向量序列用于指示目标语音中的文本字符对应的字符序列特征；对第一向量序列和第二向量序列进行交叉注意力处理，得到目标语音对应的语音文本识别结果，交叉注意力处理用于对发音特征和字符序列特征进行融合，解决预先训练得到的语音识别模型无法对目标语音进行语义层面的分析，补充上下文信息的识别概念，进一步提升语音识别的准确率。
语音识别方法装置设备可读存储介质产品

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202111173239.5在审
发明人：邓克琦;曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，由于第一语音训练样本中的多段子语音信息对应于同一口音类型用户，因此多段子语音信息具有相似的口音特征。基于此，基于人工智能技术，根据多段子语音信息口音特征之间的差异确定第一损失函数，根据待定口音类型与样本口音类型之间差异确定第二损失函数，基于第一损失函数和第二损失函数对初始口音分类模型进行参数调整，可以一方面使初始口音分类模型所确定出的口音类型更加准确，一方面可以使模型在训练的过程中，控制所确定出的子语音信息口音特征之间的差异在合理范围内，使口音特征确定的方式更加贴合真实的口音情况，提高口音分类模型训练的准确度和合理性。
一种数据处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]语音识别方法及装置、介质和设备-CN201910802833.2有效
发明人：刘柏基;曹松军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：本公开涉及语音识别技术领域，提供了一种语音识别方法及装置，以及计算机存储介质和电子设备。其中，该方法包括：将待识别语音输入至语音识别模型，获取语音识别模型的编码器的编码隐状态序列，和获取语音识别模型的解码器的解码隐状态序列；对于解码器在第t时间步的输出特征，在编码隐状态序列中确定至少一个目标编码隐状态；根据第t‑1时间步的解码隐状态和目标编码隐状态计算注意力分配概率，其中，t为大于1的整数；根据注意力分配概率确定第t时间步的输出特征，以根据输出特征得到待识别语音对应的目标语音。本技术方案够使得语音识别模型实现在线解码。
语音识别方法装置介质设备

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110615155.6在审
发明人： 曹松军;康跃腾;付彦喆;徐晓烁;孙思宁;张一珂;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音处理方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取已标注的第一语音样本、未标注的第二语音样本、预训练的基础语音模型、流式语音处理模型和语言模型；根据第一语音样本对流式语音处理模型进行调整，得到调整后流式语音处理模型；基于第一语音样本、第二语音样本以及流式语音处理模型对应的教师模型，对流式语音处理模型进行训练，得到训练后流式语音处理模型；根据第一语音样本、基础语音模型以及语言模型对第二语音样本进行标注，得到标注后第二语音样本；基于第一语音样本和标注后第二语音样本对训练后流式语音处理模型进行训练，得到目标语音处理模型，以通过目标语音处理模型对待处理语音进行处理。
语音处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]口音识别声学模型训练、口音识别方法、装置和存储介质-CN202110104567.3在审
发明人： 曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种口音识别声学模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练数据；提取训练语音对应的声学特征；将声学特征和口音区域特征输入初始口音识别声学模型中，初始口音识别声学模型将口音区域特征进行变换，得到初始变换特征，对声学特征进行语音特征提取，得到初始语音特征，将初始变换特征和初始语音特征进行合并，得到初始合并特征，并对初始合并特征进行语音音素识别，得到初始语音音素信息；基于初始语音音素信息和对应的音素标签计算损失信息，基于损失信息更新初始口音识别声学模型，并循环迭代执行，直到训练完成时，得到目标口音识别声学模型。采用本方法能够口音识别的准确性。
口音识别声学模型训练方法装置存储介质

[发明专利]口音分类模型训练和口音分类方法、装置和存储介质-CN202110106391.5在审
发明人： 曹松军;马龙;徐晓烁;康跃腾;孙思宁;张悦铠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种口音分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取训练音频和对应的口音类别标签；将训练音频输入初始口音分类模型中，初始口音分类模型通过初始特征提取网络对训练音频特征提取，得到训练音频特征，将训练音频特征输入初始上下文网络进行语义特征提取，得到训练音频上下文语义特征，基于训练音频上下文语义特征得到训练音频对应的训练音频口音类别，初始特征提取网络和初始上下文网络的网络参数是基于自监督预训练得到的；基于训练音频口音类别和对应的口音类别标签计算损失信息，基于损失信息更新初始口音分类模型，当训练完成时，得到目标口音分类模型。采用本方法能够提高目标口音分类模型的分类准确性。
口音分类模型训练方法装置存储介质

[发明专利]语音处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202010775282.8有效
发明人： 曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音处理方法、装置、计算机存储介质和电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取与语音信号对应的多个语音特征信息；将所述语音特征信息输入至声学模型，通过所述声学模型对各所述语音特征信息进行特征提取，以获取与各所述语音特征信息对应的状态信息，所述声学模型具有隐层跳层连接结构和基于卷积神经网络的记忆单元；根据与各所述语音特征信息对应的状态信息确定与所述语音信号对应的文本信息。本公开可以提高语音识别的精准度和效率。
语音处理方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种模型训练方法和相关装置-CN202010060009.7在审
发明人： 曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法和相关设备，针对目标模型，其中包括m个并行的模型单元，该m个并行的模型单元共用所述目标模型的输入数据，所述m个并行的模型单元的输出数据用于构成所述目标模型的输出数据，所述方法包括：在对所述目标模型进行训练的过程中，包括多次训练。在第i次训练中，对所述目标模型中的n个目标单元进行训练，n小于m。通过所述多次训练完成对所述目标模型的训练，针对完成训练的所述目标模型中，所述m个并行的模型单元的模型参数是通过所述多次训练得到的。该方法有助于使得所训练的目标模型趋近于全局最优点，降低了目标模型的识别错误率。
一种模型训练方法相关装置

[发明专利]一种针对停顿的语音识别方法和装置-CN201510982887.3有效
发明人： 曹松军 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种针对停顿的语音识别方法和装置，该方法包括：接收一帧或多帧语音信号；识别所述一帧或多帧语音信号中的静音信号；当识别成功时，去除所述静音信号；对去除静音信号的一帧或多帧语音信号进行语音识别，获得识别结果。本发明实施例减弱了静音对于语音识别的影响，增加了语音识别解码器的健壮性，提高了语音识别的准确率。
一种针对停顿语音识别方法装置

[发明专利]一种基于语音识别的文本处理方法和装置-CN201510982716.0在审
发明人： 曹松军 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于语音识别的文本处理方法和装置，该方法包括：获取对语音数据进行语音识别获得的第一文本；对所述第一文本进行断句，获得一个或多个文本片段；对所述一个或多个文本片段添加标点符号，组合成第二文本。本发明实施例实现了标点符号的自动添加，避免用户手动进行定位、添加标点，大大提高的语音输入的简便性。
一种基于语音识别文本处理方法装置

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