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[实用新型]一种市政桥梁侧边电缆固定装置-CN202320655945.1有效
发明人： 曹旭涛 -专利权人：广东济通集团有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02G3/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及电缆固定技术领域，公开了一种市政桥梁侧边电缆固定装置，包括底板和上瓦壳，底板顶部外壁的中心处一体成型有连接块，且连接块顶部外壁的中心处一体成型有下瓦壳，下瓦壳顶部两侧外壁的中心处均开设有插槽，且下瓦壳的两侧外壁上均开设有与插槽之间相连通的定位槽。本实用新型电缆契入下瓦壳的内部后，将上瓦壳底部的插块插接在插槽的内部，此时，定位块在限位板和弹簧的作用下沿连通槽插接在定位槽的内部，使得上瓦壳与下瓦壳之间可以连接的更加稳定牢靠，进而提升了电缆固定后的稳定性，在按压定位块退出定位槽时又方便上瓦壳与下瓦壳之间分离，从而方便对电缆进行拆卸，结构新颖，设计合理，实用性强。
一种市政桥梁侧边电缆固定装置

[发明专利]一种基于提示多模型协同的零样本关系抽取方法-CN202310806853.3在审
发明人：张旻;曹旭涛;姜明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于提示多模型协同的零样本关系抽取方法，包括如下步骤：S1、构造数据生成提示；S2、构建GPT模型，将数据生成提示作为GPT模型的输入，使其输出未见关系的数据；S3、将未见关系的数据以及示例数据进行拼接，传入关系抽取模块，关系抽取模块分为关系分类算法和关系三元组抽取算法；S4、利用关系抽取模块进行关系抽取和关系三元组抽取。该方法利用生成提示引导GPT大模型进行合成数据生成，进行数据扩充，之后再通过构造实体提示和Schema提示，融入输入的待抽取句子中，利用UTC中的统一语义匹配USM实现零样本关系的抽取，依靠UIE实现零样本关系三元组的抽取。
一种基于提示模型协同样本关系抽取方法

[发明专利]一种地下管道接头渗漏水长期监测系统及监测方法-CN202310629725.6在审
发明人：逄锦伟;赵宝华;王华;王光辉;林纯鹏;卜哲中;于硕;曹旭涛;段清超;姚士磊;付仲润;丁超震;刘小辉;张家鸣 -专利权人：中铁隧道勘察设计研究院有限公司;中铁隧道局集团有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种地下管道接头渗漏水长期监测系统及监测方法，包括套箍、渗漏监测探头和渗漏诊断仪，其中：套箍，为一两端敞口的管体，用于同轴套设于管道外，位于且覆盖相连接的管道接头；套箍在轴向上分为三段，中间段的内径大于前后两段的内径，中间段与管道间形成环形的套箍积水室；套箍积水室内用于收集从管道接头渗漏出来的水；渗漏监测探头包括：水阻接触点，为两根平行设置的金属条；同轴套设于筒状的密封罩内，且头端穿出不锈钢密封罩，尾端与设置于地面的渗漏诊断仪相连接；其设置于套箍积水室内，且位于管道的下方底部；该地下管道接头渗漏水长期监测系统利用了水的导电特性，联通两个水阻接触点，便于及时发现渗漏水。
一种地下管道接头渗漏水长期监测系统方法

[发明专利]一种地下管道接头处渗漏水的长期监测系统及使用方法-CN202211715999.9在审
发明人：逄锦伟;赵宝华;林纯鹏;卜哲中;于硕;曹旭涛;段清超;姚士磊;付仲润;蒋永星;丁超震;刘小辉;张家鸣 -专利权人：中铁隧道勘察设计研究院有限公司;中铁隧道局集团有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01M3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种地下管道接头处渗漏水的长期监测系统及使用方法，监测系统包括：连接左软管，套设在左侧的管道上、且靠近接头处，连接右软管，套设在右侧的管道上、且靠近接头处，中间套管，套设在左侧管道和右侧管道的接头处，其内径＞左侧管道和右侧管道的管径，监测机构，位于中间套管的内腔底部，其与外界的渗漏诊断仪电连接，用于当左侧管道与右侧管道之间的接头处出现渗漏，且渗漏出的水使得监测机构被连通，继而被外界的渗漏诊断仪检出该接头处出现渗漏；本发明利用水的导电性原理进行渗漏水监测，稳定可靠，监测准确性强；监测机构结构简单、制作成本低，仅由两根水阻接触点和密封罩组成，有利于推广实施。
一种地下管道接头渗漏水长期监测系统使用方法

[发明专利]基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置-CN202211083963.3有效
发明人： 曹旭涛;陈嘉俊;杨国正;张敬之;臧铖;吴美学 -专利权人：浙商银行股份有限公司;易企银（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置，本发明采用集成自动化的图像预处理方法实现样本数据质量的提升，帮助后续欺诈图像检测模型训练过程中的快速收敛和减少非相关数据干扰；使用数据联邦训练的形式，在保护数据隐私的前提下，安全有效的融合不同机构已有欺诈图像样本数据以构建更加准确的深度神经网络模型，快速识别不同种类的欺诈图像；使用神经网络架构搜索策略自动化地完成对联邦模型的架构寻优，减少深度神经网络模型设计与训练阶段的专家人力成本，同时也减少多轮次重复训练的通信开销与计算资源开销。
基于自动神经网络架构搜索图像欺诈检测方法装置