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[发明专利]基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置-CN202111392864.9有效
发明人： 曹思颖;彭真明;廖靖雯;张弦;蒲恬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置，主旨在于解决目前对于沙尘图像等恶劣天气下带有大气色偏的退化图像，通常的图像增强算法无法有效地进行色偏恢复和可见度增强，并可能造成进一步失真的问题，主要方案包括，读入待处理图像I，将图像转换到RGB空间；根据输入图像I求得图像相机‑景物距离精估算矩阵D；根据矩阵D，求取图像距离加权色偏矩阵X·D；根据矩阵D和矩阵X·D，解图像退化方程得到色偏校正、能见度提升的中间结果图像Im；根据矩阵D和中间结果图像Im，求取细节恢复的最终结果图像If。其结果对沙尘退化图像颜色、可见度、细节提升显著，方法自适应性能强，利于推广应用。
基于距离加权估计沙尘退化图像增强方法装置

[发明专利]基于样本生成和迁移学习的肝脏CT图像多病变分类方法-CN202011159865.4有效
发明人：缑水平;曹思颖;周海彬;杨玉林;刘豪锋;续溢男;骆安琳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于样本生成和迁移学习的肝脏CT图像多病变分类方法，主要解决现有方法对肝脏多种病变检测性能不高的问题。其实现方案为：划分数据集；分别构建肝脏器官分割网络和肝脏病变检测网络；基于深度卷积生成式对抗网络，构建肝囊肿样本生成网络和肝血管瘤样本生成网络，分别生成新的肝囊肿和肝血管瘤样本；构建肝脏病变分类网络；对待检测的肝脏CT图像先使用肝脏器官分割网络进行器官分割，再使用肝脏病变检测网络对分割结果进行病变检测，最后使用肝脏病变分类网络对检测到的病变进行分类。本发明缓解了不同类别样本量的不平衡，提高了病变分类性能，可用于对肝脏CT影像中存在的肝癌、肝囊肿、肝血管瘤多种病变的定位和定性。
基于样本生成迁移学习肝脏 ct 图像多病分类方法

[发明专利]基于3DATV约束的SPCP红外弱小目标检测方法-CN201911230485.2有效
发明人：彭真明;张兰丹;宋佳晟;杨博文;胡峻菘;曹思颖;梅鹤飞;刘鉴锋;要端翌;胡志欣;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于3DATV约束的SPCP红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：构建原始图像的先验权重张量；步骤3：利用张量核函数和张量l1范数，结合3DATV约束，构建目标函数，把原始的目标检测问题转化为SPCP问题，并利用ADMM求解目标函数获取背景张量以及目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明克服了现有方法对噪声鲁棒性低，对边缘抑制力弱，对复杂场景适应性差等缺点，增强了目标形状的保持能力，提高了目标检测的准确率。
基于 datv 约束 spcp 红外弱小目标检测方法

[发明专利]一种基于邻域强度纹理编码的红外成像河道检测方法-CN201910159579.9有效
发明人：曹兆洋;彭真明;刘雨菡;曹思颖;宋立;彭凌冰;黄苏琦;张鹏飞;吕昱霄;张兰丹;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻域强度纹理编码的红外成像河道检测方法，涉及红外图像处理技术领域，本发明首先使用邻域强度编码的方法对输入图像进行纹理编码，生成纹理图像，再基于局域概率分布大致确定疑似点区域坐标，之后使用区域生长和邻域统计去噪等方法生成初步检测结果并检测其连通区域，之后取输入图像的梯度特征再做区域生长，最终获得检测结果。本发明解决了目前红外成像技术难以对河道进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题，具有准确地聚合虚警源像素区域的优点。
一种基于邻域强度纹理编码红外成像河道检测方法

[发明专利]一种基于邻域强度纹理编码的红外图像卷云检测方法-CN201910159588.8有效
发明人：曹兆洋;彭真明;彭凌冰;刘雨菡;曹思颖;宋立;黄苏琦;张鹏飞;吕昱霄;张兰丹;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻域强度纹理编码的红外图像卷云检测方法，涉及红外图像处理技术领域，本发明首先创建滑动窗口遍历红外图像像素点，使用邻域强度编码的方法对红外图像进行纹理编码，生成纹理图像，再基于局域概率分布大致确定疑似点区域坐标，之后使用区域生长聚合虚警源像素，最后使用邻域统计方法去噪，最终获得检测结果。本发明解决了目前红外成像技术难以对卷云进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题，具有准确地聚合虚警源像素区域的优点。
一种基于邻域强度纹理编码红外图像卷云检测方法

[发明专利]一种基于MobileNetV2的红外成像结冰湖泊检测方法-CN201910520542.4有效
发明人：宋立;彭真明;张鹏飞;吕昱霄;曹思颖;刘雨菡;赵学功;彭凌冰;何艳敏;蒲恬;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MobileNetV2的红外成像结冰湖泊检测方法，属于遥感及红外图像处理中的目标检测领域，解决现有的基于人工设计特征的检测方法对多种场景的泛用性不佳，鲁棒性低的问题。本发明获取一幅大小为m×n的待处理红外图像f0(x，y)进行预处理；基于全局对比度的显著性检测算法对预处理后的图像进行处理，得到显著性图像f2(x，y)；将显著性图像f2(x，y)进行处理得到候选区域gi(x，y)；将候选区域gi(x，y)逐个输入经微调训练的MobileNetV2卷积神经网络，得到输出结果yi∈R，再根据输出结果yi∈R判断各候选区域gi(x，y)是否为结冰湖泊。本发明用于红外成像结冰湖泊检测。
一种基于 mobilenetv2 红外成像结冰湖泊检测方法

[发明专利]一种基于经验模态分解的高动态范围图像可视化方法-CN201910486059.9有效
发明人：蒲恬;于璐阳;王崇宇;张鹏飞;彭真明;李美惠;何艳敏;赵学功;杨春平;龙鸿峰;曹思颖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的高动态范围图像可视化方法，涉及动态范围图像可视化方法领域；其包括步骤1：将原始高动态范围图像由RGB空间转换到HSV空间，提取亮度通道V通道作为灰度图像I(x,y)；步骤2：对灰度图像I(x,y)进行经验模态多尺度分解，得到分解结果；步骤3：根据分解结果和灰度图像I(x,y)计算局部对比度得到反射分量R(x,y)后，计算照度分量L(x,y)；步骤4：对照度分量L(x,y)进行重映射得到新的照度分量L'(x,y)，根据反射分量R(x,y)和新的照度分量L'(x,y)进行图像重构，得到色调映射后的图像；本发明解决现有方法强边缘处容易产生光晕和高亮区域出现过饱和现象的问题，达到了保留完整边界的同时滤掉纹理信息、消除光晕和过饱和现象的效果。
一种基于经验分解动态范围图像可视化方法

[发明专利]一种结冰湖泊红外成像检测方法-CN201910089770.0有效
发明人：彭真明;张鹏飞;张天放;刘雨菡;曹思颖;吕昱霄;杨春平;宋立;王光慧;曹兆洋;赵学功 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种结冰湖泊红外成像检测方法，涉及遥感及红外图像处理技术领域，本发明在获取红外虚警源图像后，首先采用简单线性迭代聚类方法对图像进行超像素分割，再利用超像素中心的像素灰度值代替整个超像素的像素灰度值，然后分别采用基于全局和局部的对比度方法计算显著性图，之后对得到的基于全局和局部的显著图进行加权融合，最后采用自适应阈值方法完成湖泊虚警源的分割，确定湖泊虚警源的位置，输出最终检测结果；本发明填充了现有红外湖泊虚警源检测方向的空白，解决了红外湖泊虚警源的准确以及高效检测问题，具有准确高效的实现红外湖泊虚警源检测的优点。
一种结冰湖泊红外成像检测方法

[发明专利]一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法-CN201910392985.X有效
发明人：王光慧;彭真明;吕昱霄;曹思颖;何艳敏;刘雨菡;曹兆洋;李美惠;吴昊;赵学功;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法，属于遥感图像处理领域，解决现有技术中对目标进行检测时，虚警率过高的问题。本发明输入待处理的红外卷云图像并进行预处理，得到预处理后的图像；利用最小核值相似区法对预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；对预处理后的图像进行小波变换，得到低频系数近似图；利用分步三角棱柱法和地毯覆盖法求得低频系数近似图的分形维数特征图和多尺度分形面积特征图；计算SUSAN边缘特征图、分形维数特征图和多尺度分形面积特征图三张特征图中每个像素点的一致性测度作为融合权重，基于融合权重对三张特征图像进行像素级的融合，得到特征融合图后再处理，得到最终的检测结果。本发明用于红外卷云检测。
一种融合边缘信息小波域分形红外卷云检测方法

[发明专利]一种红外成像虚警源和目标协同建模与检测方法-CN202210597023.X在审
发明人：彭真明;李志;曹思颖;伍风翼;邓佳坤;孔轩;蒲恬;罗俊海 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理及机器视觉技术领域，提出了一种红外成像虚警源和目标协同建模与检测方法，主旨在于解决红外成像中因背景复杂、待检目标弱小、存在密集高反虚警源等特点，造成目标检测难度大的问题。并且，现有的检测算法只针对目标而忽略对虚警源的检测，为此，本发明提出一种虚警源和目标协同建模方案，同时利用了虚警源和目标的特征，更加接近红外成像模型的本质。主要技术包括，读入原始红外图像f0∈Rm×n，通过局部窗口移动构建张量块；对构建局部张量块进行低秩、稀疏分解，将虚警源和目标检测问题转化为高亮强纹理张量恢复及最优化问题；最后，通过背景、虚警源及目标的图像重建，得到目标和虚警源的最终检测结果T∈Rm×n、A∈Rm×n。
一种红外成像虚警源目标协同建模检测方法

[发明专利]一种基于多帧回归深度网络的红外小目标检测方法-CN202011199875.0有效
发明人：彭真明;王光慧;曹思颖;魏月露;孙晓丽;杨博文;朱强;陶冰洁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本项目属于红外遥感图像处理中的目标检测领域，提供一种基于多帧回归深度网络的红外小目标检测方法，解决现有的基于单帧图像的检测方法鲁棒性低、适用范围窄等问题和红外小目标检测存在大量误检的问题。其主要方案包括，创建多帧的红外小目标数据集，基于多帧提取的差分并集图和局部可变阈值分割得到单帧目标候选区域，通过多帧轨迹关联提取候选区域的一维特征，并创建特征数据集。将数据集输入到长短期记忆回归网络进行训练，将输入测试数据到回归网络，根据网络输出得到数据类别，最后在目标候选区域图像上保留小目标，去除其他虚警区域，即得到最终的小目标检测结果。
一种基于回归深度网络红外目标检测方法

[发明专利]一种空中背景下的红外弱小目标检测方法-CN201810768557.8有效
发明人：彭真明;张天放;曹思颖;吕昱霄;黄苏琦;王晓阳;彭凌冰;刘雨菡;杨昕梅;蒲恬;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种空中背景下的红外弱小目标检测方法。本发明针对红外图像，首先利用多方向高提升滤波器对目标区进行提升；再在特定方向上计算多尺度局部差分图，抑制云杂波干扰同时提升算法的鲁棒性；然后根据特定方向的多尺度局部差分图计算该方向的局部对比图；再利用所有方向的局部对比图在对应像素上取最小值得到HB‑MLCMD响应图；最后Otsu算法阈值分割输出最终的检测结果。该方法考虑到了多个方向上的云层杂波干扰，因此有着性能良好的抑制云杂波效果，有效降低弱小目标检测的虚警率，提高算法鲁棒性。并且该方法支持并行运算，有较高的实时性。
一种空中背景红外弱小目标检测方法

[发明专利]一种基于多特征融合的红外图像结冰河流检测方法-CN201810964930.7有效
发明人：彭真明;刘雨菡;黄苏琦;彭凌冰;张天放;曹思颖;张鹏飞;张兰丹;杨春平;蒲恬;王卓然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的红外图像结冰河流检测方法，涉及图像检测河流领域，包括以下步骤：1.获取待处理的红外图像(x，y)，并提取红外图像(x，y)中的全局特征；2.将提取的红外图像(x，y)的全局特征进行多特征融合得到预处理图像，对预处理图像进行特征增强得到特征图像；3.对特征图像进行图像分割得到二值化图像，对二值化图像进行检测处理得到检测结果。本方法通过直接提取红外图像的全局特征，对全局特征进行融合及处理得到特征图像，提高了计算效率。通过形态学方法和Frangi滤波方法对图像进行特征增强，便于提取特征图像及对特征图像的处理，提高了检测的准确率。
一种基于特征融合红外图像结冰河流检测方法

[发明专利]基于弱监督多任务学习的新冠肺炎分割方法-CN202110907227.4在审
发明人：缑水平;杨玉林;童诺;卢云飞;郭璋;马兰;刘波;曹思颖;焦昶哲 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弱监督多任务学习的新冠肺炎病灶分割方法，主要解决现有方法对不同临床等级患者的影像差异大、分割结果差的问题。其方案是：获取新冠肺炎患者的CT影像数据进行重采样和直方图匹配，划分出训练集、验证集、测试集；设计多尺度卷积模块HMS，以替代现有3D ResUNet分割网络最后两层编码层中的卷积层，并在该网络中增加分类网络，构建基于弱监督多任务学习的新冠肺炎病灶分割网络；用训练集训练该网络并用验证集选择效果最好的训练后模型；将测试集输入到最终训练后模型得到分割结果。本发明能使网络学习到更鲁棒的病灶特征，有效提升不同临床等级患者的病灶分割效果，可用于新冠肺炎肺部CT影像的病灶识别。
基于监督任务学习肺炎分割方法

[发明专利]一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法-CN201811326615.8有效
发明人：张兰丹;彭真明;刘雨菡;宋立;李美惠;曹思颖;彭凌冰;黄苏琦;何艳敏;赵学功;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：遍历原始图像构建三阶张量；步骤2：计算原始图像的二阶结构张量，并构建结构权重张量；步骤3：利用张量鲁棒主成分分析构建目标函数，将三阶张量和结构权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明解决了现有方法中采用的核范数和局部结构权重容易造成局部最优解和检测目标失真，从而导致目标检测准确性低的问题，达到了提高目标检测和背景抑制能力，增强的目标形状保持能力的效果。
一种基于张量鲁棒主成分分析红外弱小目标检测方法

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