专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基因表达量特征选择方法-CN202210193416.4在审
  • 盖凌云;时鸿涛 - 青岛农业大学
  • 2022-03-01 - 2022-05-31 - G16B40/20
  • 本发明提供了一种基因表达量特征选择方法,涉及生物信息学和机器学习领域,以原始基因表达量数据集和候选特征子集对应的基因表达量数据集分别与类别向量之间的联合互信息是否相等作为最大相关性的判断条件,将最大条件互信息公式作为目标函数,迭代选择满足目标函数的基因特征来获取具有最大相关性的候选特征子集,再通过删除候选特征子集中的冗余特征,从而能够筛选出同时具有最大相关性和最小冗余度的最小特征子集。
  • 一种基因表达特征选择方法
  • [发明专利]一种基于语义网的信息查询方法-CN201410268256.0在审
  • 夏美翠;时鸿涛;姜华;范玉堂;姜翠娥 - 青岛农业大学
  • 2014-06-17 - 2014-11-26 - G06F17/30
  • 本发明涉公开了一种基于语义网的信息查询方法,用于根据特定的语义查询语句在本体库中查找与语义查询语句相匹配的本体类实例并对查询结果进行排序,所述方法包括以下步骤:S101、遍历本体实例图。S103、根据所述的本体类实例与各查询关键字之间的语义关系路径的权重和语义关系路径的数量,综合计算当前本体类实例与查询关键字之间的相关性。104根据所述的本体类实例与各查询关键字之间的相关性以及各查询关键字的权重,综合计算每个本体类实例与查询关键字集合之间的相关性。S105、按照所述相关性从大到小的顺序对所述的本体类实例进行排序。本发明有效提高了语义网信息查询的查准率和查全率。
  • 一种基于语义信息查询方法
  • [发明专利]一种网络流量预测和异常检测方法-CN200910158894.6无效
  • 时鸿涛 - 青岛农业大学
  • 2009-07-01 - 2010-02-17 - H04L12/24
  • 本发明涉及网络流量预测和异常检测技术领域,包括:基于正态分布的马尔可夫周期流量模型、基于该模型的网络流量预测算法、网络流量超越阈值的概率预测算法以及网络流量异常检测算法。本方法中采用的流量模型是针对正常状态下网络流量具有周期性和突发性的特征而建立的,它将实际网络流量分为周期分量和随机分量,其中周期分量为周期性函数,随机分量服从正态分布且具有马尔可夫性。理论及实验都证明该模型能够合理描述网络流量特征。与传统流量预测方法相比,本方法计算复杂度简单,对于网络流量的长相关特征、周期性特征以及突发性特征都有很好的描述,因而本方法具有更高的准确度和可信度。
  • 一种网络流量预测异常检测方法

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