专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数字人的生成方法、装置和数字人的生成系统-CN202310567961.X在审
  • 周科霖;李健;陈明;武卫东 - 无锡捷通数智科技有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-08-04 - G06T13/40
  • 本申请提供了一种数字人的生成方法、装置和数字人的生成系统。该方法包括:获取初始人物设定数据;根据初始人物设定数据从综合知识库中选取知识点,得到个性化知识库;至少根据人脸图像、角色设计图像和个性化知识库生成数字人。该方案中,可以随机生成人物,通过文本即可以随机生成数字人了,具体是通过随机生成的数据赋予人物角色的属性,再通过文本生成图像模型可以得到角色的一些人脸图像和角色设计图像,这样可以个性化设计NPC的外在形象,并挑选对应的知识点进行整合,形成该角色所持有的个性化知识库,这样可以个性化设计NPC的内在形象,进而NPC了解的知识与其属性相对应,从而在外在和内在两个维度来提升NPC的丰富度。
  • 数字生成方法装置系统
  • [发明专利]一种语句的翻译方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211157770.8在审
  • 关玉洋;邢启洲;李健;陈明;武卫东 - 无锡捷通数智科技有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-01-17 - G06F40/42
  • 本发明实施例提供了一种语句的翻译方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:在接收到待翻译的语句后,可以将待翻译的语句输入预设的第一模型中进行预测,并获取第一模型输出的针对待翻译的语句的目标语句。其中,第一模型是通过预设的平行语料训练得到的,用于进行语句的翻译;预设的平行语料中的对齐信息是由第二模型确定的,第二模型为一跨语言模型。通过本发明实施例,实现了基于跨语言模型来对齐训练专有词翻译模型时使用的平行语料中的词汇;相对于FastAlign模型来说,跨语言模型并不依赖于平行语料,从而降低了训练专有词翻译模型的投入成本。且相对于FastAlign模型来说,跨语言模型不依赖于平行语料的对齐情况,保证了所生成的对齐信息的准确性。
  • 一种语句翻译方法装置电子设备存储介质

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