专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的心电图降噪方法-CN202310666918.9在审
  • 杨亮;陈洪;李卓 - 无锡市健维仪器有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-09-12 - G06F18/10
  • 本申请提供的一种基于深度学习的心电图降噪方法,基于训练样本生成器生成噪音模拟数据,将噪音模拟数据随机添加到不带噪音的心电图曲线上生成训练样本数据,基于卷积神经网络构建噪音滤除模型,对卷积神经网络的多通道相加的机制进行改进,删除作为离群点的噪音数据后再将通道相加,降低计算结果中包含噪音数据的概率。基于欧氏距离改进了训练方法,对噪音滤除模型进行训练的时候,添加了训练样本基础数据同时作为输入,平衡噪音滤除对原始波形的影响,提高了原有波形信息保留的概率;通过超参的设定,控制训练效果,确保能够在滤除噪音的同时不会修改原始波形中的有用信息。
  • 一种基于深度学习心电图方法
  • [发明专利]一种基于血压脉搏波的血压计算方法和血压测量设备-CN202310404200.2在审
  • 杨亮;陈洪;李卓 - 无锡市健维仪器有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-08-01 - A61B5/021
  • 本申请提供的一种基于血压脉搏波的血压计算方法,其基于原始的血压的压力脉搏波数据,拟合得到振幅曲线,然后对振幅曲线进行重采样后归一化处理,提取到计算血压值时所需的所有关键特征信息,无需采集其他数据进行辅助计算,基于压力脉搏波计算得到舒张压和收缩压的血压值,不但准确度更高,而且更有针对性;基于机器学习算法构建收缩压预测模型和舒张压预测模型,通过带有标签的训练数据对两个模型进行训练,通过特征提取,将基于原始的压力脉搏波采集的归一化重采样振幅系数分别改造为适用于舒张压预测模型和收缩压预测模型的输入数据,提高了血压检测的准确率的同时,基于确保了本申请的血压计算方法适用于不同类型的血压数据的计算。
  • 一种基于血压脉搏计算方法测量设备
  • [发明专利]一种可扩展的人体健康远程记录、监护和诊断系统-CN201410778213.7在审
  • 申秋鸣;马俊;李锡昌;张泽民;陈洪 - 无锡市健维仪器有限公司
  • 2015-08-03 - 2015-07-29 - A61B5/0402
  • 可扩展的人体健康远程记录、监护和诊断系统,包括人体心电远程记录、监测和传输装置及基于云服务器的存储和远程监护、诊断、分析报告软件模块;所述装置为佩戴式监测记录仪,包括心电测量电极、心电信号模块、存储器和微处理器、通讯模块;心电测量电极得到的心电信号通过心电信号模块的预处理及采样后,送微处理器分析处理,并存储在存储器中;微处理器通过通讯模块与上级云服务器的数据库联系,经通讯模块以无线方式将心电信号上传到云服务器。其它生理信号通过可扩展的有线或无线接口模块送微处理器分析处理(异常时发出警报),并存储在存储器中;微处理器通过通讯模块与上级云服务器的数据库联系。
  • 一种扩展人体健康远程记录监护诊断系统
  • [实用新型]一种基于蓝牙的无线遥测监护系统-CN201120334537.3有效
  • 史鸣超 - 无锡市健维仪器有限公司
  • 2011-09-07 - 2012-05-30 - A61B5/0402
  • 本实用新型公布了一种基于蓝牙的无线遥测监护系统,包括采集终端、床边机和中央站,其特征在于:所述采集终端和床边机之间通过无线蓝牙进行数据传输,所述床边机将数据传输到中央站。本实用新型可以实现在病房范围内的无线监护,患者可在病房内自由活动而不中断监护。在一个较小的体积内完整实现了五个常规监护参数,符合用户临床需求。本实用新型采用蓝牙无线技术,蓝牙协议具有自适应及自动跳频技术,可保证传输可靠性和通讯速率。采集终端采用低功耗技术,采用单节锂离子电池可持续工作24小时以上。
  • 一种基于蓝牙无线遥测监护系统

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