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[发明专利]一种网络页面开发、维护方法和装置-CN201810606133.1有效
发明人：王磊;於今 -专利权人：百融至信（北京）科技有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网络页面开发、维护方法和装置，涉及IT领域，能够提高企业对项目的管理效率。该方案包括：网络设备确定用户所在的目标区域是否存在个性化业务，该个性化业务是根据该目标区域的需求确定的；若该网络设备确定该目标区域存在个性化业务，该网络设备调用该目标区域对应的目标业务处理逻辑，该目标区域对应的目标业务处理逻辑包括该目标区域对应的个性化业务。本申请应用于多项目的产品开发、维护过程中。
一种网络页面开发维护方法装置

[发明专利]一种收银防损方法及系统-CN201711421295.X有效
发明人：徐争;孙兴星;徐鹏;於今 -专利权人：百融至信（北京）科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种收银防损方法及系统，涉及收银防损技术领域，降低卖场的防损成本，提高防损效率。该收银防损方法包括：获取与扫码过程的视频文件对应的视频帧；查找视频帧中的目标图像特征，并在视频帧中标记目标图像特征的位置；其中，目标图像特征为视频帧中与待确认扫码物品对应的图像特征；根据相邻视频帧中目标图像特征的位置，绘制扫码过程中待确认扫码物品的运动轨迹，并获取扫码过程的起始时间和结束时间；获取收银台中存储的扫码时间；判断是否存在有位于扫码过程的起始时间与结束时间之间的扫码时间；当判断不存在有位于扫码过程的起始时间与结束时间之间的扫码时间时，确定该扫码过程为异常扫码过程。
一种收银方法系统

[发明专利]模型上线的方法及装置-CN201810072063.6有效
发明人：巫钢;常剑;马明;孙兴星;於今 -专利权人：百融至信（北京）科技有限公司
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本申请提供一种模型上线的方法及装置，涉及通信领域，能够提升模型上线的效率。该方法包括：接收用户输入的数据建模指令，数据建模指令用于请求创建机器学习模型；根据数据建模指令创建机器学习模型，并生成机器学习模型的序列化模型文件和模型描述文件，序列化模型文件为机器学习模型的序列化格式的文件，模型描述文件为表征机器学习模型的属性的文件；接收用户输入的模型部署指令；根据通用的服务脚本模板和模型描述文件，生成新的服务脚本；根据新的服务脚本和序列化模型文件生成模型的镜像；根据模型的镜像生成模型服务POD，以使得机器学习模型部署上线。
模型上线方法装置

[发明专利]客户风险承受力量化方法及系统、资产配置方法及系统-CN201711458044.9有效
发明人：常剑;马明;巫钢;於今 -专利权人：百融至信（北京）科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开一种客户风险承受力量化方法及系统、资产配置方法及系统，涉及资产配置技术领域，实现客观性、专业性和一致性地对客户的风险承受力进行量化。该客户风险承受力量化方法包括：获取现存客户的金融行为信息；将现存客户在不同的聚类维度下进行聚类；获取每个聚类维度下的每个类簇中所有现存客户的金融行为总数、每条金融行为所涉及的金融行为类型、以及每条金融行为在其所涉及的每种金融行为类型的金额，统计每个聚类维度下的每个类簇中每种金融行为类型在金融行为总数中出现的加权值的特征向量；将待评估客户在每个聚类维度下划分至对应的类簇中；针对待评估客户的每种需求，建立风险承受力回归模型，计算该待评估客户的综合风险承受力。
客户风险承受力量化方法系统资产配置

[发明专利]一种交通流量预测系统、方法及模型训练方法-CN201910899860.6在审
发明人：张立文;程东坡;陈忠然;张艺;於今;王东;朱峻涛 -专利权人：北京顺智信科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通流量预测系统、方法及模型训练方法，其中，交通流量预测系统包括：第一时空卷积网络、第二时空卷积网络、输出层；第一时空卷积网络用于根据图结构数据生成第一时空特征向量；第二时空卷积网络用于根据图结构数据和第一时空特征向量生成第二时空特征向量；输出层用于根据第二时空特征向量生成预测值。在本发明中，交通流量预测系统是对图结构数据进行处理，图结构数据在保证交通数据时间属性的前提下，赋予了交通数据空间属性，并且通过叠加两个时空卷积网络来获取时空依赖关系，因此，本发明提供的交通流量预测系统真正实现了通过将交通数据的空间特征与时间特征相结合来对交通流量进行预测。
交通流量预测系统卷积时空特征向量时空图结构交通数据网络输出层交通流量空间属性空间特征模型训练时间属性时间特征数据生成依赖关系预测叠加赋予保证

[发明专利]数据驱动型应用的数据模型、数据建模系统和方法-CN201711423940.1在审
发明人：马明;巫钢;常剑;符义琴;於今 -专利权人：北京顺智信科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据驱动型应用的数据模型、数据建模系统和方法，涉及数据科学技术领域，能够提高增强数据驱动型应用的可复用性，提高其稳定性。其中该系统包括：数据导入模块，用于导入外部的数据源、数据集和数据字典；数据表示推理模块，用于采用语义网络技术，描述和定义数据源和数据集，表达业务逻辑知识和业务数据知识，从中抽象出跨领域通用的关系和知识，并进行关系推导和知识发现以挖掘隐含的关系和知识。上述系统应用于数据驱动型应用的开发过程中。
数据驱动型数据建模数据模型数据集应用科学技术领域数据导入模块定义数据关系推导开发过程数据表示数据字典推理模块系统应用业务逻辑业务数据语义网络增强数据知识发现可复用驱动型数据源通用的隐含抽象挖掘外部

[发明专利]存储电信号码的方法及装置-CN201711461336.8在审
发明人：王磊;於今 -专利权人：北京顺智信科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本申请提供一种存储电信号码的方法及装置，涉及存储技术领域，能够在存储电信号码时，减少占用的存储空间，提升网络设备的运行性能。该方法包括：网络设备将电信号码划分为号首和号尾，号首包括至少一个数字字符，号尾包括至少一个数字字符；网络设备将号首存储至第一存储地址；网络设备根据号尾包含的数字字符的值确定第二存储地址；网络设备为号尾设置位标识，并将号尾的位标识存储至第二存储地址，位标识占用的存储空间小于号尾占用的存储空间。
网络设备号尾电信号码存储地址存储空间数字字符存储占用存储技术领域标识存储标识占用运行性能申请

[发明专利]用于将医疗非标准名称标准化的方法及装置-CN201711385974.6在审
发明人：严君;张永磊;常剑;於今 -专利权人：北京亚信数据有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于将医疗非标准名称标准化的方法及装置，涉及医疗、数据分析技术领域，能够提高非标准名称标准化的准确性。其中该方法包括：收集标准名称相关数据和待标准化名称；利用标准名称相关数据训练DL词向量模型和TF‑IDF统计模型；根据DL词向量模型计算待标准化名称与每个标准名称的DL词向量相似度A_i，根据TF‑IDF统计模型计算待标准化名称与每个标准名称的TF‑IDF相似度B_i，根据A_i和B_i计算综合相似度C_i，选择C_i最大的标准名称作为待标准化名称的标准名称。上述方法应用于将医疗非标准名称转化为标准名称的过程中。
标准化非标准词向量统计模型相似度医疗数据分析技术综合相似度模型计算数据训练转化

[发明专利]医保违规行为的检测方法及检测装置、医保控费系统-CN201711367590.1在审
发明人：严君;常剑;张永磊;於今 -专利权人：北京亚信数据有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种医保违规行为的检测方法及检测装置、医保控费系统，涉及医保控费技术领域，能够提高医保违规行为检测的准确性、及时性、有效性。其中该检测方法包括：获取医保数据及其所对应的医疗数据，从多个角度对医疗数据进行描述；采用机器学习算法对医疗数据和医保数据进行特征提取，获得特征向量；采用深度学习算法对特征向量和医保数据进行训练，生成多维特征模型；查找待检测医保数据所对应的医疗数据，将待检测医保数据及其所对应的医疗数据输入多维特征模型，检测待检测医保数据所包含的医保行为所属的类型，所述类型包括正常、疑似和违规。上述检测方法应用于医保控费过程中，以检验医保报销行为的合规性。
医疗数据检测违规多维特征检测装置特征向量机器学习算法特征提取行为检测学习算法合规性查找检验

[发明专利]一种行程规划的方法及装置-CN201510917583.9在审
发明人：郁迅晖;邵黎明;胡伟;韩鑫;於今 -专利权人：北京创鑫旅程网络技术有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术，特别涉及一种行程规划的方法及装置，用以提高行程规划的准确性和合理性。该方法为：终端设备针对第一用户选定的目的地，结合海量用户历史操作数据、第一用户的个性化状态信息和行程成本数据中的一种或任意组合，分别计算目的地对应的各个景点与所述目的地之间的推荐相关度，以及各个景点之间的推荐相关度，然后将计算获得的各类推荐相关度呈现给第一用户，并根据第一用户的景点选取结果生成相应的第一行程；这样，可以结合用户喜好、海量用户的评价和行程成本中的任意一种或组合元素，来推荐相关景点，以便规划出相对合理的行程计划，大大提高了行程规划的准确性，也提升了行程规划的效率，降低了操作难度。
一种行程规划方法装置

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