专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种轨道交通车辆检修提升台-CN202310750830.5在审
  • 贾蔡;齐凌艳;支俊俊;姜伟;赵金星 - 苏州米拓尔科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-10-27 - B66F7/28
  • 本发明涉及车辆检修设备技术领域,具体涉及一种轨道交通车辆检修提升台,解决提升机构故障导致耽误检修设置威胁检修人员人身安全的问题,该检修提升台,包括两条引导轨道、提升轨道、下降轨道,还包括检修轨道、保持架和牵引杆;所述检修轨道的两端分别与提升轨道的竖直高度高的一端和下降轨道的竖直高度高的一端连接;所述提升轨道的竖直高度低的一端与第一条所述引导轨道的一端连接;所述下降轨道的竖直高度低的一端与第二条所述引导轨道的一端连接;所述牵引杆的两端分别连接所述保持架的上端和所述检修轨道。取消了提升机构,完全避免了提升机构故障导致耽误检修设置威胁检修人员人身安全的问题。
  • 一种轨道交通车辆检修提升
  • [发明专利]基于增强回归树算法的面向二值分类的因子筛选方法-CN201710670847.4有效
  • 支俊俊 - 安徽师范大学
  • 2017-08-08 - 2020-12-08 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种基于增强回归树算法的面向二值分类的因子筛选方法,(1)、数据搜集,建立目标变量‑预测因子数据集;(2)、基于目标变量和全部因子利用增强回归树算法建模,计算因子重要性并排序;(3)、对全部因子进行相关性分析,分析皮尔逊相关矩阵并进行筛选;(4)、基于目标变量和保留下来的因子利用增强回归树算法建立新的模型,计算预测偏差,计算因子重要性并排序,剔除重要性最小的因子,直至保留下来的因子数量≤2;(5)、比较步骤(4)中各增强回归树模型的预测偏差,将预测偏差最小的增强回归树模型所采用的全部因子作为最佳因子组合。本发明建立了定量化的因子选取体系,结果可靠,应用领域广。
  • 基于增强回归算法面向分类因子筛选方法
  • [发明专利]非标准地图的半自动数字化方法-CN201210199269.8有效
  • 支俊俊;荆长伟;林声盼;吴嘉平 - 浙江大学
  • 2012-06-13 - 2012-11-28 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种非标准地图的半自动数字化方法,实施步骤如下:1)扫描获取栅格图像、进行地理空间配准和校正、二值化处理;2)建立线性矢量图层并赋予与所述校正后栅格图像一致的地理空间参照系统;3)将线性矢量图层叠加至二值化处理后的栅格图像,识别并捕捉栅格图像中的线条的中线;对捕捉到栅格图像中的线条的中线逐一进行自动追踪,并对每一条自动追踪的线条进行断线、端点人工判别并进行矢量化处理得到矢量图像;4)属性赋值、检查、修正;5)重新建立矢量图像的拓扑关系,检查并修正重叠和间隙等拓扑错误得到数字化处理完毕的矢量图像。本发明具有图像处理精度好、图像处理效率高、处理工作量低、处理周期快、应用范围广泛的优点。
  • 非标准地图半自动数字化方法

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