专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]雪花模型的数据查询方法、系统、设备及介质-CN202310513467.5在审
  • 陈康;张晓峰;吴晓刚 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-09-29 - G06Q30/0601
  • 本发明公开了一种雪花模型的数据查询方法、系统、设备及介质。雪花模型包括事实表、第一级维度表以及第二级维度表;数据查询方法包括:获取待查询数据信息,待查询数据信息包括存储数据的待查询第一级维度信息以及待查询第二级维度信息;根据待查询第一级维度信息确定对应的目标第一级维度表,根据待查询第二级维度信息确定与目标第一级维度表对应的目标第二级维度表;根据待查询第二级维度信息从目标第二级维度表中确定待查询数据信息对应的目标数据识别号;根据目标数据识别号以及事实表确定目标数据识别号的事实数据。使用上述方法,能够快速地查询多个维度的数据识别号的事实数据,当对维度数据修改时,不需要对存储数据的其他数据进行修改。
  • 雪花模型数据查询方法系统设备介质
  • [发明专利]分布式集群的数据同步方法、系统、电子设备及介质-CN202310591897.9在审
  • 陈振青;张逸琳 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-09-01 - G06F16/27
  • 本发明公开了一种分布式集群的数据同步方法、系统、电子设备及介质。该数据同步方法包括:检测当前时刻下,所有节点是否存在相同的下一次增量数据更新的预期更新时间;预期更新时间基于数据源上一时刻进行增量数据更新的时刻而确定;针对存在预期更新时间的节点,将预期更新时间作为节点下一时刻进行增量数据更新的判定时刻;检测到当前时刻达到判定时刻时,控制每个节点从数据源中获取最新增量数据,以对每个节点的历史数据进行更新。本发明将数据源下一次进行增量更新的更新时刻作为每个节点下一时刻进行数据更新的判定时刻,确保每个节点的更新时间点保持一致,保证分布式集群内各个节点的数据更新为一致,同时减少了节点与数据源的延迟。
  • 分布式集群数据同步方法系统电子设备介质
  • [发明专利]非结构化数据的自动解析方法、系统、设备及存储介质-CN202010190115.7有效
  • 陈莉;陈国洪;叶小琴 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2020-03-18 - 2023-09-01 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种非结构化数据的自动解析方法、系统、设备及存储介质,所述自动解析方法包括:获取更新后的网站或应用程序,所述更新后的网站或应用程序中包括若干非结构化数据;判断每一所述非结构化数据是否异常,若是,则将所述非结构化数据设置为预设异常标识符。本发明中可以自动判断更新后的网站或者应用程序中的非结构化数据是否异常,并且对异常数据设置异常标识符,可以简化埋点解析的复杂度及降低人为编写代码消耗的时间,提高埋点解析的数据质量,实现埋点解析的自动化。从而使相关人员能够及时发现异常的非结构化数据以对异常数据进行及时处理,从而避免在新老版本更新时非结构化数据易丢失,且丢失的相关数据难以发现的情况发生。
  • 结构数据自动解析方法系统设备存储介质
  • [发明专利]酒店推荐方法、系统、设备及介质-CN202110385340.0有效
  • 张睿;陆刚;李巍;叶小琴;谢冬冬;田文玲 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2021-04-09 - 2023-08-29 - G06F16/9537
  • 本发明提供了一种酒店推荐方法、系统、设备及存储介质,包括步骤:获取多个用户在自预设日期之前的一预设周期内的历史维度数据,以及每一用户在预设日期的第一个订单对应的酒店信息;构建酒店预测模型;基于酒店预测模型、所有用户各自的历史维度数据,分别构建每一用户的用户特征向量;基于酒店信息,提取酒店特征向量;基于酒店预测模型、每一用户的用户特征向量以及酒店特征向量,计算每一用户的训练值,将训练值最大的用户对应的模型权重作为酒店预测模型的目标权重,生成目标预测模型;利用目标预测模型对备选酒店进行预测,将预测值最大的备选酒店推荐给目标用户;本申请利于提升对用户的酒店推荐效果,降低了用户查找酒店的费力度。
  • 酒店推荐方法系统设备介质
  • [发明专利]结合上下文的意图识别方法、系统、电子设备和存储介质-CN202011557987.9有效
  • 邓艳江;罗超;胡泓 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2020-12-25 - 2023-08-01 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种结合上下文的意图识别方法、系统、电子设备和存储介质。意图识别方法包括:建立包括多个意图规则的意图规则库,意图规则包含意图与相应的正则表达式和上文话术控制指令之间的映射关系;获取用户端输入的目标用户语音、以及与目标上文话术控制指令;将用户语音转换为对应的目标语音文本;将目标语音文本和目标上文话术控制指令与各意图规则中的正则表达式和上文话术控制指令依次进行匹配,并将匹配成功的意图规则中的意图作为目标用户语音的目标意图识别结果。实现了对目标语音文本意图的自动识别,避免了误识别和无法识别的情形,提高了识别的准确程度,减少了获取、处理历史数据的时间和成本,大大提高了识别的效率。
  • 结合上下文意图识别方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]旅游攻略的生成方法、系统、设备和介质-CN202310464527.9在审
  • 蔡仕娇;鲁玲;周海燕 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-07-21 - G06F16/34
  • 本公开提供了一种旅游攻略的生成方法、系统、设备和介质,该生成方法包括:获取旅游的目的地和目标游玩时长;基于预设数据库中的景点信息筛选得到目的地的若干个候选景点;获取第一距离信息和每个候选景点对应的推荐游玩时长;其中,第一距离信息用于表征不同的候选景点之间的距离;基于目标游玩时长、推荐游玩时长和第一距离信息,确定若干个目标景点;基于目标景点,生成旅游攻略。本公开通过景点信息来筛选候选景点,并根据各个候选景点之间的第一距离信息、候选景点与酒店之间的第二距离信息来确定目标景点和目标酒店,实现了旅游攻略的自动批量生成,提高了旅游攻略的生成效率,降低了成本,保证了旅游攻略的普适性、全面性、和高质量。
  • 旅游攻略生成方法系统设备介质

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