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[发明专利]虚拟对象生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310333495.9在审
发明人：张俊哲;任达萱;蔡中昂;杨彩姬;戴勃;吕健勤 -专利权人：商汤国际私人有限公司;南洋理工大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：提供了一种虚拟对象生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中，所述方法包括：获取包含第一对象的第一图像；基于生成对抗网络的第一潜在特征，生成第一三维虚拟对象；按照第一图像的第一相机位姿，将第一三维虚拟对象渲染为第二图像；基于第一图像和第二图像，确定第一损失值；基于第一损失值，对第一潜在特征和第一相机位姿进行更新，得到第二潜在特征以及与第二潜在特征对应的第二三维虚拟对象；第二三维虚拟对象是利用生成对抗网络，基于第二潜在特征生成的。
虚拟对象生成方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种图像生成模型的评估方法和系统-CN202310093350.6在审
发明人：杨孟平;杨策元;张一弛;柏清岩;沈宇军;戴勃 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像生成模型的评估方法和系统，方法包括：选择待评估的图像生成模型及评估所需的真实数据集；运行待评估的图像生成模型，得到对应的生成数据集；将真实数据集和生成数据集输入到特征提取器中，利用特征提取器提取不同网络层的特征表示；根据不同网络层的特征表示，利用CKA度量指标基于真实数据集对生成数据集进行评估，获得CKA度量结果；根据CKA度量结果，获取图像生成模型的评估结果。本发明采用以自监督方式学习的基于ViT的主干作为特征提取器以及CKA度量指标，提高了生成数据集的样本效率，增强了生成模型评估体系的稳定性与鲁棒性，为综合评估生成模型提供了更全面、更可靠的对比。
一种图像生成模型评估方法系统

[发明专利]生成扩散先验的统一图像修复与增强的方法-CN202310030233.5在审
发明人：费奔;吕照阳;戴勃 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种生成扩散先验的统一图像修复与增强的方法，属于数字图像处理领域。所述方法采用以受损图片作为引导图像的扩散模型受控生成方式，并在受控生成过程中，方差不参与每一步采样均值的偏移计算，该方法不仅能够解决线性退化、非线性退化的图片修复问题，而且可进行盲图像修复。进一步，根据任务类型，可采用多张引导图像修复生成单幅图像，以提高图像修复与增强质量；而通过基于块的策略和分层引导的生成方法，在低分辨率的情况下估计得到退化模型，该退化模型通过插值还原其分辨率后，以用于恢复图像，可对任意尺寸受损图像进行修复与增强。
生成扩散先验统一图像修复增强方法

[发明专利]一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202110560359.4有效
发明人：吴潜溢;吴文岩;戴勃;王宇欣;高娜;钱晨 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G10L21/10 文献下载
摘要：本申请提出一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质。其中，所述方法可以包括：接收音频数据，提取所述音频数据包括的音频序列对应的文本特征。所述文本特征表征对应音频序列的文本内容。基于所述音频序列对应的文本特征，进行面部特征映射，得到与所述音频序列对应的面部特征。所述面部特征表征所述音频序列对应的发音动作。根据所述音频序列对应的面部特征以及接收的人脸图像，生成与所述音频序列对应的发音人脸图像。
一种图像生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]网络训练方法及装置、图像生成方法及装置-CN202010023029.7有效
发明人：潘新钢;詹晓航;戴勃;林达华;罗平 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络训练方法及装置、图像生成方法及装置，所述网络训练方法包括：将隐向量输入预训练的生成网络，得到第一生成图像，所述生成网络是与判别网络通过多个自然图像对抗训练得到的；对所述第一生成图像进行退化处理，得到所述第一生成图像的第一退化图像；根据所述第一退化图像及目标图像的第二退化图像，训练所述隐向量及所述生成网络，其中，训练后的生成网络和训练后的隐向量用于生成所述目标图像的重建图像。本公开实施例可提高生成网络的训练效果。
网络训练方法装置图像生成

[发明专利]一种三维网格生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310071754.5在审
发明人：吕照阳;汪金奕;安玉炜;张娅;林达华;戴勃 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请提供一种三维网格生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将三维网格编码为稀疏点及稀疏点上的特征；用扩散模型学习稀疏点的位置分布及稀疏点上的特征的分布；根据稀疏点的位置分布及稀疏点上的特征的分布重建三维网格。该方案能够生成具有多样的拓扑结构的三维网格，同时可以精细控制三维网格的整体和局部形状。
一种三维网格生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经辐射场的物体和布局提取方法和装置-CN202211583904.2在审
发明人：相里元博;徐霖宁;戴勃;林达华 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经辐射场的物体和布局提取方法和装置，方法包括：确定待处理场景；利用至少一个二维特征平面来拟合待处理场景的3D特征信息；选取一个二维特征平面作为目标二维特征平面，通过轮廓判别法在目标二维特征平面上识别出待处理场景中的至少一个物体单体；对每个物体单体对应的平面特征进行层次聚类判断出物体单体的类别；记录每个物体单体在待处理场景中的位姿，其中，位姿包括在目标二维特征平面上的坐标和以X轴为基准的旋转角度；根据每个物体单体在待处理场景中的位姿获取待处理场景的布局。通过本发明可以通过找出场景中的同类物体，方便用户在平面上直观地发现物体单体并进行聚类，提供高质量的物体素材，易于用户编辑和拓展。
神经辐射物体布局提取方法装置

[发明专利]基于网格表征的神经辐射场的训练方法及图像渲染方法-CN202211583451.3在审
发明人：徐霖宁;相里元博;戴勃;林达华 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T15/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于网格表征的神经辐射场的训练方法及图像渲染方法，训练方法包括：从待渲染场景中选定训练图片；网格表征端利用三维网格表征对训练图片进行采样获得网格表征端的特征值，并根据网格表征端的特征值进行运算得到网格表征端的特征值对应的颜色和密度值并输出；神经辐射场端获取网格表征端的特征值，将网格表征端的特征值与位置编码进行结合，并通过深层的多层感知机渲染获得神经辐射场端的特征值，根据神经辐射场端的特征值进行运算得到神经辐射场端的特征值对应的颜色和密度值，输出神经辐射场端的特征值对应的颜色和密度值。本发明的训练方法，训练时间明显缩短，且在大规模城市场景图片上训练稳定。
基于网格表征神经辐射训练方法图像渲染

[发明专利]页面代码文件的生成方法及装置、页面的渲染方法及装置-CN202210959429.8在审
发明人：彭志国;戴勃 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本公开提供了一种页面代码文件的生成方法及装置、页面的渲染方法及装置，其中，该方法包括：获取目标页面的初始页面源文件；所述页面源文件包括：结构文件、以及样式文件；从所述页面源文件中，获取与所述目标页面中的页面元素对应的初始颜色色值；基于所述初始颜色色值以及预先设置的色卡，确定与所述页面元素对应的第一目标颜色变量；其中，所述色卡用于描述至少一个颜色变量在至少一种颜色渲染模式下分别对应的颜色之间的对应关系；将所述初始页面源文件中包括的所述初始颜色色值，替换为所述第一目标颜色变量，得到目标页面源文件；基于所述目标页面源文件，生成所述目标页面的页面代码文件。
页面代码文件生成方法装置渲染

[发明专利]信息处理方法、装置、终端、配置服务器及存储介质-CN202210761459.8在审
发明人：戴勃 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及信息处理方法、装置、终端、配置服务器以及存储介质，该方法包括获取待显示页面；基于文本配置信息识别所述待显示页面中的待处理文本进行配置，所述文本配置信息是从配置服务器获得的，所述文本配置信息包括所述待处理文本的配置方式；基于所述待处理文本的配置方式对所述待处理文本进行配置，以将所述待显示页面处理为目标显示页面；显示所述目标显示页面。该方法通过将对待显示页面中待处理文本的配置过程放置在终端中进行处理，使得终端能够实时拉取待显示页面进行配置处理，并实现实时的显示，提高了在终端所显示内容的实时性。
信息处理方法装置终端配置服务器存储介质

[发明专利]图像生成和神经网络训练方法、装置、设备及介质-CN202210178393.X在审
发明人：蒋李鸣;戴勃;吴文岩;吕健勤 -专利权人：商汤国际私人有限公司;南洋理工大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本实施例公开了一种图像生成和神经网络训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取原始图像；将所述原始图像输入至训练完成的生成式对抗网络中，利用所述训练完成的生成式对抗网络对所述原始图像进行处理，得到第一生成图像；所述生成式对抗网络的训练数据包括样本图像集和第二生成图像，所述第二生成图像包括生成图像集的至少部分图像，所述生成图像集表征利用所述生成式对抗网络对所述样本图像集进行处理得到的生成图像。
图像生成神经网络训练方法装置设备介质

[发明专利]动作信息识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010128428.X有效
发明人：杨策元;徐英豪;戴勃;石建萍;周博磊 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种动作信息识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待识别视频进行特征提取，得到多级第一特征图；通过对第一特征图进行参数信息调整，得到各级第一特征图对应的第二特征图；其中，不同级第一特征图对应的第二特征图的参数信息相同；分别调整各级第二特征图的参数信息，得到各级第二特征图对应的第三特征图，其中，各级第三特征图的时间维度值的比例与预设比例相符；基于第三特征图，确定待识别视频中的动作信息。
动作信息识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]声音分离方法和装置、电子设备-CN201910782828.X有效
发明人：徐旭东;戴勃;林达华 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G10L21/0308 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种声音分离方法和装置、电子设备，其中方法包括：获取输入声音频谱，所述输入声音频谱中包括对应于多种声源的声音频谱；对所述输入声音频谱进行频谱分离处理，由所述输入声音频谱中分离出预测声音频谱；从所述输入声音频谱中去除所述预测声音频谱，得到更新后的输入声音频谱；通过所述更新后的输入声音频谱，继续获得下一个分离的预测声音频谱，直至所述更新后的输入声音频谱未包含声音频谱时，结束迭代。本公开使得网络的泛化能力提升，且声音分离的效果更好。
声音分离方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202010093403.0有效
发明人：詹晓航;潘新钢;戴勃;刘子纬;林达华;吕健勤 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，其中，基于目标图像中相邻的对象之间的遮挡关系筛选与被遮挡的目标对象有遮挡关系的目标遮挡对象，之后基于筛选得到的目标遮挡对象的模态掩模、被遮挡的目标对象的模态掩模来确定被遮挡的目标对象被遮挡部分的轮廓信息以及被遮挡部分的轮廓内每个像素点的图像信息，能够恢复目标对象中被遮挡的部分。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置-CN201910927729.6有效
发明人：邓煜彬;戴勃;相里元博;林达华;吕健勤 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置，所述方法包括：将第一随机向量输入生成网络，获得第一生成图像；将第一生成图像和第一真实图像输入判别网络，获得第一判别分布与第二判别分布；根据第一判别分布、第二判别分布、第一目标分布、第二目标分布，确定判别网络的第一网络损失；根据第一判别分布和第二判别分布，确定生成网络的第二网络损失；根据第一网络损失和第二网络损失，对抗训练生成网络和判别网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，判别网络可针对输入图像输出判别分布，以概率分布的形式描述输入图像的真实性，可从多个方面考量输入图像的真实性，减少信息丢失，提高训练精度。
神经网络训练方法装置图像生成

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